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公开(公告)号：CN112581012B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202011568894.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种参与需求响应的用电客户分类方法。其中，该方法包括：确定电力系统中目标用户的空调负荷用电量；根据空调负荷用电量确定目标用户的需求响应潜力模型；根据需求潜力模型和预定时段对应的时长确定需求响应潜力指数，其中，预定时段为历史时间段内用电的高峰时段；基于需求潜力指数对目标用户进行分类，得到目标用户对应的用户类型。本申请解决了相关技术中在对空调的实际电力需求潜力进行评估时，往往使用静态评估模型造成的评估结果与实际的电力需求潜力存在较大的误差，且无法按照用户的电力需求潜力对用户进行准确分类，并基于分类结果提供相应的供电策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN118425822A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410897524.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN112734593B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202011555816.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网规划方法。其中，该方法包括：获取配电网系统扩展规划的成本数据；建立目标模型，其中，目标模型用于在配电网系统扩展规划满足成本数据的情况下，基于配电网系统扩展规划的预设参数确定配电网系统扩展规划总成本的现值；将多个约束条件输入到目标模型，其中，多个约束条件分别用于指示在配电网系统扩展规划满足成本数据的情况下成本数据被限制的范围；根据目标模型对配电网系统扩展规划总成本的现值进行调整。本发明解决了相关技术中的配电网系统扩展规划没有考虑到需求响应资源的影响，导致配电网系统扩展规划的成本过高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117590243B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410079226.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池直流内阻分解方法及装置，包括如下步骤：基于预设实验条件测量目标锂离子电池的第一直流内阻；构建分解方程并计算目标锂离子电池的第二直流内阻；基于第一直流内阻与第二直流内阻对分解方程进行寻优，得到分解方程最优系数；根据分解方程最优系数计算直流内阻组分。其目的在于，实现直流内阻分解，解决现有锂离子电池直流内阻分解方法精度低、操作复杂的问题。
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公开(公告)号：CN117542431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410034706.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法及装置，包括利用阻塞电极电池实验装置进行电压阶跃实验，得到电压阶跃实验结果；构建与阻塞电极电池实验装置匹配的阻塞电极电池电压阶跃仿真模型；利用阻塞电极电池电压阶跃仿真模型，获取电压阶跃仿真结果；基于电压阶跃实验结果、电压阶跃仿真结果对电解液电化学参数进行寻优，并利用机器学习算法计算出电解液电化学参数。该锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法，无需设计浓差电池构造，也不依赖与多种电化学技术的结合，即可快速获取准确度较高的电解液电化学参数，提高锂离子电池电化学仿真模型的精度，为锂离子电池的研究和应用提供重要支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117538759A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410033093.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/389
Abstract: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池直流内阻高通量获取方法，包括如下步骤：从预设实验条件中确定至少一个目标变化条件，将剩余条件作为控制变量；选择目标计算模型，计算不同变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第一直流内阻；基于目标变化条件和控制变量进行实验，获取目标变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第二直流内阻；对目标计算模型的参数进行寻优；基于目标计算模型的最优参数高通量获取其他数值或其他目标变化条件下的直流内阻。其目的在于，解决获取锂离子电池在所有实验条件下的直流电阻，需耗费大量的实验、时间成本的问题，实现通过少量不同条件下的直流内阻数据来推算其他条件下的直流内阻数据。
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公开(公告)号：CN116843355A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310870342.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 王泽黎 , 徐剑 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 赵相政 , 唐松浩 , 罗浩 , 贡晓旭 , 史梓男 , 王玉琢 , 李妍 , 郝城 , 马清钊 , 周奎
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/02 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种园区碳资产评估方法，属于碳资产评估技术领域，包括以下步骤：构建园区碳资产评估一级指标；所述一级指标包括：经济指标、健康指标、生态指标和社会指标；将每个一级指标划分为若干二级指标；二级指标为量化指标和非量化指标；计算每个二级指标的分数；采用层次分析法给每个二级指标赋予权重；根据每个二级指标的权重和每个二级指标的分数得到园区碳资产评估结果。本发明通过将一级指标划分为经济指标、健康指标、生态指标和社会指标既包括可直接或间接影响温室气体排放的碳配额、碳信用及其衍生品，也包括通过各类碳减排量，及其带来的经济和社会效益等能够全面客观的对园区内的碳资产进行评估。
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公开(公告)号：CN116774075A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311085903.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池健康状态评估方法及系统，其方法包括以下步骤：采集待测锂离子电池的温度数据和电压数据，提取电量变化量方差特征；提取不一致性特征；对电量变化量方差特征和不一致性特征进行特征预处理；构建并训练高斯过程回归模型，将预处理后的电量变化量方差特征和不一致性特征输入至训练后的高斯过程回归模型，进行锂离子电池健康状态评估。该锂离子电池健康状态评估方法通过提取适用于工程数据的表征电池健康状态的多维特征并将其进行预处理，再基于变分推理的序列化高斯过程回归算法，实现电池健康状态的在线更新。本发明针对非恒流的不稳定工况也可完成电池的健康状态评估，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN116611653A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310582444.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑碳不确定性的园区碳排放流分析的方法及系统，将所述输入因素的排放因子的分布，输入预设的基于园区用能系统结构的碳排放流计算模型，得到负荷碳流密度；所述输入因素的排放因子的分布和所述负荷碳流密度根据预设的不确定性计算模型进行计算，得到负荷碳流密度的分布；在考虑了不确定性后，有利于把握碳排放量、碳流率、碳流量、节点碳势等的真实分布特性。根据预设的灵敏度计算模型，计算所述输入因素的不确定参数对负荷碳流密度的分布的影响程度，得到输入因素的不确定参数和负荷碳流密度的分布之间的相关值，可以把握对于园区碳排放流不确定性影响较大的因素，为有针对性地提高园区碳排放流分析的精确度提供参考。
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公开(公告)号：CN116363433A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310343504.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06V10/764 , G01R31/00 , G06V10/82 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于高压断路器零部件诊断技术领域，具体公开了一种开关柜梅花触头故障诊断方法、系统、设备及介质，本发明采用数字孪生技术，建立三维物理模型和数学模型，并根据三维物理模型和数学模型构建数字孪生模型，对不同工况进行仿真，获得三维特征数据；对三维特征数据进行转化处理，构建基于卷积神经网络算法的故障模型，并进行训练，将实际故障数据输入训练好的基于卷积神经网络算法的故障模型，输出故障诊断结果，实现梅花触点的故障诊断；得到高精度仿真数据，实现对数字孪生体的实时动态更新，包括数据与模型的更新，使其更加接近物理实体，误差精度更小，识别准确率高。
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