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公开(公告)号：CN118734079B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411216251.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/214 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体涉及基于多特征变量和时间序列相关性的光伏功率预测方法及系统，所述方法包括：获取光伏功率数据以及气象数据，进行预处理后得到历史数据集；构建数据增强模型，基于历史数据集训练数据增强模型并生成增强数据集；构建预测模型，利用增强数据集训练预测模型；基于注意力机制提取预测模型的注意力分布并对数据增强数据集进行优化；基于优化后的增强数据集训练预测模型，输出光伏功率及气象数据预测序列。其目的在于，以变量之间特征的相关性与变量自身的时序相关性作为预测的基础，提升光伏功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN117538759B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410033093.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/389
Abstract: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池直流内阻高通量获取方法，包括如下步骤：从预设实验条件中确定至少一个目标变化条件，将剩余条件作为控制变量；选择目标计算模型，计算不同变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第一直流内阻；基于目标变化条件和控制变量进行实验，获取目标变化条件在不同数值组合下的锂离子电池第二直流内阻；对目标计算模型的参数进行寻优；基于目标计算模型的最优参数高通量获取其他数值或其他目标变化条件下的直流内阻。其目的在于，解决获取锂离子电池在所有实验条件下的直流电阻，需耗费大量的实验、时间成本的问题，实现通过少量不同条件下的直流内阻数据来推算其他条件下的直流内阻数据。
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公开(公告)号：CN114498637A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210384380.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源消纳、储能领域，提供了一种新能源场配置储能对利用率影响的分析方法，其方法主要包括如下步骤：步骤1：获取新能源场站的储能参数和新能源接入系统的参数，通过利用率建模模块建立基于电力系统生产模拟的新能源场站配置储能利用率分析模型；步骤2：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的通用约束条件，判断新能源场站配置的储能是否仅用于场站自身调峰，若是，则进入步骤3；若否，则进入步骤4；步骤3：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的分类约束条件，进入步骤4；步骤4：求解添加约束后的新能源场站配置储能利用率分析模型，得出新能源场站的利用率。
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公开(公告)号：CN114498637B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210384380.8
申请日：2022-04-13
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源消纳、储能领域，提供了一种新能源场配置储能对利用率影响的分析方法，其方法主要包括如下步骤：步骤1：获取新能源场站的储能参数和新能源接入系统的参数，通过利用率建模模块建立基于电力系统生产模拟的新能源场站配置储能利用率分析模型；步骤2：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的通用约束条件，判断新能源场站配置的储能是否仅用于场站自身调峰，若是，则进入步骤3；若否，则进入步骤4；步骤3：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的分类约束条件，进入步骤4；步骤4：求解添加约束后的新能源场站配置储能利用率分析模型，得出新能源场站的利用率。
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公开(公告)号：CN118707360B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411188778.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及锂电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池极限充电电流边界估计方法，所述方法包括：获取正极半电池、负极半电池的开路电势曲线并转换为嵌锂分数坐标；获取全电池的开路电压曲线并转换为SOC坐标；构建正、负极嵌锂分数与全电池SOC的关联方程；根据开路电势曲线和开路电压曲线建立匹配方程，获取最优匹配参数；获取仿真数据下的极限充电电流边界；构建极限充电电流边界模型，基于仿真数据、最优匹配参数计算不同条件下锂离子电池的极限充电电流边界。其目的在于，解决极限充电电流边界获取难度大、效率精度低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118707360A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411188778.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及锂电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池极限充电电流边界估计方法，所述方法包括：获取正极半电池、负极半电池的开路电势曲线并转换为嵌锂分数坐标；获取全电池的开路电压曲线并转换为SOC坐标；构建正、负极嵌锂分数与全电池SOC的关联方程；根据开路电势曲线和开路电压曲线建立匹配方程，获取最优匹配参数；获取仿真数据下的极限充电电流边界；构建极限充电电流边界模型，基于仿真数据、最优匹配参数计算不同条件下锂离子电池的极限充电电流边界。其目的在于，解决极限充电电流边界获取难度大、效率精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117542431B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410034706.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明涉及锂离子电池测试技术领域，尤其是提供一种锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法及装置，包括利用阻塞电极电池实验装置进行电压阶跃实验，得到电压阶跃实验结果；构建与阻塞电极电池实验装置匹配的阻塞电极电池电压阶跃仿真模型；利用阻塞电极电池电压阶跃仿真模型，获取电压阶跃仿真结果；基于电压阶跃实验结果、电压阶跃仿真结果对电解液电化学参数进行寻优，并利用机器学习算法计算出电解液电化学参数。该锂离子电池电解液电化学仿真参数测定方法，无需设计浓差电池构造，也不依赖与多种电化学技术的结合，即可快速获取准确度较高的电解液电化学参数，提高锂离子电池电化学仿真模型的精度，为锂离子电池的研究和应用提供重要支持。
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公开(公告)号：CN114512985B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210402559.1
申请日：2022-04-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体而言，涉及一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法，其步骤包括：获取电网及火电机组数据，根据电网及火电机组数据对火电机组进行设定深度的改造，得到火电机组改造结果；结合调峰分摊机制、预挂牌调峰策略及多个模型约束，构建新能源交易分析模型；通过新能源交易分析模型对火电机组改造结果进行量化计算，得到火电机组的成本效益。
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公开(公告)号：CN114512985A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210402559.1
申请日：2022-04-18
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体而言，涉及一种基于调峰辅助服务分摊的新能源交易分析方法，其步骤包括：获取电网及火电机组数据，根据电网及火电机组数据对火电机组进行设定深度的改造，得到火电机组改造结果；结合调峰分摊机制、预挂牌调峰策略及多个模型约束，构建新能源交易分析模型；通过新能源交易分析模型对火电机组改造结果进行量化计算，得到火电机组的成本效益。
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公开(公告)号：CN118734079A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411216251.3
申请日：2024-09-02
Applicant: 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/214 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，具体涉及基于多特征变量和时间序列相关性的光伏功率预测方法及系统，所述方法包括：获取光伏功率数据以及气象数据，进行预处理后得到历史数据集；构建数据增强模型，基于历史数据集训练数据增强模型并生成增强数据集；构建预测模型，利用增强数据集训练预测模型；基于注意力机制提取预测模型的注意力分布并对数据增强数据集进行优化；基于优化后的增强数据集训练预测模型，输出光伏功率及气象数据预测序列。其目的在于，以变量之间特征的相关性与变量自身的时序相关性作为预测的基础，提升光伏功率的预测精度。
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