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公开(公告)号：CN116345549B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310252585.5
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 周选选 , 陈懿 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
Abstract: 本发明属于微电网优化运行技术领域，具体涉及一种园区微电网优化运行方法、装置、设备及介质。本发明提供的园区微电网优化运行方法，计及碳排放和运行成本，以电碳系数、新能源预测功率、负荷预测功率为边界条件，以各时间节点功率平衡和储能荷电状态为约束，以碳排放量、运行成本为优化目标，将网电购电功率、网电售电功率、储能充电功率、储能放电功率视为自变量，将运行成本和碳排放视为因变量，构建多目标函数，应用粒子群算法求解全局最优目标，得到储能最优运行策略。
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公开(公告)号：CN118688669A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410803856.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种电池可用能量的确定方法及装置、电子设备、存储介质，涉及电力工程技术领域或其他相关领域，其中，该方法包括：获取目标电池在当前时刻的电压观测数据和电流观测数据；基于小波去噪策略对电压观测数据和电流观测数据进行预处理，得到输入数据，其中，输入数据包括：电压数据和电流数据；将输入数据输入至预设神经网络模型，输出模型预测结果，其中，预设神经网络模型中预置二阶等效电路模型，用于利用二阶等效电路模型、电压数据以及电流数据计算得到可用能量数据，可用能量数据用于表征目标电池在目标时刻的剩余可用能量，模型预测结果用于记录可用能量数据。本发明解决了相关技术中无法精确估算电池剩余可用能量的技术问题。
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公开(公告)号：CN116611653B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310582444.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种考虑碳不确定性的园区碳排放流分析的方法及系统，将所述输入因素的排放因子的分布，输入预设的基于园区用能系统结构的碳排放流计算模型，得到负荷碳流密度；所述输入因素的排放因子的分布和所述负荷碳流密度根据预设的不确定性计算模型进行计算，得到负荷碳流密度的分布；在考虑了不确定性后，有利于把握碳排放量、碳流率、碳流量、节点碳势等的真实分布特性。根据预设的灵敏度计算模型，计算所述输入因素的不确定参数对负荷碳流密度的分布的影响程度，得到输入因素的不确定参数和负荷碳流密度的分布之间的相关值，可以把握对于园区碳排放流不确定性影响较大的因素，为有针对性地提高园区碳排放流分析的精确度提供参考。
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公开(公告)号：CN116452240A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310400107.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 周选选 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种碳交易价格预测系统、方法、设备和存储介质，从与碳价格相关的影响因素中筛选出相关因素，获取每个相关因素对应的历史数据，所有历史数据通过特征提取融合得到融合特征；所述融合特征通过注意力分配得到输入特征；所述输入特征输入预设构建的预测模型得到未来一定时间范围内的碳价预测值。融合了传统统计学和机器学习对碳价格进行预测，所提方法与基于传统统计学的预测方法相比，不需要对各种影响因素的具体影响机制进行分析，解决了传统统计学预测方法作用机制复杂等问题。与基于机器学习的预测方法相比，能够对市场进行高速响应，相关性分析的加入，使得机器学习的设计更加完整可靠。
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公开(公告)号：CN112734593A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011555816.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网规划方法。其中，该方法包括：获取配电网系统扩展规划的成本数据；建立目标模型，其中，目标模型用于在配电网系统扩展规划满足成本数据的情况下，基于配电网系统扩展规划的预设参数确定配电网系统扩展规划总成本的现值；将多个约束条件输入到目标模型，其中，多个约束条件分别用于指示在配电网系统扩展规划满足成本数据的情况下成本数据被限制的范围；根据目标模型对配电网系统扩展规划总成本的现值进行调整。本发明解决了相关技术中的配电网系统扩展规划没有考虑到需求响应资源的影响，导致配电网系统扩展规划的成本过高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731704A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410780023.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842
Abstract: 本申请公开了一种储能系统的电池状态估计方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取储能系统中的储能电池在预设时间段的电池运行参数，其中，电池运行参数包括以下至少之一：储能电池的电压、电流和温度；采用神经网络模型对电池运行参数进行状态估计，得到初始电池状态估计值；通过滤波器对初始电池状态估计值进行滤波处理，得到目标电池状态估计值。本申请解决了相关技术中使用传统的储能系统电池状态检测方法的精度较低，无法准确的估计储能系统电池状态的技术问题。
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公开(公告)号：CN116757359B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310694015.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 陈己宸 , 赵相政 , 贡晓旭 , 史梓男 , 马清钊 , 王玉琢 , 周奎 , 郝城 , 王姿尧
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/2433 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑碳排特征参数的园区碳效诊断方法及系统，通过进行日级和中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，开展碳效优化，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，将日级诊断结果和相关数据不断更新在优化决策库中，根据更新的优化决策库进行中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，减少了人工的失误，提高了诊断结果的准确性，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，以月、年为时间尺度的中长期诊断为建筑提供宏观层面的设备运行方法、围护结构和供能方式等建筑运行方式，能够将建筑运行不合理环节进行完善调整，优化建筑用能的各个环节，使得园区能够节能低碳运行，能够准确获取园区建筑运行的真实能耗和碳效水平。
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公开(公告)号：CN117081059B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311077638.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 王泽黎 , 徐剑 , 魏光涛 , 孟超 , 朱亮 , 陈淼 , 祁博彦 , 张艾 , 张妍 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 宋绪鹏 , 贡晓旭 , 史梓男 , 马清钊 , 王玉琢 , 周奎 , 郝城 , 史欣琪
Abstract: 本发明属于充换电站集群控制技术领域，具体公开了一种充换电站集群优化控制方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取历史电池电量数据和实时电池电量数据，根据历史电池电量数据和实时电池电量数据建立马尔科夫模型预测需求电量；以充换电站全天运行收益与充换电站全天碳资产之和最大为目标，建立目标函数；根据需求电量采用粒子群算法求解目标函数，得到最优运行策略；根据最优运行策略控制充换电站内电池的运行状态和每种运行状态对应的电池数量。本发明以充换电站全天运行收益与充换电站全天碳资产之和最大为目标，将运行和碳收益和碳资产收益视为因变量从而生成控制测量充分考虑充换电站内碳资产收益，有效提高碳排放效益。
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公开(公告)号：CN112581012A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011568894.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请公开了一种参与需求响应的用电客户分类方法。其中，该方法包括：确定电力系统中目标用户的空调负荷用电量；根据空调负荷用电量确定目标用户的需求响应潜力模型；根据需求潜力模型和预定时段对应的时长确定需求响应潜力指数，其中，预定时段为历史时间段内用电的高峰时段；基于需求潜力指数对目标用户进行分类，得到目标用户对应的用户类型。本申请解决了相关技术中在对空调的实际电力需求潜力进行评估时，往往使用静态评估模型造成的评估结果与实际的电力需求潜力存在较大的误差，且无法按照用户的电力需求潜力对用户进行准确分类，并基于分类结果提供相应的供电策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN116757359A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310694015.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 陈己宸 , 赵相政 , 贡晓旭 , 史梓男 , 马清钊 , 王玉琢 , 周奎 , 郝城 , 王姿尧
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/2433 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑碳排特征参数的园区碳效诊断方法及系统，通过进行日级和中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，开展碳效优化，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，将日级诊断结果和相关数据不断更新在优化决策库中，根据更新的优化决策库进行中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，减少了人工的失误，提高了诊断结果的准确性，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，以月、年为时间尺度的中长期诊断为建筑提供宏观层面的设备运行方法、围护结构和供能方式等建筑运行方式，能够将建筑运行不合理环节进行完善调整，优化建筑用能的各个环节，使得园区能够节能低碳运行，能够准确获取园区建筑运行的真实能耗和碳效水平。
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