低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114971053A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210635589.7

    申请日:2022-06-06

    摘要: 本发明提供一种低压台区网络线损率在线预测模型的训练方法及装置,该方法包括:根据采集到的低压台区网络内各台区对应的历史线损率数据与历史电气特征量数据,筛选出每个台区中与线损率强相关的目标电气特征量数据;根据每个台区的目标电气特征量数据及采集的地理信息进行图信号处理,获得各台区的时空特征矩阵;根据每个时空特征矩阵输入对应台区的预设神经网络模型后的输出结果和对应台区的历史线损率数据,更新各台区的预设神经网络模型的权重,满足训练停止条件时,获得每个台区训练好的线损率在线预测模型。本发明提供的模型训练方法可以得到全面准确的台区线损率在线预测模型,进而实现对低压台区网络中每个台区进行线损率的准确在线预测。

    目标区域中电量调度方案的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114936798A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210681244.5

    申请日:2022-06-15

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种目标区域中电量调度方案的确定方法及装置。该方法包括:获取下一时段各时间点的预测负荷功率,并基于预测负荷功率和协整关系模型,确定下一时段各时间点的预测出清电价;以目标区域中目标运行指标满足设定条件为目标,以各时间点的预测负荷功率等于风电、光伏和自有机组的发电功率与调度电量之和为第一约束条件,以风电与光伏的发电功率之和位于安全区间的概率大于置信概率为第二约束条件,以自有机组的容量限值为第三约束条件,建立电量调度方案预测模型;将下一时段各时间点的预测出清电价和预测负荷功率,输入到调度方案预测模型,确定目标区域中下一时段的电量调度方案。本发明能够提高电量调度方案的合理性。

    面向大数据和回归分析预测算法的充电市场分析系统

    公开(公告)号:CN114820036A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210333634.3

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本发明提供了一种面向大数据和回归分析预测算法的充电市场分析系统,属于充电技术领域,包括:需求分析模块、数据源模块、数据存储模块、数据计算模块、系统管理模块及功能应用模块;通过各模块的配合,对充电市场中关键指标以及影响充电需求因素、充电负荷、用户消费习惯进行预测;需求分析模块将充电市场预测需求按规划时间、市场区域、市场营业额、充电负荷、设备使用次数、充电量和电动汽车各区域发展趋势多维度进行分类,根据不同的预测分析条件进行合理选择。本发明通过大数据及预测模型的优化建立一个合理的充电市场预测系统,满足社会需求、提高经济效益、增强电网企业实力。

    一种多媒体智能电表及数据传输系统

    公开(公告)号:CN113533809A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110677511.7

    申请日:2021-06-18

    IPC分类号: G01R11/02 H04L29/08 G09F9/35

    摘要: 本发明公开了一种多媒体智能电表,包括智能电表本体,所述智能电表本体上的显示屏采用液晶显示屏,智能电表本体内设置有控制液晶显示屏进行显示内容切换的控制模块。控制模块包括信息展示专用控制单元、信息展示专用存储单元、专用屏幕显示调节电路和通讯模块,信息展示专用控制单元分别与信息展示专用存储单元、专用屏幕显示调节电路和通讯模块连接,用于实现对现有展示数据的解析及显示,承接电表按键响应,实现轮播展示和电表显示的切换。本发明充分在保证计量功能的基础上,进行轮播信息的展示,充分利用了电力计量装置的剩余算力,方便用户查看,提升了企业盈利水平。

    电网超谐波源的分离与识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118655415A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410944883.5

    申请日:2024-07-15

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明提供一种电网超谐波源的分离与识别方法及装置,属于谐波源识别领域。待识别微电网中包括多种电子装置,多种电子装置的输出端接在同一个并网点上,该方法包括:获取包含有多个超谐波源头的电量数据集,其中,电量数据集包括待识别电网的电压数据和各电子装置的电流数据;基于短时傅里叶变换对电量数据集进行频率分离,得到不同频段下的信号序列;对所有目标频段下的信号序列进行独立成分分析,得到每个超谐波源头的信号估计值。本发明能够提高谐波源头识别的准确性和稳定性。

    台区户变关系识别方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117057505A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311031952.5

    申请日:2023-08-16

    摘要: 本申请提供了一种台区户变关系识别方法、电子设备及存储介质。本申请属于电力技术领域,该方法包括:确定待识别用户与其对应的关联变压器之间的距离;户变关系表示用户和变压器之间的供电归属关系;根据待识别用户与关联变压器之间电线的连接情况对关联变压器进行筛选,得到关联变压器中的至少一个目标变压器;确定每个目标变压器与其对应的关联用户之间的风险评估值;其中,关联用户为每个目标变压器以距离为半径的圆周上,除待识别用户之外的用户;将风险评估值中最小值对应的目标变压器与待识别用户确定为正确的台区户变关系。基于本申请的方案可以提高台区户变关系识别效率和准确度。