功率元件模块及其散热器
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105489572B

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201510878801.2

    申请日:2015-12-04

    IPC分类号: H01L23/40

    摘要: 本发明涉及功率元件模块及其散热器。其中功率元件模块的散热器包括散热器本体和设置在散热器本体上部的前后两侧的撑托块,撑托块的底面设有用于与上部绝缘拉杆沿左右方向导向移动配合的上部导向槽,散热器的下端面设有与下部绝缘拉杆沿左右方向导向移动配合的下部导向槽。通过上部导向槽和下部导向槽,散热器能够与绝缘拉杆形成良好的导向配合,撑托稳定,并且由于上部导向槽是设置在撑托块上、下部导向槽设置在散热器的下端面上,不易变形,与现有技术相比,能够很好地保证功率元件模块压力的均匀性,更好地保证压接元件的稳定性。同时,本发明中的中间框架上不需设置绝缘支撑板,结构简洁,便于中间框体的组装和功率元件及散热器的装配维护。

    基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法

    公开(公告)号:CN103941131B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410204294.X

    申请日:2014-05-14

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括:(1)利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合,然后针对少数类样本进行边界样本的确定,所述的少数类样本是故障样本,得到少数类边界样本集合;(2)随机选取,为集合的基数,,设置为1,利用精简集求解算法得到,重复操作次,其中:是多数类样本数目,是少数类样本个数,于是得到个人工少数类样本,保证至少一次;(3)将步骤(2)产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后,与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本,最终得到SVM决策模型;(4)将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。