基于边缘计算的输电线异物监测方法

    公开(公告)号:CN114325856A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111449106.6

    申请日:2021-11-30

    IPC分类号: G01V8/10 H02G1/02

    摘要: 本发明属于输电线路监测方法技术领域,具体涉及基于边缘计算的输电线异物监测方法,包括如下步骤:将设置在高压输电线缆和杆塔上的摄像设备预设SOC芯片;采用YOLOV5网络结构,得到目标检测网络模型并部署到SOC芯片中;通过设置在摄像设备SOC芯片获取视频数据并对当前视频帧序列提取关键帧图像;对提取的关键帧图像进行图像预处理操作,将处理后的图像传入SOC芯片,作为卷积神经网络的输入,通过训练好的网络模型进行识别检测,并将识别结果传输至后台;根据检测结果在后台展示并在有异物时进行预警,使用该方法能够极大的降低网络中大量数据传输造成的时延,满足实际应用中的实时性需求。

    一种基于大数据的电网检测系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN113466621A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110726493.7

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电网检测系统,属于电网检测技术领域,包括数据检测系统,所述数据检测系统包括电流传感器,且电流传感器并列设置有巡回检测机构,且巡回检测机构下属单位设有电压传感检测区、域性检测以及空气开关,所述电流传感器、巡回检测机构、电压传感检测、区域性检测和空气开关均并列连接由云端存储。本装置针对电网流程检测,在每个流程上都设置有一个检测机构,从而对电网进行全方位的检检测,并且将检测之后的数据全部传送到云端上进行储存,利用提前输入的正常数据进行对比,从而判断出电网的每个流程上是否存在异常,当存在异常后,通过远程控制可以通过人工或者电网上设置的检测器进行报警检测。