基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法

    公开(公告)号:CN114154874A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111478241.3

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了基于构建电力指数实现对产业链实时动态监测的方法,包括以下步骤:步骤1:构建“1+2+3”的产业链电力指数体系;步骤2:通过收集企业日用电量信息,并代入进行电力指数计算;步骤3:采用统计学中拉式指数和派式指数研究方法,得到目标研究对象的数据组合,即合成电力指数;步骤4:选取用电量增长为条件变量,基于传统行业发展对用电量影响较为平稳,用电量的大幅增长主要受新兴产业的影响,对用电量条件变量的衡量;步骤5:根据模糊集分析方法,对条件变量进行校准并转化为集合概念;步骤6:对单个条件是否为结果变量的必要条件进行检测;本发明具有一种使产业链拥有高端延伸能力、提高自主可控能力、增强竞争能力的优点。

    一种多能源供给系统负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109670694B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201811505868.1

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种多能源供给系统负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:多能源供给系统负荷需求及其之间的耦合关系分析;步骤2:基于时间序列模型对多能源供给系统电负荷、气负荷分别进行预测,得到电负荷初始预测值和气负荷初始预测值;步骤3:基于电负荷、气负荷之间的关系确定气电交换影响因素;步骤4:采用线性加权法对各个气电交换影响因素进行赋权并计算气向电转换的转换系数;步骤5:获得多能源供给系统负荷预测结果。本发明一方面综合考虑各种负荷之间的耦合关系,以实现对多能源供给系统电、气负荷的预测;另一方面能够有效地为决策者提供依据,以实现资源的优化利用,提高能源利用率。

    一种基于时间图卷积的短期电力负荷时空预测方法

    公开(公告)号:CN117767258A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311480606.5

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间图卷积的短期电力负荷时空预测方法,具体为:根据电力网络的拓扑信息构造利用图邻接矩阵,并根据节点的负荷历史数据构造特征矩阵,二者共同形成包含负荷时空特征的信息图;利用图卷积网络在处理非欧氏图结构的数据方面的优越性,发掘同一区域内节点负荷的空间相关性,利用门控循环网络发掘历史负荷序列的时间相关性;将负荷时空信息图输入TGCN模型进行训练并预测;本发明利用电力网络拓扑信息和节点负荷历史数据构造图邻接矩阵与特征矩阵,共同形成时空信息图,将一元负荷时间序列预测问题转化为多元时空负荷预测问题,充分发掘电力负荷数据时空特征,提高预测精度;本发明具有构造时空信息图、误差小、精度高的优点。

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