基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调

    公开(公告)号:CN113983646A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111144443.4

    申请日:2021-09-28

    摘要: 本发明公开了基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调,属于空调设备技术领域。由于空调系统能耗受室外温度影响较大,现有的预测模型很难准确预测空调系统能耗。本发明的一种基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法,利用生成对抗网络将真实能耗样本生成新的经验样本,并经验样本输入到主体agent学习系统,进行训练,形成测试集样本;然后构建空调互动末端能耗预测模型,利用强化学习算法,通过当前时刻空调互动末端能耗以及前序若干个时刻的空调互动末端能耗数据预测下一时刻空调互动末端能耗;进而实现对空调互动末端能耗的准确预测,从而提高空调互动末端能耗管理效率,有效降低空调互动末端的能耗。

    一种行业复工复产程度监控方法

    公开(公告)号:CN111680764B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010811555.X

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种行业复工复产程度监控方法,包括:步骤1,获取企业历年电力资源相关多元异构数据,并将多元异构数据进行融合;步骤2,选择若干个多元异构数据的特征值,并根据若干个特征值对企业进行聚类;步骤3,在同一个聚类下的企业为同一行业的企业,首先获取当年企业的使用电力资源程度数据,构建企业复工复产电力指数曲线,然后系统计算同一行业的企业平均使用电力资源程度数据,构建行业复工复产电力指数曲线,企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度,行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。本发明的监控方法可以有效准确的判断行业的整体复工复产情况。