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公开(公告)号：CN113221940A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110282921.1
申请日：2021-03-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种融合异构多源时序数据的窃电行为检测方法，涉及电网运维领域。由于用电行为多样性和不规则性，难以捕获到具体的窃电模式。本发明在需要进行窃电行为检测时，获取用户数据，并进行预处理，将用户数据预处理为用户、台区和气候三种不同的序列；将用户数据输入层级化异构多源时序数据窃电行为检测模型中，从多源的观察序列中捕获用户行为的模式，得到测试集的预测标签。本技术方案将多源异构的时序数据融合，捕获他们之间的时间和空间相关性，更好的分析用户的行为，判断其窃电的可能性，考虑用户自己的用电记录与所在台区的线损记录、气候因素对用户行为的影响；预测窃电行为的因素更全面，有利于提高预测的准确性及稳定性。
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公开(公告)号：CN114966194A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210374428.7
申请日：2022-04-11
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种基于ADC的低频计量三相电能表。本发明包括低频信号调理单元、数据处理单元和数据管理单元；三相电网电压、电流模拟信号分别通过电阻分压取样电路和零磁通电流互感器取样电路进行信号调理，得到单极性的交流信号送入ADC转换器进行采样数据A/D转换，输出采样数据至数据处理单元；所述的采样数据经过数字低通滤波、直流偏置校正、比差和角差校正后，由数据处理单元完成离散四项三阶Nuttall窗构建，进行Nuttall窗快速FFT插值算法处理与多折射率校准补偿算法，得到精确的电压、电流、频率与功率。本发明不受专用计量芯片性能和功能的限制，精确定量地测量柔性低频电力系统中电性能参数，实现更高准确度的电能计量。
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公开(公告)号：CN112782465A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011387419.9
申请日：2020-12-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于滑动窗口技术的暂态负荷启停事件快速捕捉方法,非侵入负荷辨识技术主要存在以下问题：复杂工况下的算法不稳定、电器大类细分不清晰、暂态负荷启停时间判断不准确。为此，本发明提出了一种基于滑动窗口技术的暂态负荷启停事件快速捕捉方法，通过计算相邻时间点或者时间段内负荷特征的变化并将其与设定的阈值相比较，当变化超过阈值时，即判定有事件发生，并根据负荷启停事件快速捕捉模型，分析负荷开关引起的系统暂态过程，结合特征数据库，实现快速负荷事件捕捉及识别过程，实现简单，可快速准确的获取检测结果。该方法的提出能够为暂态负荷识别技术的实现提供准确的识别时刻，具有良好的经济效益和实用价值。
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公开(公告)号：CN114615158B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN114615158A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN114113823A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111196099.3
申请日：2021-10-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种虚拟通信产品的测试装置，包括：控制系统；盒体，其前侧开口，位于所述控制系统的一侧；获取模块，与所述控制系统电连接，并通过检修维护机构连接所述盒体；所述检修维护机构包括：固定件，固定在所述盒体一侧的内壁上；延伸块，位于所述获取模块的一侧，并与所述固定件铰接，以便所述获取模块能够从所述开口处转入或转出；伸出块，位于所述获取模块的另一侧，其上设有插槽；本发明的有益效果是：需要检修维护时，拉动拉柄以解除获取模块的限位，随后转动获取模块，使其离开盒体，处于开放空间内，不必搬运体盒体，方便检修维护，有效提高检修维护效率。
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公开(公告)号：CN111737235B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010806689.2
申请日：2020-08-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/27
摘要： 本申请实施例提出了用于电力行业的异构数据迁移方法，包括接收针对异构数据迁移的业务需求，对业务需求进行解析得到异构数据迁移的源数据库以及目标数据库；判定位于源数据库缓冲区内已转换数据的转换格式是否符合目标数据库的数据格式；如符合，基于已转换数据向目标数据库进行异构数据传输。通过对设置在源数据库缓冲区内的预先得到的已转换数据是否符合目标数据库格式要求进行判断，由于缓冲数据库中的已转换数据存在符合目标数据库格式的可能性，因此能够在一定程度上降低异构数据迁移所需的时长，从而提升数据迁移速度。
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公开(公告)号：CN114238464A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111396965.3
申请日：2021-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/2453
摘要： 本发明为一种多元能源数据的异构融合方法，属于数据融合领域，针对现有技术存在异构数据融合方式不合理造成融合结果不能有效指导生产的问题，采用技术方案如下：步骤1，在选定时间段内，不间断在线采集多元能源数据，获取原始数据；步骤2，将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理，统一原始数据格式；步骤3，将预处理后的数据集成以数据库方式存储，减少数据检索的时间，提高数据查询的准确度，便于进行数据分析与融合利用；步骤4，基于HFCM聚类算法对步骤3中数据进行融合；步骤5，输出数据融合结果。本申请先对原始数据整合并统一格式，采用合理的融合方式，整合融合数据，为企业提供一个安全可靠的能源大数据运行管理环境。
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公开(公告)号：CN112232547B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010943309.X
申请日：2020-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/084
摘要： 本申请实施例提出的基于深度置信神经网络的专变用户短期负荷预测方法，包括确定深度置信神经网络所需的样本集，对样本集进行预处理；对深度置信神经网络中的模型进行RBM预训练；对经过RBM预训练的深度置信神经网络模型进行训练，基于训练后的模型进行专变用户短期负荷预测。借助提高专变用户的负荷预测精度，考虑电力市场下短期负荷预测的具体实际，为电力市场下的合理购电提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115514315A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210921471.0
申请日：2022-08-02
摘要： 本发明提供了一种基于优化GRU模型的分布式光伏电站PR预测方法，所述分布式光伏电站PR预测方法具体为获取分布式光伏电站的历史监测数据，对历史监测数据进行预处理，对预处理后的历史监测数据进行聚类处理，通过聚类处理后的历史检测数据构建预测数据集，构建GRU预测模型，并将量子加权神经元引入构建的GRU预测模型，通过随机梯度下降优化算法对GRU预测模型进行参数调节，将预测数据集输入参数调节后的GRU预测模型，获取分布式光伏电站PR预测结果。本方案能够通过构建GRU模型来实现PR预测，避免了人为干预，同时通过引入量子加权神经元及随机梯度下降优化算法来对GRU模型进行优化，使得GRU预测模型能够针对不同PR特征的数据进行预测，预测结果更加准确。
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