一种电网现金流的智能评价系统
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119721703A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411795226.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明涉及电网经济模型技术领域,尤其涉及一种电网现金流的智能评价系统,该系统包括信息获取模块,其用以获取若干公司的数据流的评价指标信息以及电网数据流特性信息;指标选取模块,其用以基于若干公司的数据流评价指标的重合度确定一般评价指标;评价模型构建模块,其用以根据选取的各个评价指标对于电网数据流变化的敏感度构建电网数据流评价模型;异常处理模块,其用以根据异常的电网数据流数据对评价结果的影响程度确定异常处理方法;调整模块,其用以根据预设时间内所述电网数据流评价模型评价结果准确度的波动幅度确定是否对电网数据流评价过程参数调整,本发明通过提高对评价指标选取的精准性进而构建评价准确的评价模型。

    一种基于遗传算法优化的灰色Verhulst模型预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115688964A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211050664.X

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的灰色Verhulst模型预测方法及系统。为了解决传统的灰色Verhulst模型易产生较大误差容易产生较大误差,预测精度不高的问题;本发明包括以下步骤:S1:收集配网检修运维典型作业消耗量数据;S2:构建拓展后的灰色Verhulst模型;S3:基于遗传算法,计算灰色Verhulst模型的最优化背景值系数;S4:基于最优灰色Verhulst模型的配网检修运维典型作业消耗量预测及性能分析。通过拓展的背景值构造方法,克服了传统灰色Verhulst模型易产生较大误差的问题。通过遗传算法对背景值系数寻优,进一步减少误差,提高灰色Verhulst模型的预测精度。

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