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公开(公告)号：CN118473932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410634540.9
申请日：2024-05-22
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/046 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142
摘要： 一种基于互联网协议的配电网通信服务优化方法，包括：S100.在配电网网络的关键节点部署监测代理，实时收集配电网网络状态数据；S200.对所述配电网网络状态数据进行预处理；S300.将所述预处理后的配电网网络状态数据输入到随机森林算法训练模型，预测得到最优的MPTCP配置；S400.基于所述优的MPTCP配置，动态调整MPTCP的配置参数，对配电网通信服务进行优化。本发明公开的配电网通信服务优化方法，对于MPTCP路径选择和参数配置采用动态规则，对网络动态变化的适应性强，提高了MPTCP在复杂网络环境中的性能表现。
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公开(公告)号：CN117485147B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410001786.2
申请日：2024-01-02
摘要： 本公开的技术方案提供了一种电动汽车虚拟储能优化方法、系统，其中该方法包括：获取目标区域内虚拟储能器整体的充放电优化策略方案，并根据充放电优化策略方案确定虚拟储能器在各时段所对应电动汽车集群中各电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标，然后根据电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标构建，最后对下层优化分配模型进行目标优化求解，得到虚拟储能器所对应电动汽车集群的充放电分配策略方案，充放电分配策略方案中记载有在各时段所对应电动汽车集群包括的各电动汽车的充放电状态。基于该充放电分配策略方案，可以为目标区域内的电动汽车提供具体的充放电优化策略，能够应用于电网的实际调度。
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公开(公告)号：CN117196166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310581349.8
申请日：2023-05-23
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种电动汽车充电设施集群聚合的需求响应潜力评估方法，包括步骤：S1.充电站获取基础预测负荷、日前需求响应要求和动态获取给定充电设施的充电信息并通过双目标分层优化对调节目标进行分级；S2.采用TOPIS排序算法，设置反映用户充电行为特征的指标，对用户的充电需求进行量化分析，形成用户充电需求优先级；S3.结合用户充电需求优先级，当需求响应发生时，系统根据用户的充电需求优先级实施充电功率消减与恢复策略，辅助充电计划执行；S4.依据上一周期充电计划执行结果分析可调潜力，为下一周期最大程度精准执行充电计划和满足响应需求满足提供依据。本申请为最大程度精准执行充电计划提供依据，提升运营能力提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN117154722A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411889.8
申请日：2023-10-30
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本公开提供了一种电力需求响应潜力评估方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：构建针对需求响应邀约时段的实际用电负荷评估用训练集，实际用电负荷评估用训练集包括：多个需求响应用户的需求响应潜力特征以及对应需求响应用户在历史需求响应邀约时段的实际用电负荷；建立高斯过程回归模型，并将实际用电负荷评估用训练集对高斯过程回归模型进行训练，高斯过程回归模型以高斯过程描述需求响应潜力特征与实际用电负荷的映射关系；获取目标用户的需求响应潜力特征，并将目标用户的需求响应潜力特征输入至训练好的高斯过程回归模型中，以得到目标用户在需求响应邀约时段的实际用电负荷预测结果，实际用电负荷预测结果作为潜力评估结果。
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公开(公告)号：CN116706902B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116706902A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116014747A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310036981.4
申请日：2023-01-10
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种多主体博弈环境下基于深度强化学习的建筑负荷需求响应方法，该方法包括以下步骤：首先，收集电力系统中建筑物的负荷数据并建立负荷模型，对建筑物需求响应建立马尔可夫博弈过程模型。其次，根据电力系统稳定性要求设计奖励函数，定义纳什均衡。第三，对每个建筑物建立一个包含策略网络和价值网络的智能体，策略网络输出负荷动作序列，价值网络评估建筑物的负荷可调潜力。最后，使用建筑物的负荷数据训练价值网络和策略网络，直到所有智能体收敛到纳什均衡。该方法通过对多个建筑物在需求响应系统下博弈过程模拟并设计奖励函数，引导用户错峰用电，降低系统总的负荷功率峰值，平抑负荷功率波动，避免了系统出现峰值转移的情况。
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公开(公告)号：CN115864480A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310190918.6
申请日：2023-03-02
发明人： 樊立攀 , 禹文静 , 徐琰 , 明东岳 , 魏伟 , 雷鸣 , 傅晨 , 谢东日 , 付尤 , 孙亮 , 游文军 , 庞博 , 余鹤 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 许静 , 齐蓓 , 石玉伦 , 刘智伟
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于大规模电动汽车分布式充放电功率跟踪集群调度方法，包括以下具体步骤：S1.建立满足参与需求侧管理电动汽车个数、目标充电量、充放电时间和聚合商执行功率到位情况的约束情况的系统调度模型；S2.为了使大规模电动汽车充放电总功率能够跟踪参考功率指令，形成调度电动汽车的充放电功率问题方程以满足跟踪参考功率命令；S3.通过在局部函数中应用分布式ADMM算法，根据接受的功率和对单个电动汽车进行优化收敛以获得每个电动汽车的最佳充电功率。本申请可以控制电动汽车的充电和放电过程而不影响电动汽车行驶计划，从而使电动汽车负载可以有效地跟踪给定的负载分布。
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公开(公告)号：CN115622798A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211469241.1
申请日：2022-11-22
发明人： 樊立攀 , 禹文静 , 徐琰 , 胡子修 , 明东岳 , 傅晨 , 谢东日 , 付尤 , 孙亮 , 游文军 , 庞博 , 赵煜东 , 王璟韬 , 叶睿雯 , 叶利 , 田晓霞 , 张莹 , 马健 , 黄徐珂
摘要： 本申请涉及一种电力负荷管理系统的用户权限分配方法，包括以下具体步骤：S1.在负荷管理系统访问控制策略中引入信任度属性概念，获得电力负荷管理系统信息资源的全局信任度，以此得从选角到权限分配的访问控制权限控制策略；S2.根据获取的电力负荷管理系统信息资源的全局信任度，构建基于RBAC访问控制模型，并根据访问权限控制结果，分配系统用户权限；S3.设计初值指标参数使得用户权限分配方法达到实际工作效果。本申请更加更精准、快速的对电力负荷管理系统进行用户权限分配，并使用户满意，符合工作实际，将“用户‑角色‑资源”的映射关系考虑到设计中来，使得电力负荷管理系统在处理用户权限分配时，具有更好的并行能力，因而更具有实际意义。
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公开(公告)号：CN114814501B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210758583.9
申请日：2022-06-30
摘要： 本申请涉及一种电容式电压互感器电容击穿故障在线诊断方法，包括以下具体步骤：S1.CVT在线监测系统收集同母线上同相同一型号CVT的二次电压幅值数据，构建数据集并贴上相应标签；S2.利用组间幅值比参量构造特征向量集，对经过预处理后的数据集进行特征提取；S3.采用KNN机器学习的方式，训练KNN模型，调整相应超参数，输出最优KNN模型；S4.将CVT在线监测系统中的二次电压幅值数据输入最优KNN模型，对待测CVT的电容击穿状态进行实时诊断。本发明对CVT电容击穿故障进行在线诊断，实时反馈CVT中电容所处状态，进而保证电网运行的稳定性及安全性能。
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