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公开(公告)号：CN119273203A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411298028.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种台区理论线损评估方法，包括：步骤1，实时获取台区配变和用户的相关信息，并通过关键因子计算大数据模型计算得到台区各关键因子值；步骤2，将各关键因子值输入到理论线损大数据模型，通过所述理论线损大数据模型计算得到台区的线损程度。本发明通过关键因子计算大数据模型和理论线损大数据模型，可以快速计算得到台区各关键因子值以及台区的线损程度，并基于异常库、专家库以及案例库给出异常原因以及建议措施，为台区的供电设施改造、无功补偿、负荷调整、电网优化布局等决策提供精确指导，从而实现对台区线损的有效控制和降低。
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公开(公告)号：CN119209902A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411298142.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06Q50/06
Abstract: 一种异常台区诊断方法及装置，所述方法包括：步骤1，采集台区用电量和供电量，根据台区用电量和供电量，计算诊断日的预测用电量和残差，根据残差判断当日的供电量或用电量是否异常；步骤2，若步骤1中判断当日的供电量或用电量异常，则计算异常的可降损电量，并基于异常的可降损电量，试算台区可降损电量及线损率；步骤3，将步骤2的计算结果以清单的方式输出。本发明通过对用电量和供电量的分析，判断供电量或用电量是否异常，并在出现异常时，通过可降损电量，试算台区可降损电量及线损率，实现台区异常诊断以维护台区的稳定。
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公开(公告)号：CN118709900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410798778.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种城市居民节约用电碳普惠减碳核算方法及系统，该方法首先将获取的居民用户碳减排核算日前七天的负荷数据和负荷影响因素数据划分为数据集1，居民用户同区域内的其他用户在碳减排核算日的负荷数据划分为数据集2，然后分别基于数据集1构建核算日居民用户负荷基线1，基于数据集2构建核算日区域居民用户整体的负荷基线2，并将负荷基线1和负荷基线2进行曲线融合，得到居民节约用电负荷基准线，最后结合核算日居民用户的用电负荷情况，核算居民用户节约用电的碳减排量。本发明采用历史数据维度与区域当日数据维度的2种基准线融合的方式，精准量化城区不同居民用户节约用电碳减排行为，实现了碳普惠减碳的目的，推动城市的可持续发展，具有广阔的应用前景和社会价值。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN112837177B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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公开(公告)号：CN117292870A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311303808.2
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供一种可调控低耗钼基电阻浆料体系及其制备方法，涉及电子材料的技术领域，电阻浆料体系包括钼基功能相、有机载体、玻璃粉以及改性纳米铜粉；电阻浆料体系的制备方法，具体包括以下步骤：S1.制备MoO3基功能相；S2.制备改性纳米铜粉；S3.制备有机载体。本发明中的MoO3功能相材料尺寸均匀且具有优异的热稳定性，使用MoO3材料作为功能相制备出的电阻浆料应用于制备厚膜电阻，厚膜电阻可以形成膜层均匀的导电层，没有出现空穴，其稳定性与导电均匀性具有大幅提升，且通过调节功能相MoO3材料在电阻浆料体系中的固含量，可以实现厚膜电阻阻值10Ω～100kΩ范围内的可控调节。
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公开(公告)号：CN114023053B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111216716.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于HPLC和蓝牙的末梢用能数据采集系统及方法，系统包括智慧物联电表，所述智慧物联电表连接智能插座，用以接收智能插座采集的末梢用电数据；所述智能插座连接用电器用以采集末梢用电数据；所述用电采集系统连接智慧物联电表，用以汇集智慧物联电表接收的智能插座采集的末梢用电数据；所述用电采集系统与智慧物联电表之间还连接有集中器以及4G/5G网络；所述用户APP连接智慧物联电表，实现用电设备耗能显示和远程控制。本发明利用HPLC和蓝牙双通道，建立楼道表箱到室内的互补组网通信网络，实现用电设备的系统精细化管理。电表、插座的蓝牙功能从现有的主从模式，升级到MESH组网模式，扩大了传输距离。
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公开(公告)号：CN116722528A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310511592.2
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测方法，包括以下具体步骤：电动汽车交流V2G与电网负荷数据的采集；采用互信息相关性分析方法对不同参数进行相关性分析，获得直接影响电网负荷的参数，即预测模型的关键输入变量；基于关键输入变量，利用基于混合核函的最小二乘支持向量机建模方法，建立基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型；基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型来实现电网负荷准确有效的预测。本申请实现电动车辆的能量在受控状态下实现与电网之间的双向互动和交换，能够推动智能电网技术的发展，可以解决考虑电动汽车V2G技术电网负荷预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114971002B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210549513.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明提供一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法，包括：建立用电负荷模型和辨识用电负荷类别；还提供了一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法；在监测用户用电行为时，根据用电设备能耗的特点具有统计学规律这一特性，本发明通过建立用电负荷模型，利用负荷分解和辨识技术分析用户的用电行为习惯；此外，通过用户使用负荷的比对和隶属度分配，建立异常电量的贝叶斯概率推断模型，为后续计量终端更换或监测用户的窃电行为提供支撑。
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