-
公开(公告)号：CN119202670A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411350834.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于气象因素的电量预测方法，属于电量预测技术领域，通过将原始电量数据进行分离，并考虑到气象因素对电量预测影响程度较大对分离后的电量数据中的气象电量的耦合效应进行分析得到气象综合指数，并采用气象数据修正算法对得到的数据进行校正，以减小预测误差，再根据模型平均方法构建气象电量预测模型来对电量进行预测，将模型平均方法运用到气象电量预测中，充分考虑了多种影响因素的组合对电量预测的影响，从而使电量预测时参考的数据更加完善，在不影响预测效率的前提下显著提高了电量预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN116914760B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310746401.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种电力系统柔性负荷响应潜力量化评估方法，包括以下具体步骤：S1.在考虑了用户行为的前提下，将用电满意度和电力消费量作为用户与电网互动的基础，使用模糊子集的方式，建立用户群对变量的基础模型，基于基础模型得到考虑用户需求的电力系统柔性负荷模型；S2.通过用户参与度以及用户相应配合度作为响应潜力因子的评估标准，经过量化处理后，得到基于用户负荷的柔性负荷响应潜力因子；S3.基于柔性负荷模型以及柔性负荷响应潜力因子，设计潜力量化评估算法，并进行了实际潜力验证。本申请为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
-
公开(公告)号：CN117875481A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311755361.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/243 , G06F18/2113 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种碳排放预测方法、电子设备和计算机可读介质，该碳排放预测方法包括：收集能源消耗、经济增长率、发电量、碳排放指标等相关数据，采用广义迪氏指数分解法对影响贡献进行量化，选择相关性较强的影响因素；利用粒子群优化的两阶段XGBoost算法预测未来的碳排放趋势，对某区域的实际数据验证了该方法的有效性，并进行了实例预测分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116914760A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310746401.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种基于随机森林算法的新型电力系统柔性负荷响应潜力量化评估方法，包括以下具体步骤：S1.在考虑了用户行为的前提下，将用电满意度和电力消费量作为用户与电网互动的基础，使用模糊子集的方式，建立用户群对变量的基础模型，基于基础模型得到考虑用户需求的电力系统柔性负荷模型；S2.通过用户参与度以及用户相应配合度作为响应潜力因子的评估标准，经过量化处理后，得到基于用户负荷的柔性负荷响应潜力因子；S3.基于柔性负荷模型以及柔性负荷响应潜力因子，设计潜力量化评估算法，并进行了实际潜力验证。本申请为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
-
公开(公告)号：CN118505270A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410663387.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑V2G参与的基于强化学习算法市场博弈模型构建方法，包括：构建具有多个决策变量和约束条件的上层V2G收益模型；构建基于强化学习的下层市场清算博弈模型，通过所述上层V2G收益模型获取发电商在决策层的最优决策中获得的竞价策略，将所述竞价策略作为下层市场清算博弈模型的输入数据，得到考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型，通过所述考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型实现市场收益最大化；基于改进型WoLF‑PHC多智能体强化学习算法优化考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型。本发明基于构建的博弈模型来优化电力市场中V2G的定价和电力资源分配策略，不仅有效调用V2G参与电力市场，还可提高V2G综合体的收入和降低运营成本。
-
公开(公告)号：CN117435709A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311404722.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库多条件约束的电力智能客服应答方法及系统，所述方法包括：构建电力客服生成式应答模型和样本库、同义词库；基于样本库和同义词库构建电力客服知识库；分别从提问内容约束和应答内容约束的角度制定电力客服知识库的约束策略；在电力客服知识库的约束策略下，根据提问内容生成应答内容。本发明在生成式应答模型的基础上，以知识库为基础引入了联系度的概念，通过联系度的数值和经验阈值的大小关系制定约束策略，从而对生成式内容进行有效限制，实现了行业数据对生成式应答内容的约束，能够有效屏蔽与行业无关的应答内容，提高应答内容的准确性。
-
公开(公告)号：CN117196166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310581349.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电动汽车服务湖北有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充电设施集群聚合的需求响应潜力评估方法，包括步骤：S1.充电站获取基础预测负荷、日前需求响应要求和动态获取给定充电设施的充电信息并通过双目标分层优化对调节目标进行分级；S2.采用TOPIS排序算法，设置反映用户充电行为特征的指标，对用户的充电需求进行量化分析，形成用户充电需求优先级；S3.结合用户充电需求优先级，当需求响应发生时，系统根据用户的充电需求优先级实施充电功率消减与恢复策略，辅助充电计划执行；S4.依据上一周期充电计划执行结果分析可调潜力，为下一周期最大程度精准执行充电计划和满足响应需求满足提供依据。本申请为最大程度精准执行充电计划提供依据，提升运营能力提供了解决方案。
-
公开(公告)号：CN117154722A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411889.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应潜力评估方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：构建针对需求响应邀约时段的实际用电负荷评估用训练集，实际用电负荷评估用训练集包括：多个需求响应用户的需求响应潜力特征以及对应需求响应用户在历史需求响应邀约时段的实际用电负荷；建立高斯过程回归模型，并将实际用电负荷评估用训练集对高斯过程回归模型进行训练，高斯过程回归模型以高斯过程描述需求响应潜力特征与实际用电负荷的映射关系；获取目标用户的需求响应潜力特征，并将目标用户的需求响应潜力特征输入至训练好的高斯过程回归模型中，以得到目标用户在需求响应邀约时段的实际用电负荷预测结果，实际用电负荷预测结果作为潜力评估结果。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.041 seconds)
