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公开(公告)号:CN108197645A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711459085.X
申请日:2017-12-28
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种基于小波包奇异熵的费控故障智能诊断方法,包括含噪数据信号降噪处理以及通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障;包括如下步骤:采集用电信息系统实时数据:将含噪数据信号进行小波分解;相关系数法滤波;小波分解重构;通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障;该方法具有算法简单,编程易实现,不存在小波基选取困难问题等优点,能够满足在线故障诊断的要求。
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公开(公告)号:CN107966600A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201710919165.2
申请日:2017-09-30
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号: G01R11/24 , G06N3/0454
摘要: 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法,包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块,在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户,离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数;可以有效利用现有用电信息采集系统的数据,提高数据的利用率;成本低廉,只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块,不需要增加其它硬件;识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号:CN307996894S
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202230834581.4
申请日:2022-12-13
摘要: 1.本外观设计产品的名称:手机背夹。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品是一种智能手机背夹,是一种内嵌安全单元的手持式智能设备,辅助手机,实现与智能电能表信息安全交互的设备。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。-
公开(公告)号:CN207425095U
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201721638238.2
申请日:2017-11-30
申请人: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要: 本实用新型为一种计量现场手持设备通信模块,其特征在于:由CPU、RFID模块、GPRS模块、电力红外模块和RS485模块组成,RFID模块通过UART接口和CPU进行通信,通过天线实现手持设备与用户端之间的通信,GPRS模块通过GPRS网络实现手持设备与后台服务器之间的通信,电力红外模块利用红外线、红外发射电路和红外接收电路完成信号的无线收发,RS485模块实现手持设备与智能电能表的通信;通信网络接入快,结合RFID自动识别技术和GPRS无线组网方式,增强了计量现场手持设备的功能,提高了数据传输速率。
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