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公开(公告)号：CN108197645A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459085.X
申请日：2017-12-28
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于小波包奇异熵的费控故障智能诊断方法，包括含噪数据信号降噪处理以及通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；包括如下步骤：采集用电信息系统实时数据：将含噪数据信号进行小波分解；相关系数法滤波；小波分解重构；通过信号的奇异熵算法得出熵值判断费控系统的故障；该方法具有算法简单，编程易实现，不存在小波基选取困难问题等优点，能够满足在线故障诊断的要求。
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公开(公告)号：CN207425095U
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201721638238.2
申请日：2017-11-30
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本实用新型为一种计量现场手持设备通信模块，其特征在于：由CPU、RFID模块、GPRS模块、电力红外模块和RS485模块组成，RFID模块通过UART接口和CPU进行通信，通过天线实现手持设备与用户端之间的通信，GPRS模块通过GPRS网络实现手持设备与后台服务器之间的通信，电力红外模块利用红外线、红外发射电路和红外接收电路完成信号的无线收发，RS485模块实现手持设备与智能电能表的通信；通信网络接入快，结合RFID自动识别技术和GPRS无线组网方式，增强了计量现场手持设备的功能，提高了数据传输速率。
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公开(公告)号：CN107966600B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN107966600A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710919165.2
申请日：2017-09-30
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： G01R11/24 , G06N3/0454
摘要： 一种基于深度学习算法的防窃电系统及其防窃电方法，包括在线识别疑似窃电用户模块和离线训练深度学习网络模块，在线识别疑似窃电用户模块用于识别疑似窃电用户，离线训练深度学习网络模块用于确定在线识别疑似窃电用户模块中深度学习网络各个网络参数；可以有效利用现有用电信息采集系统的数据，提高数据的利用率；成本低廉，只需要在现有用电信息采集系统中增加基于深度学习的防窃电算法模块，不需要增加其它硬件；识别有嫌疑的窃电用户正确率较高。
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公开(公告)号：CN108562455A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810111715.2
申请日：2018-02-05
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司鸡西供电公司
IPC分类号： G01N1/10
摘要： 变压器有载分接开关放油取样装置，本发明主要用于变压器有载分接开关的放油及取试验油样工作，它为了解决现有变压器有载分接开关取样放油时呈花洒状喷出，接触空气造成试验偏差的问题。该变压器有载分接开关放油取样装置包括连接面板、连接管和逆止阀，连接面板为方形面板，在连接面板的板面上开有多个连接口，连接面板的中心处开有连接管口，连接管设置在连接面板的板面上，连接管的一端管口与连接面板的连接管口相连通，连接管的另一端管口与逆止阀的一端阀口通过螺纹连接。本发明通过连接管将变压器有载分接开关放油口压力阀外接延长，避免了放油时放油口呈花洒状喷油。
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公开(公告)号：CN108008158A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810073875.2
申请日：2018-01-25
申请人： 国家电网公司 , 国网黑龙江省电力有限公司鸡西供电公司
IPC分类号： G01R1/04
CPC分类号： G01R1/0416
摘要： 一种软体带电工具试验电极，它涉及一种新型试验电极。本发明的目的是要解决现有试验电极粘贴操作复杂，试验周期长的问题。一种软体带电工具试验电极由槽体部和芯部组成；所述芯部卡接在槽体部的凹槽处组成软体带电工具试验电极。优点：一、具有接触良好、机械性能强的特点。二、试验方法简单、方便，且模具制作成本低，缩短了粘贴操作复杂的时间。本发明主要用于制备软体带电工具试验电极。
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公开(公告)号：CN117117878A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310777311.8
申请日：2023-06-29
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种基于人工神经网络和多智能体强化学习的电网需求侧响应潜力评估及负荷调控方法，包括以下步骤：步骤S1，使用改进的k‑means聚类算法对客户用电数据进行聚类生成用电行为标签；步骤S2，建立部分可观测的马尔可夫博弈模型；步骤S3，搭建并训练多层感知机神经网络模型；步骤S4，利用多智能体强化学习对所构建的负荷调控模型进行求解，输出最优的分时电价制定建议和调控负荷方案。本申请对传统强化学习建模方法和算法进行改进，利用多智能体强化学习“集中式训练，分布式执行(CTDE)”的核心框架辅助电网公司制定合适的分时电价策略。
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公开(公告)号：CN113220449B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110457600.0
申请日：2021-04-27
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04L67/12 , H04L67/1001
摘要： 本发明涉及电力系统脆弱线路辨识技术，具体涉及一种基于边缘计算的脆弱线路识别方法及结构，该方法在物理网络‑边缘计算‑信息网络传输过程通过网络节点采集设备、边缘节点融合设备、边缘节点处理设备及输电线路，与网络控制中心进行交互。在物理网络中采用对设备载体拓展的方式引入边缘计算，实现不同类型设备采集数据兼容和高效传输，在信息网络中采用对信息处理进行分解的方式引入边缘计算，降低网络控制中心决策处理负荷，并通过对决策环节的分解、简化保证信息网络对物理网络的实时控制，达到提高传输速率、提升处理速度及降低工作负荷等目的。
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公开(公告)号：CN107833206B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711004062.X
申请日：2017-10-24
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及输电线系统故障诊断技术，具体涉及一种复杂背景下电力线精确提取方法，首先利用Ratio算子实现对电力线边缘的检测，在保证电力线连续性的前提下，尽量引入较少噪声，给出了线特征检测阈值lth的参考范围。对边缘检测结果进行四连通聚类分析，以消除引入的背景噪声。然后，利用Hough变换实现对电力线的初步提取。虽然背景噪声已基本被消除，但是粗糙的电力线边缘仍会导致提取出的电力线存在断裂和重叠的问题。因此，最后设计直线编组算法，连接断裂的电力线并消除重叠的部分，得到最终的电力线提取结果。该方法给出了Ratio算法中线特征检测阈值lth的参考范围，不仅确保电力线连续、完整，而且能够消除大量背景噪声。
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公开(公告)号：CN105530133B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510967751.5
申请日：2015-12-22
申请人： 武汉大学
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/751
摘要： 本发明涉及一种电力控制业务智能恢复方法，基于ASON网络的路径计算方法，当电网控制业务出现故障时，首先拆除原有的业务收发路径，然后根据网络中计算得到的各节点的重要程度，形成降序排列的备选节点列表，建立新的路由通道时，选择节点排序位置靠后的作为新业务路径通道，保障电网中的重要站点功能不受重路由选择影响。同时拆除故障通道的收发业务通道，保证电网控制业务始终收发路径一致。具体包括业务路径选择和线路故障恢复选择的两个过程：1）业务路径选择和2）控制业务通道故障时恢复。本发明提出了一种新的路由选择方法，实现了电力控制业务智能恢复，保证了控制业务收发路径时延一致。
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