考虑V2G参与的基于强化学习算法市场博弈模型构建方法

    公开(公告)号:CN118505270A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410663387.2

    申请日:2024-05-27

    摘要: 一种考虑V2G参与的基于强化学习算法市场博弈模型构建方法,包括:构建具有多个决策变量和约束条件的上层V2G收益模型;构建基于强化学习的下层市场清算博弈模型,通过所述上层V2G收益模型获取发电商在决策层的最优决策中获得的竞价策略,将所述竞价策略作为下层市场清算博弈模型的输入数据,得到考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型,通过所述考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型实现市场收益最大化;基于改进型WoLF‑PHC多智能体强化学习算法优化考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型。本发明基于构建的博弈模型来优化电力市场中V2G的定价和电力资源分配策略,不仅有效调用V2G参与电力市场,还可提高V2G综合体的收入和降低运营成本。