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公开(公告)号:CN115577307A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211255919.6
申请日:2022-10-13
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质,涉及数据中心能耗领域,用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括:将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析,得到分析结果,该分析结果包括N个概率值,每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率,N为正整数;基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据,对RDPG模型训练,得到训练后的RDPG模型,训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。
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公开(公告)号:CN113485878B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110762317.9
申请日:2021-07-06
摘要: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法,首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志,建立每个应用程序的执行路径拓扑结构,然后分别对日志键和日志参数进行故障检测,能够完成每一个应用的日志故障检测;日志参数故障检测利用聚类算法,在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点,再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心,进而在每个聚类中检测日志参数是否异常,避免日志参数数据类型对聚类结果的影响,使聚类结果趋近于全局最优;最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数,进而全面准确地进行故障检测。
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