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公开(公告)号:CN113485878A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110762317.9
申请日:2021-07-06
摘要: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法,首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志,建立每个应用程序的执行路径拓扑结构,然后分别对日志键和日志参数进行故障检测,能够完成每一个应用的日志故障检测;日志参数故障检测利用聚类算法,在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点,再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心,进而在每个聚类中检测日志参数是否异常,避免日志参数数据类型对聚类结果的影响,使聚类结果趋近于全局最优;最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数,进而全面准确地进行故障检测。
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公开(公告)号:CN113485878B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110762317.9
申请日:2021-07-06
摘要: 本发明公开了一种用于多站融合的多数据中心故障检测方法,首先采集日志数据并将日志数据解析为结构化日志,建立每个应用程序的执行路径拓扑结构,然后分别对日志键和日志参数进行故障检测,能够完成每一个应用的日志故障检测;日志参数故障检测利用聚类算法,在选择聚类中心时先根据数据紧密度剔除日志参数数据集中的稀疏点,再分层从每个属性日志参数中选择数据点作为聚类中心,进而在每个聚类中检测日志参数是否异常,避免日志参数数据类型对聚类结果的影响,使聚类结果趋近于全局最优;最后构建适用于多站融合的多数据中心检测架构。本发明的故障检测方法能够检测每个应用程序的日志键和日志参数,进而全面准确地进行故障检测。
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公开(公告)号:CN117478379A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311425676.0
申请日:2023-10-30
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/10 , G06F21/56 , G06F18/214
摘要: 云边协同攻击识别方法,边缘端基于GNN算法训练攻击识别模型并将自身训练集数据传输给云端;云端基于训练集数据更新自身数据集并利用数据集训练攻击识别模型;云端对攻击识别模型进行筛选,将筛选后的模型分发给边缘端;在整个过程中,边缘端收集恶意攻击流量记录以更新自身训练集。本发明利用GNN和开源数据集训练攻击识别模型,训练分布在具有一定的资源训练能力和信息收集能力的边缘计算端,识别精度高的边缘端将训练集传输到云端以更新云端的训练集,云端将识别精确率高的模型下发给云端,最终通过云边之间的数据和模型传输实现云边协同的攻击识别;降低了云端的资源压力,同时增加了云端的安全识别能力以及云端与边缘之间的安全协调性。
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公开(公告)号:CN112580961B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202011473224.6
申请日:2020-12-15
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法,包括:获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据;对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析,设置运维数据指标的阈值或阈值范围,根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围;对异常原因进行分析,判定运行风险类型;若检测指标存在风险状态,则判定故障等级,并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析,挖掘系统运行风险,提升了边缘数据中心运维能力与效率;合理识别边缘运行风险,分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
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公开(公告)号:CN116775251A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310794255.9
申请日:2023-06-30
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
摘要: 本发明公开了一种边缘数据中心高效能任务调度方法、系统和设备,所述方法步骤如下:获取多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息;获取某一时刻所需调度的任务信息;根据某一时刻所需调度的任务信息以及多边缘数据中心场景下数据中心的总体信息,构建以最小化多边缘数据中心整体碳排放总量为目标的优化问题并求解,将求解结果作为该时刻任务调度决策;所述系统包括以下模块:系统初始模块、输入获取模块、决策存储模块、调度决策反馈模块、调度决策生成模块。本发明在追求最小化整体碳排放总量的同时,能够保障服务质量,并且兼顾其他各种约束条件,获得当前时刻的高效能任务调度决策,低碳环保。
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公开(公告)号:CN115907505A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211232861.3
申请日:2022-10-10
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力互联网运维预警方法及系统,包括以下步骤:基于事先构建的电力互联网知识图谱,获取与待监测应用系统存在包含关系的业务,并从中筛选出运行故障的业务,对该类业务进行标记,得到被标记的业务;基于事先构建的电力互联网知识图谱,获取与被标记的业务存在影响关系的关联指标,并从中筛选出异常的关联指标,对该类异常的关联指标进行标记,得到被标记的关联指标;基于事先构建的电力互联网知识图谱,获取与被标记的关联指标存在影响关系的其他关联指标,并从中筛选出异常的关联指标,对该类异常的关联指标进行标记,得到被标记的关联指标;基于被标记的业务和关联指标,实现电力互联网运维预警。
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公开(公告)号:CN117724727A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311469242.0
申请日:2023-11-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京大学
摘要: 本发明公开了一种业务应用部署方法及系统,通过获取上一时隙中针对各边缘计算节点的历史业务应用部署决策;对当前时隙的边缘计算节点进行业务应用的部署;根据当前时隙部署的业务应用的使用成本,以及业务应用完成任务所获得的收益;以最大化各边缘计算节点长期总收益为目标,对各边缘计算节点进行业务应用的选择,得到当前时隙的业务应用部署决策。通过不断地根据每次部署后智能化业务应用完成任务的收益和使用成本,来不断调整更新下一时隙的部署策略。能够在无法得知智能化业务应用具体性能优劣的情况下,对各个边缘节点上对进行任务的智能化业务应用的选择进行周期性的调整,达到最大化整体长期收益的效果。
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公开(公告)号:CN115599195B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN115599195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN112817732B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110215733.7
申请日:2021-02-26
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统,根据分配到的子任务请求,将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机,虚拟机对待处理的流数据进行处理,得到当前处理结果;根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级,将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处;满足多数据中心资源协同处理的需求。
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