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公开(公告)号：CN112072662A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010888245.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种避免一个频段的间谐波并联谐振的方法，其包括以下步骤：步骤一、根据电网参数建立系统节点导纳矩阵；步骤二、接入SVC等效电纳，更新节点导纳矩阵，基于模态分析法得到新的所有模态的并联谐振频率；步骤三、比较并联谐振频率和间谐波源频率，判断并联谐振频率与电网间谐波频段两端值的大小，如果并联谐振频率在电网间谐波频段两端值之间，则改变接入SVC的等效电纳，继续进行步骤二，如果并联谐振频率不在电网间谐波频段两端值之间，即并联谐振频率偏移出电网间谐波频率频段，则进行步骤四；步骤四、使所有模态并联谐振频率偏移出电网间谐波频率频段的接入的SVC为有效SVC，该有效SVC可以避免一个频段间谐波并联谐振。
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公开(公告)号：CN112072648A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010889714.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 武汉大学 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种抑制间谐波谐振的电能质量治理装置最佳接入点判断方法，其包括以下步骤：步骤一，根据电网参数建立系统节点导纳矩阵；步骤二，更新接入电能质量治理装置SVC后的节点导纳矩阵，依次建立各节点的优化模型；步骤三，求解优化模型，得到各节点能够避免发生并联谐振的SVC最小等效电纳接入值；步骤四，比较各节点接入SVC等效电纳，选择接入SVC等效电纳最小的节点为电能质量治理装置SVC的最佳接入点。本发明通过建立系统节点导纳矩阵、建立优化模型，来选择一个电能质量治理装置的最佳接入点，以避免一个频段的注入间谐波激励系统发生并联谐振。
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公开(公告)号：CN112052887A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010865705.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于关联规则的电压暂降严重度评估方法，包括以下步骤：通过K‑MEANS聚类算法将电压暂降的特征属性划分为若干个聚类；根据历史数据库，通过DHP算法挖掘电压暂降的特征属性与严重度的关联规则，得到关联规则数据库；根据关联规则数据库，计算同一特征属性的不同聚类之间的可替换系数；根据所述可替换系数，计算实际场景与关联规则的匹配度；根据匹配度最高的关联规则，评估实际场景的严重度。
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公开(公告)号：CN112052277A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010865645.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的电压暂降严重程度评估方法及设备，所述严重程度评估方法包括以下步骤：选取若干个电压暂降事件中的特征维度的数据，采用高斯云变换对特征维度的数据中的连续特征量进行离散化，离散化后的数据构成基础数据库用于数据挖掘；采用FP‑Growth算法，在Apriori算法的基础上，根据基础数据库中数据的特征维度的属性构建FP‑Tree，通过FP‑Tree挖掘出若干个反应特征维度的属性与电压暂降严重程度之间关系的关联规则，得到关联规则库；基于灰色关联度分析法构建关联规则与实际故障场景的匹配模型，计算实际故障场景与关联规则的关联度，在关联规则库中得出关联度最高的关联规则；根据关联度最高的关联规则，评估实际故障场景的电压暂降严重程度。
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公开(公告)号：CN111289868A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010233804.1
申请日：2020-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有饱和导通压降测试电路的IGBT测试系统，包括：基板；总控制器，所述总控制器设置在所述基板上；栅极阈值电压测试电路，所述栅极阈值电压测试电路与所述总控制器连接，并用于与一个待测IGBT模组连接；集射极截止电流测试电路，所述集射极截止电流测试电路与所述总控制器连接，并用于与一个待测IGBT模组连接；以及饱和导通压降测试电路，所述饱和导通压降测试电路与所述总控制器连接，并用于与一个待测IGBT模组连接。该IGBT测试系统有利于同时为多个待测IGBT模组进行测试或者对一个待测IGBT模组进行多种测试，从而综合测试待测IGBT模组的栅极阈值电压、集射极电流以及饱和导通压降。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109698524A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910194521.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于设计值的含小水电地区孤立网稳定性计算分析方法，用于较低电压等级无法开展发电机组实测建模试验的水电机组所进行的孤网排查方法，该电压等级的机组由于缺乏实测数据，依据设计参数近似进行机组建模，建立发电机参数模型、励磁系统模型和调速系统模型，针对调速系统设置一次调频模式和孤网模式两套并网控制模式参数。当电网发生故障跳闸导致电厂进入孤网后，调速系统根据频差摆动变化速率大小选择控制模式参数，实现控制模式及控制参数切换，即从一次调频模式控制参数切换到孤网模式控制参数，分析事故跳闸后孤立电网安全稳定。
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公开(公告)号：CN113109664B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110348974.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波奇异熵的电压暂降源定位方法，包括以下步骤：对应电网上下游节点间隔设置监测装置，电压暂降事件发生后，读取各监测装置上的电路数据；通过各节点电压暂降时和暂降后的电路数据，获取各节点各时刻的加权瞬时功率；由各节点各时刻的加权瞬时功率组成各节点的加权瞬时功率信号；对各节点的加权瞬时功率信号分别依次进行小波变换、奇异值分解和信息熵处理，得到得到各节点加权瞬时功率信号的小波奇异熵；寻找各节点最优小波奇异熵；根据各节点最优小波奇异熵判断电压暂降源位置。本发明采用信息熵的思想，熵值越大，则不确定度越大，根据电网中各节点熵值的变化能够确定电压暂降源的位置。
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公开(公告)号：CN114167345B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111502281.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽科派自动化技术有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提出一种用于评估电能质量检测装置准确度的方法，其特征在于：对应于被检装置提供一标准装置；通过所述标准装置同步采集数据，与被检装置进行数据比对，以确定被检装置的精度是否满足要求。并进一步设计对实时监测到的电网电能质量数据进行数理统计，得出各个参数是否超过国家标准对电能质量监测装置精度要求的范围值；针对同样数理统计结果，通过时间序列测试值分形维数近似熵分析法得出序列的相似同步性，在分形维数的相似性通过后，即可认为标准装置和被测装置的数据质量一致进而得出数据的评估结果；同时还通过时间同步的设计保证所采集数据在时序上的一致性。
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公开(公告)号：CN113792767B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110995503.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于图信号处理的负荷用电特征监测分析法，包括以下步骤：S1：获取用户总有功功率数据，并构建图邻接矩阵；S2：采用合并K均值聚类算法对目标设备负荷曲线的先验信息进行聚类，构图信号；S3：利用增广拉格朗日迭代算法迭代求解图信号的重构无约束优化函数，重构出用电设备未知部分的图信号：S4：将图信号还原为功率信号，若所有负荷均完成图信号重构，则输出全部特征分析结果，否则，将该功率信号从总功率信号中除去得到新的总功率信号，返回执行S1。本发明可以快速有效完成负荷用电特征监测分析。
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公开(公告)号：CN110929964B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911307088.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于近似动态规划算法的含储能配电网优化调度方法。包括如下步骤：（1）确定系统变量，建立目标函数，确定配网优化的约束条件，建立优化调度模型；（2）采用近似动态规划算法将目标函数分为决策前与决策后函数，更新优化调度模型；（3）生成未来一天的风力、光伏以及负荷预测数据，采用蒙特卡洛法生成该日前预测数据的误差场景；（4）在该误差场景下对改进的配网优化模型进行求解，依次得出未来一天每个时刻的决策变量；（5）重复步骤（3）生成另一误差场景再次对优化模型求解，直至参数收敛；（6）完成步骤（5）场景训练后，利用步骤（3）中的预测数据，得出最优解。与现有技术相比，本发明计算速度快、效率高。
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