-
公开(公告)号：CN117854014A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410264045.3
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明为一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，通过动态学习率调整背景模型的更新速度，适应环境光照和动态背景变化，综合多种背景建模方法和动态权重系数，实现准确的背景建模和前景提取；通过特征分割和多层次网络结构特征提取，全面描述图像的细微结构和大范围结构，并提高特征描述准确性；结合声波数据预处理和特性参数提取，辅助图像技术进行异常检测，提高异常现象捕捉准确性；实时分析设备运动数据及时发现设备的异常运动和状态，提高系统响应速度和实时性；通过实时异常指数分析算法捕捉和分析设备异常电能和温度参数，实现全面综合的设备状态分析。
-
公开(公告)号：CN117612187A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311625942.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉识别的电气测量仪表检测方法，包括以下步骤：检测预处理图像中的图像边缘点，计算图像边缘点的中心坐标，利用中心坐标识别图像边缘点的角点坐标，利用角点坐标确定预处理图像中的仪表刻度分布；检测预处理图像中的字符标记，识别仪表刻度分布中的起始刻度；检测预处理图像中的仪表中心，提取预处理图像中过仪表中心的像素点区域，得到目标像素点区域；利用仪表心检测目标像素点区域中的指针短端，利用指针短端与仪表中心确定目标像素点区域中的指针长端；基于仪表刻度分布与起始刻度确定指针长端的刻度测量值，并将刻度测量值作为电气测量仪表的检测结果。本发明可以提高电气测量仪表检测准确率。
-
公开(公告)号：CN115616470B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
-
公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
-
公开(公告)号：CN119537771A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096466.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 张颖 , 王文静 , 曹舒 , 吴志武 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖
Abstract: 本发明涉及一种电表误差求解方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取计量箱内量测开关以及其对应所有分表的数据，并对所有分表的数据进行预处理；基于预处理后所有分表的数据构建分相能量守恒方程组和总能量守恒方程组；建立分相能量守恒方程组和总能量守恒方程组联立方程组，并通过BFGS拟牛顿法进行求解得到初始拟合残差序列；基于初始拟合残差序列中的数据对计量周期数据进行筛除后，得到优选数据集，再次通过BFGS拟牛顿法对优选数据集进行求解，重复迭代，直至达到停止迭代条件时停止迭代，得到最终优选数据集；基于最终优选数据集计算得到量测开关每个分表的误差。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119537252A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510096468.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 张颖 , 王文静 , 曹舒 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 吴志武 , 陈子琳 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖
IPC: G06F11/3668 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种全性能自动化流水线测试结果的验证方法，具体步骤包括：从自动化测试平台采集多个来源的原始测试数据，并进行多维归一化处理；利用二阶导数和混合特征加权公式提取归一化处理后原始数据的局部数据特征，并通过递归分解对局部数据特征进行分层处理；通过小波变换对分层后的局部数据特征进行多尺度特征映射，捕捉各层次局部数据特征的多尺度特征；通过非线性匹配计算多尺度特征映射结果与标准结果间的匹配误差；通过自适应非线性函数将匹配度转化为匹配度，再将匹配度转化为局部误差，累加局部误差构建初步全局误差；利用递归修正对初步全局误差进行校准，根据校准后的全局误差判断测试结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN119535073A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510083235.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 张颖 , 王文静 , 黄天富 , 曹舒 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 吴志武 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 余鸿晖
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提出了一种全性能电磁兼容抗扰度自动化测试方法及系统，涉及电子设备测试技术领域，通过实时监测与数据预处理，结合动态调制函数和递归耦合模型，精确模拟电磁干扰信号及其传播特性，提高了测试精度和可靠性；通过引入全局反馈机制和扰动积分，动态优化抗扰度评估，确保被测设备在各种干扰下的稳定响应，增强了评估的全面性。此外，本发明还设计有自适应动态响应模型，通过自适应调整测试参数，使测试系统能够动态适应设备的响应变化，提升测试效率并减少误差，在电磁兼容性测试中展现出高效与精准的优势。
-
公开(公告)号：CN119249367A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411775515.9
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 黄天富 , 张颖 , 王文静 , 曹舒 , 陈子琳 , 吴志武 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 童承鑫 , 陈适 , 郭银婷 , 王春光 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖
IPC: G06F18/25 , G06N20/10 , G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种智能环境监测方法、系统、设备及可读存储介质，方法包括：获取全能性实验室的当前环境数据，并对其进行智能数据处理，得到准确的当前环境数据，对准确的当前环境数据进行智能分析，得到当前分析结果；获取全能性实验室的历史环境数据，并对其进行优化处理，对优化的历史环境数据和准确的当前环境数据采用全能性实验室环境预测模型进行分析，得到预测性分析结果；基于当前分析结果和预测性分析结果对全能性实验室的试验环境状态进行评估，实现对全能性实验室的环境监测。本发明解决了目前环境监测技术无法实时捕捉环境的细微变化、缺乏对未来环境条件变化的预测能力、生成的环境管理决策准确性较低的问题。
-
公开(公告)号：CN118627703B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411118005.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王文静 , 黄天富 , 张颖 , 曹舒 , 吴志武 , 陈子琳 , 童承鑫 , 郭银婷 , 胡晓旭 , 陈适 , 林雨欣 , 王春光 , 林彤尧 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：对试验任务和试验资源进行分析，确定试验顺序和约束条件，生成初始的调度计划；S2：实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据，对实时监控数据以及历史数据进行整合，并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对，并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划，得到最佳性能试验智能调度计划。本发明解决了现有技术中对性能试验的智能调度效率较低以及准确性较差的问题。
-
公开(公告)号：CN117970224B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.094 seconds)
