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公开(公告)号：CN115173440A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210983268.6
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网降损技术领域，提出了一种适配多场景的台区三相负荷调优方法，包括：进行分时三相不平衡度分析，得到分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度；根据分时台区出口采集电流三相不平衡度、分时台区出口计算电流三相不平衡度及分时低压负荷平均三相不平衡度，从历史数据集中选取多组重点关注时刻数据；选择一种调优方式，对多组重点关注时刻数据分别进行三相不平衡调优操作，得到多组调优结果数据；根据预设条件，选择一组调优结果数据，其对应的重点关注时刻作为候选典型时刻，通过上述技术方案，解决了相关技术中三相负荷调优策略线损率高的问题。
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公开(公告)号：CN106124935B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610564275.7
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种中低压配电网络故障定位方法，包括：步骤一、通过用电信息采集系统、配电线路在线监测系统、剩余电流动作保护器监测系统、调度自动化系统、配电网自动化系统和生产管理系统，获取中低压配电网络用电信息，并通过潮流分布算法对中低压配电网络用电信息进行修正，完善中低压配电网络拓扑关系；步骤二、根据中低压配电网络用电信息中的失电信息，基于中低压配电网络拓扑关系，通过相应的故障研判算法进行故障研判，确定故障设备并分析出停电影响设备及影响用户，同时，结合电网设备及电网用户的地理位置信息生成停电影响地理区域。本发明具有故障定位和停电范围判定精度高的优点。
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公开(公告)号：CN106407249B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN119398700A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411493686.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的继电保护任务批复方法，借助CPU及配套具有任务集的专用存储单元实现，本发明中需要增加电力专用词语数据存储单元，在此基础上，语义分析方法为，S1、基于随机森林构建稳定批复任务可选集，S2、模糊搜索构建模糊搜索任务集和S3、任务匹配度计算并生成任务；本发明针对继电保护的稳定批复，智能生成相关任务类型，缩短任务处理的时间，有利于提高继电保护工作效率，实现了从稳定批复到任务名称的一体化生成流程，极大地提升了稳定批复处理的效率和准确率，确保了工作流程的高效性。
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公开(公告)号：CN114675138B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210468616.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，提出了一种含分布式光伏电源的配电网故障电流计算方法及系统，包括对同一母线下的每个出线间隔执行第一模型简化操作，得到简化后的线路参数模型；在简化后的线路参数模型基础上，计算各出线间隔的等效受控电流源模型，并存储每个出线间隔的等效电流源系数；对故障出线间隔执行第二模型简化操作，得到简化后的故障线路参数模型，所述故障出线间隔为故障点所在的出线间隔。通过求解线性方程组来完成最终的故障计算，在保证精确度的前提下，极大提高了计算速度，且不会出现计算不收敛的情况。解决了现有技术中含分布式光伏电源的配电网继电整定计算无法兼顾计算速度与准确度，计算效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114178A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410308059.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 杭州中恒电气股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及能源互联网异常数据处理技术领域，具体是涉及了一种面向能源互联网的异常数据识别与处理方法。所述方法包括以下步骤，S1、获取采集数据，S2、计算标准差，S3、异常值判断，S4、异常数据处理，所述S3步骤还包括，S3.1、提取采集数据样本的特征因子，S3.2、计算基于采集数据样本的预测值，S3.3、基于标准差和预测值进行异常值判断，本方法在数据采集的过程中，通过对异常数据识别、处理，实现对异常数据的分析处理，剔除异常数据；并采用数据修正方法对原始采集数据进行修正，处理后的数据可存储在边缘侧支撑边缘应用数据分析，或发布到系统端，提供给业务应用。
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公开(公告)号：CN116316656A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281097.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网网格化降损管理方法，解决对近远期网格内配电网的降损优化的技术问题，本发明从规划管理层面进行约束，实现对网格内线路进行网架优化，从源头约束数据规模，避免配电线路数目巨大，穷举搜索带来的“组合爆炸”问题，提高算法的搜索能力和效率；其次，考虑配电网网格降损研究中，同一套降损方案在不同中压回路间并不具有普遍适用性，针对网格内的配电网络结构、负荷类型、设备条件的不同，提出以网格为管理单元的降损方案，实现差异化降损管理；最后，为实现与网格化规划的协调统一，构建以远景目标网架为导向的方法，实现对近远期网格内配电网的优化改造。
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公开(公告)号：CN116129459A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211717978.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06F16/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种厂站模型自动生成方法，以电力一次接线图为基础，借助计算机及配套软件程序实现，通过自动识别PDF/JPG格式的电气一次主接线图纸中工程类型、一二次设备图元、图元标识、图元及标识匹配关系、图元拓扑连接关系，并生成约定的XML文件，然后自动解析XML数据、生成站内图，并正确生成拓扑连接关系等，生成整定计算用电网模型。本发明采用图纸自动识别智能解析自动建模的方法，代替整定计算软件传统人工手动建模，大幅提高继电保护整定计算软件电网建模效率、准确性。
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公开(公告)号：CN115049004A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210688924.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，提出了基于多源数据融合的配电网线损管理辅助决策系统，包括多源数据融合模块、线损数据校验模块、线损数据修正模块、线损计算分析模块、线损异常诊断模块和多级协调降损模块。通过上述技术方案，解决了现有技术中配电网线损计算数据质量不高、异常诊断困难及降损方法单一的问题。
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公开(公告)号：CN114925931A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210654086.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，提出了台区负荷预测方法及系统，包括获取历史数据；采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取，得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z’；根据特征数据集Z和特征数据集Z’，训练LightGBM模型；所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案，解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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