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公开(公告)号：CN115910559B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310229406.6
申请日：2023-03-10
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种标准电压互感器、制造方法及组合标准电压互感器，所述标准电压互感器包括：铁芯；绕制在所述铁芯外表面上的二次侧绕组；固定套设于所述二次侧绕组外端的绝缘结构；绕制在所述绝缘结构外表面上的一次侧绕组；其中，所述一次侧绕组包括第一部分绕组和第二部分绕组，所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联。本发明将一次侧绕组分为第一部分绕组和第二部分绕组，且所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联，降低一次侧绕组与二次侧绕组之间的绝缘电压，缩小标准电压互感器的尺寸和重量。
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公开(公告)号：CN115616470B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN116776209A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311089567.6
申请日：2023-08-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种关口计量装置运行状态辨识方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标关口计量装置的历史用电数据，获取用电特征指标并对其添加故障类型标签，形成真实样本；基于真实样本的故障类型分布进行样本增殖，形成训练样本集；对训练样本集中的样本进行特征筛选；构建第一神经网络，将训练样本集中的样本重新添加第二标签指示是否发生故障，以用电特征指标作为输入，第二标签作为输出进行训练，得到故障诊断模型；构建第二神经网络，以用电特征指标作为输入，故障类型标签作为输出进行训练，得到故障类型辨识模型；获取当前用电数据，并通过故障诊断模型中判断是否发生故障，通过故障类型辨识模型辨识发生的故障类型。
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公开(公告)号：CN116029220B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310298395.7
申请日：2023-03-24
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电压互感器的历史输出数据，所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据；搭建在线集成学习模型，以采集的样本的特征数据作为训练样本集，标签数据作为训练目标集，对在线集成学习模型进行训练，得到训练好的第一模型；搭建增量集成学习模型，提取历史输出数据中的关键样本，对增量集成学习模型进行训练，得到训练好的第二模型；融合第一模型和第二模型，得到电压互感器运行误差评估模型；将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中，得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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公开(公告)号：CN116008756B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN115951299A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310176062.7
申请日：2023-02-28
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 姚文翰 , 张增荣 , 周志森 , 黄汉斌 , 郭银婷 , 陈子琳 , 王文静 , 刘铭 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海
IPC分类号： G01R35/04 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统，包括拓扑构建子系统以及异常分析子系统，还包括若干虚拟负载单元，所述虚拟负载单元用于产生虚拟负载，每一虚拟负载单元具有对应关系的电能表，且虚拟负载单元和对应的电能表具有关联数据；通过虚拟负载单元的设置，第一方面可以对拓扑关系进行准确验证和确定，避免拓扑关系变动导致的采集数据异常，减少了对输入拓扑信息的依赖，第二方面是可以准确的通过关联信息确定电能表之间的数据关系，这样对电能表的异常分析时，数据的精确程度更好，且该动作可以自动完成，可以动态对关联信息进行调整，配合现有的异常分析策略，可以得到更加准确的异常分析结果。
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公开(公告)号：CN114677010A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210304168.6
申请日：2022-03-26
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种关口平衡阈值动态拟合系统，所述补偿系统包括关口用电信息获取模块、关口平衡阈值计算模块以及补偿模块；所述关口用电信息获取模块用于对母线和主变线路的输入和输出的用电量、正向有功电量和反向有功电量进行获取，并将获取到的数据传输至关口平衡阈值计算模块；所述关口平衡阈值计算模块用于筛查出关口线损平衡阈值异常；所述补偿模块用于对阈值进行动态拟合，本发明能够对电网关口中的用电信息进行及时且合理的补偿，保障电网关口用电计量的稳定性，以解决现有的电网关口用电计量存在缺失偏差的问题。
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公开(公告)号：CN114418374A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
摘要： 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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公开(公告)号：CN118962562A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411235940.9
申请日：2024-09-04
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及直流电子式电压互感器运行稳定性评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取样本电压互感器的二次电压信号、温度数据、电阻偏差、电容偏差和杂散电容数据；将电压互感器的二次电压信号、温度数据分别进行数据处理，得到谐波特征和温度特征；构建互感器误差评估模型，将样本电压互感器的数据放入训练集中，利用训练集对互感器误差模型进行训练，得到训练好的互感器误差评估模型；获取目标电压互感器数据，输入至互感器误差评估模型，得到目标电压互感器的误差评估结果形成误差评估序列，计算误差指标，基于误差指标判断互感器运行稳定性，得到目标电压互感器运行稳定性的判断结果。
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