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公开(公告)号：CN114554490A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111642769.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李桐 , 王磊 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 刘一涛 , 刘刚 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜
IPC分类号： H04W12/122 , H04W24/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于时序模型的异常AP检测方法系统，方法包括以下步骤：步骤1，采集正常AP数据和异常AP数据，进行数据预处理，将在时间维度上进行数据数值化；步骤2，以步骤1的数据预处理结果生成训练数据集，设置训练的时间窗口、训练输入数据和输出数据；步骤3，以步骤2的数据训练集，以设定的损失函数和梯度训练RNN时序模型，在模型训练完成后可得到保存的模型，用于模型预测；步骤4，使用步骤3保存的模型，以设定时间窗口的AP数据作为输入，预测下一时刻是否出现异常AP；步骤5，将步骤4的模型预测结果以可视化的形式予以展示。本发明用于对公共区域的异常AP进行检测及发现，防止被攻击者伪造钓鱼AP监听、窃取用户网络通信数据。
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公开(公告)号：CN114364244A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111593632.X
申请日：2021-12-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H05K9/00
摘要： 本发明属于吸波、电磁防护、能源和环保材料制备技术领域，尤其涉及一种SiCnw/Co复合吸波材料的制备方法。包括：步骤1.对碳化硅晶进行预处理；步骤2.将预处理后的碳化硅晶须进行化学镀；步骤3.对经过化学镀的产物进行洗涤干燥。本发明将介电损耗型吸波材料和磁损耗型吸波材料复合，制备出一种具有优异吸波性能的介电/磁性复合吸波材料，引入异质界面，能够显著的提升材料的吸波性能。本发明具备工艺简单、成本低廉的特点；并且无污染，对人身健康无伤害，适于在材料领域进行大力推广和应用。
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公开(公告)号：CN112532449A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011366075.3
申请日：2020-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力通信技术领域，尤其涉及一种基于5G网络实现电力通信切片选择及可信传输方法。本发明包括以下步骤：电力终端注册到5G网络；注册到5G网络的电力终端将数据发送到不同的5G网络切片中；在接收端根据数据包的类型，对切片进行选择算法匹配，直至接收或丢弃。本发明可以提高继电保护数据在5G网络的传输可靠性，使其达到远高于99.999%的标准，降低电力数据在5G无线网络中传输的高时延出现频率，使5G无线网络能够满足继电保护终端之间通信对时延和丢包率的要求，代替了有线通信承载继电保护业务，降低部署成本和运维难度，提升网络利用效率，最大化利用网络资源，同时提高了电力通信的安全运行。
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公开(公告)号：CN112085043A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910515582.X
申请日：2019-06-14
申请人： 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 于诗矛 , 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 王忠锋 , 邵宝珠 , 曾鹏 , 刘爱民 , 徐文想 , 王刚 , 武婷婷 , 刘扬 , 付亚同 , 杨智斌 , 徐志远 , 耿洪碧 , 邵帅 , 李欢 , 崔世界 , 任帅 , 李立刚 , 陈得丰 , 黄剑龙
摘要： 本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统，读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息，特征提取，得到对应的设备状态信息特征变量，进行归一化处理，得到统一数值标准的信息特征变量；将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练，得到网络安全智能监控模型；将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型，得到设备安全状态特征分类结果；将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类，得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理，大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平，可在短时间内处理大量数据，在节约人力成本的同时，极大的提高了网络防护的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN111585916A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201911365711.8
申请日：2019-12-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/911 , H04L12/927 , H04L5/00 , H04L29/08
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于云边协同的LTE电力无线专网任务卸载和资源分配方法。本发明是在云边协同系统中存在的四种不同时延，计算出设备的全部时延并为所有移动设备总时延最小化的问题建立为数学模型；分四种不同的系统场景考虑任务卸载方案，并求解出云边协同系统中计算资源的最优分配值。在所有情况下，本发明方法性能都是最优的，通过执行云边协同策略，采用本发明所提出的任务卸载和资源分配策略，可以对边缘节点和云服务器的计算能力进行最优的调配，实现平均系统时延的最小化。
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公开(公告)号：CN109977744A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811592337.0
申请日：2018-12-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域，涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法，包括以下步骤：(1)终端设备特征提取；(2)局部数据汇集；(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断，大大减少了通信成本，降低了时间开销，同时，通过分布式计算，可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN117910516A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311719887.5
申请日：2023-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 杨舒钧 , 李桐 , 孙峰 , 刘扬 , 宋进良 , 任帅 , 陈剑 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 孙守道 , 刘芮彤 , 佟帅辰 , 佟昊松 , 肖楠
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q30/0201 , G06F21/55
摘要： 本发明提供了一种基于深度雅克比的网络攻击弹性检测恢复方法及系统。本发明在建立综合能源系统电气热网模型和能量分布图后，考虑DOS攻击和FDI攻击干扰，利用神经网络并行CNN‑BILSTM模型来检测攻击类型，最后通过深度雅克比下降算法抵抗攻击影响，实现网内网间能量控制。本发明与现有网络攻击检测相比，并行CNN‑BiLSTM网络显著提高了计算效率，并加快了模型训练和推理过程，从而提高了预测精度。并且本发明与现有的方法相比，提出了一种分布式弹性免初始化雅克比下降算法。该方法嵌入了二阶信息，能够指数收敛到所研究问题的全局最优解，从而加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN116777002A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712087.4
申请日：2023-06-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 杨超 , 李桐 , 王磊 , 徐思雅 , 刘劲松 , 邵苏杰 , 雷振江 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 李婷婷 , 陈剑 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 齐芫苑 , 杨智斌 , 杨舒钧 , 陈洁蔚 , 刘芮彤
IPC分类号： G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本发明提供一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法，该方法包括：在接收到管理设备发送的继续训练指令之后，获取当前DAG区块链；基于本地数据测试集和当前DAG区块链中节点内的模型参数，确定初始模型参数；基于本地数据训练集，对具有初始模型参数的预设模型进行训练，得到中间模型；基于中间模型的模型精度，对中间模型的模型参数进行压缩，得到当前目标模型参数；其中，当前目标模型参数用于更新当前DAG区块链得到新的DAG区块链；向管理设备发送当前目标模型参数。本发明提供的一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法用于节省通信开销。
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公开(公告)号：CN112085043B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910515582.X
申请日：2019-06-14
申请人： 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 于诗矛 , 李桐 , 宋纯贺 , 沈力 , 王忠锋 , 邵宝珠 , 曾鹏 , 刘爱民 , 徐文想 , 王刚 , 武婷婷 , 刘扬 , 付亚同 , 杨智斌 , 徐志远 , 耿洪碧 , 邵帅 , 李欢 , 崔世界 , 任帅 , 李立刚 , 陈得丰 , 黄剑龙
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统，读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息，特征提取，得到对应的设备状态信息特征变量，进行归一化处理，得到统一数值标准的信息特征变量；将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练，得到网络安全智能监控模型；将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型，得到设备安全状态特征分类结果；将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类，得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理，大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平，可在短时间内处理大量数据，在节约人力成本的同时，极大的提高了网络防护的性能和准确性。
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公开(公告)号：CN113312652A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110714067.1
申请日：2021-06-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
发明人： 任帅 , 李桐 , 徐剑 , 刘扬 , 孟庆宇 , 刘一涛 , 刘刚 , 刘劲松 , 王刚 , 周小明 , 吕旭明 , 宋进良 , 王磊 , 李广翱 , 杨智斌 , 陈得丰 , 杨超 , 王琛 , 孙赫阳 , 姜力行 , 杨璐羽 , 孙茜
摘要： 基于改进CAT的云边协同电力终端采集数据完整性验证系统，包括：可信任第三方平台、终端设备、半可信的边缘节点、云服务器和数据使用者；一个边缘节点对终端设备的密文数据聚合后和改进CAT的结构信息发给云服务器；云服务器更新改进CAT结构，并对聚合后的密文数据进行存储，向数据使用者返回查询数据和认证路径；数据使用者，对获取的处于数据查询范围内的全部电能监测数据一次性进行完整性验证。该系统有效地对云边端协同环境下的电能流式数据进行完整性验证，能够发现对数据的篡改行为，并且支持对数据的机密性保护以及对指定范围内的数据进行批量获取和验证，从而确保电能流式数据的使用者能够高效的对数据进行查询和验证。
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