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公开(公告)号：CN113983702A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264172.6
申请日：2021-10-28
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种光‑储‑热供电机组及其控制方法，涉及供电机组及控制技术领域。本发明供电机组包括太阳能集热单元、相变储热单元、低温余热发电单元，以及管线；通过对集热装置的控制保证了相变储热装置内的温度保持恒定；通过对热介质的流速、压缩机的功率进行控制平抑供电装置输出功率，实现系统稳定运行；本发明提出的分布式控制方法，将多套装置通过分布式集群组合，满足了大规模供电需求。
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公开(公告)号：CN113762387A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111048836.5
申请日：2021-09-08
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于混合模型预测的数据中心站多元负荷预测方法，涉及自动控制技术领域。本发明将数据中心站的多元数据分成春秋、夏、冬三类场景，居于各类场景的数据进行多元负荷预测，采用GRA方法对多元负荷数据进行特征分析和归一化，将处理后的数据输入到QPSO－BP神经网络进行预测，在预测算法方面，采用QPSO‑BP神经网络与XGBoost模型并行预测，将深度学习与机器学习技术同时运用于负荷预测，将两种集成学习方式有效结合，充分发挥两个模型优点，有助于获得更稳定、泛化能力更强的模型。混合预测模型能主动丰富维度单一的输入数据特征，避免数据采集过程中人为因素导致的数据误差对计算精度的影响，在负荷波动较大等特殊情况下也能实现高精度负荷预测。
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公开(公告)号：CN113339310A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110814452.3
申请日：2021-07-19
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于磁悬浮轴向位置控制的压缩机喘振预测控制方法，通过采集不同转速下压缩机出口压力值与流量值来绘制喘振曲线，通过建立压缩机数学模型推导出压升与质量流量的函数关系，建立压缩机出口压力预测模型来确定压缩机下一时刻的运行点坐标，当运行点坐标与喘振曲线相交时说明下一刻将发生喘振，需要对压缩机中轴承的轴向和径向分别进行调节来消除喘振，即调整转子轴向叶轮与蜗壳间距，增大转子径向控制电流以消除喘振，本发明方法能够预测磁悬浮压缩机下一刻是否发生喘振进而调整控制策略，以使磁悬浮压缩机能够始终保持紧靠在喘振线的右侧运行，有效缩小了喘振裕度，使压缩机既能够有效避免喘振的发生，又能够在最高效率点运行。
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公开(公告)号：CN113193602A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110510237.4
申请日：2021-05-11
申请人： 东北大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供一种含低热值发电和分布式电源的配电网优化运行系统及方法，涉及多能源系统技术领域。本系统包括用户登录模块、数据采集模块、电网络潮流模块、设备运行状态监测模块、设备运行控制模块以及数据显示与存储模块；将低热值发电装置与配电网优化运行相结合，通过回收工业余热和燃烧低热值燃料获得低热值气体，通过有机朗肯循环过程对能源进行回收利用，有效利用低热值资源，提高了能源的利用效率，建立了优化模型，考虑了整个模型的碳排放量和碳交易市场，具有现实意义，节约成本。
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公开(公告)号：CN110022155B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910169003.0
申请日：2019-03-06
申请人： 东北大学
IPC分类号： H03M1/12
摘要： 本发明公开了一种采样阈值随输入信号变化的异步过电平采样模数转换器，当输入信号连续并且短的一直上升或者一直下降变化时，本电路通过比较器模块、计数器模块以及数模转换器模块模块配合来改变整个设计的阈值。外界输入信号触发比较器模块的输出改变，从而改变计数器模块的输出的二进制值，由译码器翻译出二进制值得改变，以此来控制数模转换器模块模块的开关，控制数模转换器模块模块的输出电压。该输出电压连接比较器模块的参考电压，改变了参考电压即改变了本设计的阈值。因此当连续并且短时间的一直上升或者一直下降变化的输入信号来临后，该电路可根据阈值分辨率的改变以此来减少采样次数，减低能耗。
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公开(公告)号：CN111969655A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010825458.6
申请日：2020-08-17
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种考虑负荷响应不确定性的多源多荷协调调度方法及系统，属于新能源电力系统技术领域。在本发明中考虑负荷响应不确定性，主要针对于海水淡化负荷，将海水淡化与源网荷灵活互动相结合，不仅降低海水淡化机组运行成本，在一定程度上增加了淡水资源的产量，对解决全球水资源短缺问题提供了一定的帮助。本发明同时提出包含日前和日内调度的多时间尺度协调调度方法，降低风电功率以及负荷功率的预测精度随时间尺度减小而提高对系统可靠性的影响，提高沿海区域电网运行的经济性，提高新能源利用率，并且将采集的机组运行数据、报警信息、多时间尺度调控信息等进行实时监控，具有可操控性。
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公开(公告)号：CN111860982A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639045.9
申请日：2020-07-06
申请人： 东北大学
摘要： 本发明公开一种基于VMD-FCM-GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD-FCM-GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN109214367A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811252072.X
申请日：2018-10-25
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于视觉注意机制的人脸检测方法，具有如下步骤：S1、图片预处理：将输入的固定大小的RGB图片分别转换到YCrCb颜色空间和Lab颜色空间，分别对三个颜色空间的图片进行预处理；S2、获取视觉显著图：通过GBVS算法得到预处理后图片所对应的视觉显著图，选择合适的权值系数进行线性组合得到最终视觉显著图；S3、获取人脸区域：对最终视觉显著图进行阈值分割得到粗模板，再对其进行形态学操作得到细模板，根据细模板得到人脸区域。本发明利用视觉注意机制获取视觉显著图，消除了复杂环境下光照、姿态、遮挡等因素的影响，避免了人工选择人脸位置的问题，自动、准确检测出人脸区域。
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公开(公告)号：CN118040724A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311674054.1
申请日：2023-12-07
申请人： 国能生物发电集团有限公司 , 清华大学 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法，包括以下步骤：建立抽汽式热电联产机组模型，分析其热电关系；建立蓄热罐运行特性模型；建立系统约束条件；以热电联产系统的经济成本最小和环保性最优为目标函数；根据改进后的粒子群算法对目标函数进行求解，在考虑经济性和环保性双目标最优的情况下，求得蓄热罐的最佳容量。本发明以经济性和环保性最优建立目标函数并构建约束条件，利用改进后的粒子群算法对模型进行求解，研究系统在单一目标和同时兼顾多目标下系统的运行结果，分析储热罐容量配置的最佳值。
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公开(公告)号：CN113283641B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110476956.9
申请日：2021-04-29
申请人： 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/38 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种考虑风电预测误差时空相关性复合储能优化配置方法，包括步骤S1：运用核密度估计方法建立多个风电场预测误差的边缘分布函数，针对误差分布的特点，构建混合copula函数模型；步骤S2：使用最大期望值算法估计copula函数参数，并确定每种copula函数所占权重，采用蒙特卡洛场景生成法和K‑means聚类进行场景生成与缩减，得到优化配置所需场景；步骤S3：以系统总成本最小为目标，构建考虑输电网络运行的储能优化配置模型；步骤S4：模型中考虑能量损失比例评价指标与储能效益评价指标；步骤S5：对模型进行线性化处理，采用求解器和狼群算法联合对问题模型进行求解，最终得到最佳配置容量，实现系统的最优经济运行。
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