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公开(公告)号：CN113093620A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110371969.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽皓天智能环境设备科技有限公司
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式光合速率监测系统，是在温室/大棚内的不同位置处分别部署多个监测端和一个主控端；该监测端分为两层，上层为叶片仓，下层为叶片仓测控室，叶片仓测控室内设置有电机、MCU模块、可充电电池、各个环境传感器、无线通信模块，并用于接收主控端指令，控制叶片仓自动开合以及测量叶片仓内作物叶片的环境因子数据后发送给主控端；主控端根据所接收到的环境因子数据拟合出光合速率。本发明能快速准确地分布测量温室/大棚内各处作物的光合速率，简化过程并提高装置在温室/大棚中的作用范围，为后续根据光合速率对温室/大棚内环境参数调控奠定基础。
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公开(公告)号：CN108596907B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810444195.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开一种小麦条锈病演化规律可视化表现方法，其特征是包括监测区域划分；采集小麦叶片图像，分离及处理具有条锈病特征的图片，计算病害程度；建立三层数学模型，分别展示小麦条锈病在叶片、植株和区域中的病害分布情况、受害程度以及病害演化规律；设计窗口展示条锈病病斑图像、原始条锈病叶片图像、三层病害程度螺旋线模型、病害分布投影图形和病害发展的拼接图像，实现小麦条锈病演化规律可视化。本发明从三个尺度空间展示小麦条锈病发生、发展过程，对小麦条锈病的研究、预防和识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112950700A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110213709.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的植物叶片气孔导度测量方法，包括：1在待测植物叶片的固定位置采样得到植物叶片气孔图像；2使用Mask R‑CNN算法对植物叶片气孔图像中的气孔进行实例分割得到气孔的掩膜图像；3对掩膜图像进行图像处理得到气孔的二值图像；4计算每个采样周期上的植物叶片的图像中气孔的总面积；5计算植物叶片在各采样周期上的气孔导度。本发明能简单有效地计算出植物叶片气孔导度，适用于对植物的光合、呼吸、蒸腾等生理活动进行研究及其应用。
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公开(公告)号：CN110490161A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910786366.9
申请日：2019-08-23
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的圈养动物行为分析方法，属于动物行为检测领域。它包括基于深度学习的动物个体检测方法、基于有效帧图像中动物个体边界框水平垂直方向长度比、边界框位于进食及饮水兴趣区域内的面积与整个边界框面积比以及相邻有效帧图像中同一动物个体边界框质心位置变化量与临界值的关系，判别圈养动物的进食、饮水、行走和休息行为。最后，对无效帧图像造成的缺失行为进行填补。本发明通过分析安装在圈养区域侧上方的摄像头采集的视频，实现圈养动物的行为分析；克服了传统方法依赖于动物头部检测、深度相机以及其他辅助方法识别动物行为的不足，具有部署应用方便、行为识别准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN110070571A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910349665.6
申请日：2019-04-28
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度相机的毛竹形态参数检测方法，该方法包括：通过图像拼接获取待检测毛竹的全景彩色图像和全景深度图像；根据全景彩色图像和全景深度图像获取待检测毛竹的点云图像；基于点云图像获取待检测毛竹的形态参数。本发明实施例根据毛竹的全景彩色图像和全景深度图像获取毛竹的点云图像，并基于点云图像获取毛竹的形态参数；由于点云图像能够从三维空间反映毛竹的空间形态，相比于现有技术中通过二维图像获取毛竹的形态参数的方式，打破了二维图像的维度限制，能够更加准确的反映毛竹的真实空间形态，检测获得的形态参数更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107966137B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201711173663.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种TDICCD拼接区图像的卫星平台颤振探测方法，包括以下步骤：1)重叠图像的获取，利用时间延迟积分电荷耦合器件拼接区获得重叠图像。2)相对成像位置差的计算，对两幅重叠图像进行精确密集匹配处理，获得同名匹配点，计算同一目标在两幅重叠图像中的相对成像位置差；3)卫星平台颤振的估计，根据相对成像位置差，估计卫星平台颤振。本发明能有效解决颤振探测准确度低、仅能探测若干孤立频率点的问题，为卫星平台提供一种高精度、较宽频段内全覆盖的颤振探测方法，从而提高卫星姿态探测能力和遥感图像信息提取的准确度。
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公开(公告)号：CN107657541A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710901231.3
申请日：2017-09-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种大田作物旱情判别方法，包括：1确定土壤湿润层深度并检测土壤含水率；2得到旱指示参数和涝指示参数；3得到作物需水因子；4构建旱情判别函数；5根据所述旱情判别函数值得到大田作物在种植地区的旱情。本发明全面综合了作物信息、土壤含水率和作物叶片含水率对旱情判别的影响，使得判别结果更合理和准确。
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公开(公告)号：CN106682639A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710001377.2
申请日：2017-01-03
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/4642 , G06K9/4652 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于视频监测的作物叶部异常图像提取方法，其特征是包括1、采集作物生长视频，对作物生长视频分帧处理；2、通过自定义的相似度聚类方法提取作物生长关键帧图像；3、通过自定义的图像二值化方法提取作物生长关键帧图像显著性区域的二值图像；4、通过改进的去除图片复杂背景的方法，提取去除复杂背景的包含作物叶部异常区域的RGB图像。本发明能从大量作物生长帧图像中快速提取出冗余较少的关键帧图像、精确提取出作物叶部异常图像，从而为后续病虫害的自动识别、防治提供科学有效的依据。
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公开(公告)号：CN105933543A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610499919.9
申请日：2016-06-28
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: H04M1/72522 , G08C17/02 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种通用化农田信息检测终端及其检测方法。该检测终端由硬件电路和软件系统组成，其中硬件电路包括ARM Cortex‑A8主控模块(主控芯片为S5PV210 A8)、AD/232/485/USB传感器接口模块、按键/电容触摸屏/高清液晶屏人机交互模块、SD卡/USB/WiFi/BT(Bluetooth下同)/3G数据下载和通信模块、GPS/北斗双定位模块和电源/电量计模块。本发明的检测终端可选择配接或同时配接多种类型的传感器，包括模拟/数字式、电流/电压型以及视频/图像摄像头，实现对土壤和大气参数、作物图像和地理信息的精准采集，并采用多种方式保存或传输检测结果。本发明的检测终端具有高性能和高通用的优点，适用于农田多样化信息的精准、高效检测。
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公开(公告)号：CN105912887A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610206166.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F19/24
CPC classification number: G06F19/24
Abstract: 本发明公开了一种改进型基因表达式编程?模糊C均值作物数据分类方法，使用自定义的相似度衡量计算公式并结合信息熵，计算作物数据属性的权值向量；使用加权的距离计算公式替代传统的欧式距离，并将基因表达式编程与模糊C均值算法相结合求出最佳的聚类中心对作物数据进行分类。本发明一方面能够更好地对作物数据间的距离进行衡量，大大提高分类结果的准确率；另一方面，能够以更少的迭代次数获得最佳的分类结果。
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