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公开(公告)号：CN112713615B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011541515.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种电—气综合能源系统快速协调调度方法及系统，建立电—气综合能源系统的静态模型，电力系统模型采用直流潮流模型，天然气系统采用静态模型，两者通过燃气机组和P2G设备耦合；将电力系统模型中非凸约束的电力系统功率平衡约束松弛为不等式约束，同时将燃气机组能耗函数约束分段线性化，利用Benders分解算法，将问题重新分解构造为主问题与一系列子问题；将主问题解出的结果传递给子问题，通过子问题生成违规约束，回馈至主问题进行迭代，直至结果符合约束为止，本发明可以应用于在线协调调度，最终提升综合能源系统的调度效率。
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公开(公告)号：CN113541205A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111071355.6
申请日：2021-09-14
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的基于集群学习的低碳CSP系统规划与运行协同优化方法及装置，包括：对系统中的CSP机组进行集群分组，获得多个CSP机组组群；通过表示CSP机组组群的在线总容量、启动总容量和关停总容量的三个连续变量，构建CSP机组组群的输出功率约束、爬坡约束、最小在线时间约束、最小离线时间约束和瞬时热功率平衡约束，进而构建低碳CSP系统规划与运行协同优化模型；获取低碳CSP系统中各机组的额定容量；根据各机组的额定容量及构建的低碳CSP系统规划与运行协同优化模型，获取各机组组群的容量配置方案。其中，CSP机组组群各项约束中的变量都是连续的，为完全的线性优化模型，降低了模型计算的复杂度，适用于大规模电力系统长期规划问题的分析。
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公开(公告)号：CN119918890A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510387501.8
申请日：2025-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电‑气综合能源系统快速决策生成方法、系统、设备及介质，涉及电‑气综合能源系统运行控制技术领域，包括收集各个时段的天然气系统数据、燃气机组安全域数据和电力系统数据，归一化处理后构建多模块神经网络训练集和电力系统数据集；构建并训练反馈‑补偿多模块神经网络，得到安全域预测模型；构建罚函数神经网络训练集；构建并训练罚函数神经网络得到最优决策生成模型；协同运行两个模型，生成电力系统最优调度决策。本发明可在保障管网安全运行的同时优化经济调度，生成电力系统最优调度决策，提高决策生成效率，具有良好的安全性、稳定性和适应性。
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公开(公告)号：CN119010140A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411088786.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 山西省能源互联网研究院 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑气综合能源系统分布式鲁棒恢复方法及终端，建立的上层电力系统恢复模型计及抽水蓄能和风电不确定性，且基于分布式鲁棒模型对上层电力系统恢复模型进行重构，得到重构后的上层电力系统恢复模型，建立的下层天然气系统恢复模型计及储气和管存，使用分析目标级联法对重构后的上层电力系统恢复模型和下层天然气系统恢复模型进行求解，得到电力系统最优恢复决策，考虑了天然气网络对大容量电力系统恢复过程的影响，同时考虑了抽水蓄能水电站和风力发电场的并发影响，避免了过于保守的恢复决策，能够准确地计算所提出的双层优化问题的平衡点，且保证了电力网络和天然气系统的隐私性，从而提高了系统故障后恢复的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118199171B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410335948.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电‑气综合能源系统运行和控制技术领域，提供了细时间粒度下的动态综合能源系统分布式调度方法及系统，本发明提出了天然气系统耦合边界动态调节域的新概念，在此基础上开发了一种有效的非迭代分布式解决方案，无需重复求解电力系统和天然气系统的子问题，并且在每个实时调度时间窗口内仅需进行一次系统边界信息交换。针对分布式框架下的电力系统子问题，本发明建立基于样本路径的鲁棒不确定性模型RSPU描述不确定性随时间相关的多阶段随机风电序列，针对分布式框架下的天然气系统的子问题，本发明建立耦合边界动态调节域评估模型，并提出基于离散化有限场景实现的多阶段动态边界收缩算法进行求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252377A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311251782.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本公开提供了一种多区域互联电热综合能源系统可信分布调度方法及系统，涉及电网运行及控制技术领域，本公开充分考虑各个IEHS中可再生能源的出力不确定性和时空关联性，提出针对多区域互联IEHS的三层分布式可信分布鲁棒优化调度模型；同时，基于双步投影算法，提出针对多区域互联IEHS的快速分布式协同算法，以实现多区域IEHS调度问题的快速分布式求解；本公开能够在保护各IEHS之间及各EPS与DHS之间隐私的同时，大大提升分布式调度的求解效率与灵活性，可以被实际应用。
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公开(公告)号：CN116436040A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310526233.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行调度技术领域，具体涉及一种考虑频率动态安全约束的输配电协同优化调度方法和系统，包括：获取输电网和配电网的运行数据；根据所获取的运行数据，以输电网和配电网的总运行成本最小为目标，考虑频率动态安全约束，构建输配电协同优化调度模型；求解所构建的输配电协同优化调度模型，实现输电网与配电网资源的分布式协同优化调度。本发明建立考虑频率动态安全约束输配协同调度优化模型，采用基于ADMM算法的分布式优化方法以实现输电和配电系统中调节资源的快速分布式协同优化调度。
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公开(公告)号：CN116011624A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211619661.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开的计及分段点优化的发电商最优供应曲线获取方法及系统，属于电力系统运行和控制技术领域，包括：基于马尔可夫过程构建竞争对手行为模型；估计对手报价，建立发电商报价策略双层优化模型，模拟市场出清结果，优化报价策略；构建供应曲线分段点优化策略的约束，结合双层优化模型，优化供应曲线分段点、报价。本发明方法基于行为金融学中的“BSV有限理性模型”构建竞争对手行为模型，反映竞争对手作为“现实人”存在认知偏差这一现实，更合理地建模不同对手的竞标行为，并建立基于双层优化模型的发电商分段点优化策略报价模型，制定有针对性的报价策略并优化供应曲线分段点，有效提升发电商收益。
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公开(公告)号：CN115169950B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210885693.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网运行和控制技术领域，提供了一种基于多参数规划的电‑气系统分布式协同方法及系统，本发明考虑了天然气系统的动态模型，提出了天然气系统的日前调度模型，并构建了电‑气耦合系统的协同调度模型，对于天然气气体流量方程的非凸性，提出了一种通过矩阵秩最小化理论与二分搜索处理非凸性约束的方法。考虑到电力系统与天然气系统的隐私性，基于多参数规划算法，提出了电‑气耦合系统分布式协同调度方法，可以很好地保护不同系统之间的隐私性，有利于减少电‑气耦合系统的运行成本，进一步提高用能效率，节约资源。
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公开(公告)号：CN115600761A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211397739.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 山东大学(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于能源优化与电力市场技术领域，具体涉及一种考虑不确定性因素的综合能源生产单元自调度方法及系统，包括：获取综合能源的不确定性因素；考虑所获取的不确定性因素，构建综合能源生产单元自调度模型；考虑各个综合能源生产单元的运行约束条件，将所构建的综合能源生产单元自调度模型转换成混合线性整数规划模型；求解所转换的混合线性整数规划模型，完成综合能源生产单元的自调度优化。
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