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公开(公告)号：CN116840777A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310699258.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于目标跟踪定位领域，提供了一种自适应平方根无迹卡尔曼滤波空间偏差配准方法和系统，初始化待测目标传感器，构建传感器量测方程和目标状态方程；自适应求取协方差矩阵的平方根，计算采样点和权值；利用自适应无迹卡尔曼滤波算法，基于k‑1时刻状态均值和协方差矩阵，估计k时刻的状态、量测与其他滤波中间参数；根据系统当前时刻是否因噪声等干扰造成异常量测数据，自适应校准状态方程中的可调参数；利用自适应无迹卡尔曼滤波算法和自适应聚类算法，根据k‑1时刻的偏差估计值及其误差协方差矩阵与预测的量测数据，构造偏差伪测量方程，对偏差值进行估计和补偿；重复上述步骤，形成闭环循环操作，进行迭代运算，直至完成所有传感器的配准。
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公开(公告)号：CN115858792B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310132159.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于图神经网络的招标项目名称短文本分类方法及系统；方法包括：获取待分类的招标项目名称；对文本进行分词处理；将分词结果输入到训练后的短文本分类模型中，输出分类结果；训练后的短文本分类模型，对分词结果提取出语义图的特征矩阵；对分词结果构建顺序图，得到顺序图的特征矩阵；对分词结果提取出文本特征，将文本特征分别映射到语义图的特征矩阵和顺序图的特征矩阵中，得到映射后的语义图特征矩阵和映射后的顺序图特征矩阵；实现语义图和顺序图的图内传播和图间传播，对招标项目名称短文本进行分类，得到分类标签；本发明能够解决现有人工标注效率不高和信息资源严重浪费的问题。
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公开(公告)号：CN113543295B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110719226.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: H04W52/04 , H04L1/1607 , H04L1/18 , H04B11/00
Abstract: 本发明公开了基于声波通讯的数据传输方法及系统，包括一发送设备和至少一接收设备，所述任一接收设备均具有唯一的ID，且所述发送设备和所述接收设备均具有声音播放和拾取功能，所述数据传输方法包括以下步骤:首先，一探测设备帧首先被所述发送设备周期性地发送，所述接收设备如果接收到该探测设备帧，则所述接收设备会向所述发送设备回复一探测应答帧；其次，所述发送设备发送的数据帧中记载有帧号和该接收设备ID，相邻数据帧的帧号是连续的；最后，所述接收设备将所有缺少和数据校验错误数据帧的帧号发送给所述发送设备，所述发送设备重传，直到所有数据帧被所述接收设备正确地接收。本发明有效地提高了数据通讯的波特率。
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公开(公告)号：CN114896403A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210565193.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统，包括：获取待分类的企业信息；将待分类的企业信息，输入到训练后的企业二级行业分类模型中，输出企业二级行业分类结果；其中，训练后的企业二级行业分类模型，其工作原理是：获取待分类企业信息的单词特征向量，再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量；然后，将单词特征向量与上下文向量进行拼接；对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征；对提取的两种特征进行加权融合，将融合后的特征进行分类，得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支，缩短了企业行业分类的系统执行时间，且分类结果准确、系统安全。
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公开(公告)号：CN113543295A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110719226.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声波通讯的数据传输方法及系统，包括一发送设备和至少一接收设备，所述任一接收设备均具有唯一的ID，且所述发送设备和所述接收设备均具有声音播放和拾取功能，所述数据传输方法包括以下步骤:首先，一探测设备帧首先被所述发送设备周期性地发送，所述接收设备如果接收到该探测设备帧，则所述接收设备会向所述发送设备回复一探测应答帧；其次，所述发送设备发送的数据帧中记载有帧号和该接收设备ID，相邻数据帧的帧号是连续的；最后，所述接收设备将所有缺少和数据校验错误数据帧的帧号发送给所述发送设备，所述发送设备重传，直到所有数据帧被所述接收设备正确地接收。本发明有效地提高了数据通讯的波特率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722196A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210319228.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制的企业文本多标签标注方法及系统；其中所述方法，包括：获取数据对象需求者的基本属性信息；对获取的信息进行预处理；对预处理后的数据，采用训练后的企业文本多标签标注模型进行标注，得到多个标注标签；其中，所述企业文本多标签标注模型，采用注意力机制层进行文本句法和语义特征提取。本发明的企业文本标签标注方法与系统能够自动的对企业文本和标签进行标注、分类和储存，既方便用户准确查询企业经营内容，也方便相关人员实时掌握本区企业的行业分布动态，整个过程无需人工干预，由系统自动完成。
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公开(公告)号：CN115766035A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211455832.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多节点的共识方法及系统，所述方法，包括：新的一轮共识开始，网关节点启用区块链网络中的边缘服务器节点和用户节点的注册ID，分别计算边缘服务器节点的信誉度和未依托边缘服务器的用户节点的信誉度，根据区块链节点的信誉度情况，确定第一设定阈值K1；对所有的区块链节点进行信誉等级划分，将信誉度低于K1的节点划分为恶意节点，对恶意节点进行剔除；然后，将剩余的区块链节点划分到对应的分区中；判断分区是否成功，如果成功就在分区内部进行节点共识，每个分区均选举出领导者节点；如果失败就返回上一步；在领导者节点之间进行全局共识，全局共识达成后，对交易结果生成新的区块，将新的区块保存到区块链上。
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公开(公告)号：CN113033490B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110443273.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F21/60 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01H17/00
Abstract: 本公开提供了一种基于声音信号的工业设备通用故障检测方法及系统，获取待识别的工业设备音频数据；将获取的音频数据输入到预设分类模型中，得到故障检测结果；其中，在基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型中，提取梅尔频率倒谱系数特征和短时过零率特征，将获取的特征通过BP神经网络编码并计算编码后的向量距离超球体圆心的距离，依照距离得到检测评分，根据评分与预设阈值的对比得到故障检测结果；本公开利用基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型，能够最大限度上模拟人的判断行为，实现了快速精准的故障检测。
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公开(公告)号：CN115171642A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210795721.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G10K11/178 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域，提供了一种基于改进的循环神经网络的主动降噪方法及系统，该方法包括获取待降噪信号数据；基于待降噪信号数据和训练好的改进的循环神经网络模型对噪声信号进行滤波控制，生成滤波后的信号；其中，所述改进的循环神经网络模型的构建过程为：采用门控循环单元替换传统循环神经网络中的隐藏单元中的tanh函数，形成了一个带有门控的RNN网络，同时使用遗忘门和记忆门对具有时间相关性的噪声信号进行处理；对滤波后的信号通过次级路径模型模拟得到抗噪声信号；依据相消干涉原理，根据抗噪声信号对噪声信号进行消除得到去噪后的信号。不仅保证了信号的时间相关性，而且提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN112581929B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011450095.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/175 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于生成对抗网络的语音私密度掩蔽信号生成方法及系统，包括：生成随机噪声信号；将随机噪声信号输入到训练后的生成对抗网络中，训练后的生成对抗网络的生成器，生成保护语音私密度的掩蔽信号。此掩蔽信号与会议室内说话人发音特点类似，自然度更高且对窃听人员来说掩蔽信号的内容没有实际意义，从而达到对窃听者进行干扰的目的。该发明不但解决了常见的掩蔽信号掩蔽效率低、会对说话人有负面影响的问题，同时也节约了人力、物力，具有更高的环境适应性。
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