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公开(公告)号：CN118840346A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952558.3
申请日：2024-07-16
摘要： 本发明公开了基于图像去噪的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取待识别钢材表面图像；将待识别钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，得到钢材表面缺陷检测结果；其中，训练后的钢材表面缺陷检测模型，将钢材表面图像进行特征提取，再经过特征融合，最终输出不同尺度的检测图；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，训练过程中所使用的损失函数是ASI‑IoU损失函数；动态调整边界框，并考虑边界框本身的形状和尺寸；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，还使用内容引导残差注意力模块CGRAB实现特征的融合。
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公开(公告)号：CN118585125A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410562782.1
申请日：2024-05-08
摘要： 本发明公开了区块链数据存储方法及系统，其中方法，包括：将每个区块链节点视为一个单独的群组，每个区块链节点构成一个初始群组；对每个区块链节点，将其移动到模块度增益最大的相邻群组中；判断任意两个群组是否是相邻群组，如果是相邻群组，则将相邻群组的区块链节点合并为一个群组，构成一个新的群组；重复合并群组，直至模块度增益不再增加，或者，达到设定迭代次数后，停止重复，得到划分后的若干个群组，每个群组包括若干个区块链节点。
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公开(公告)号：CN117152835A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311064394.2
申请日：2023-08-22
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/86
摘要： 本发明公开了校园危险行为检测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测的图像；将待检测的图像，输入到训练后的校园危险行为检测模型中，输出校园危险行为检测结果；其中，训练后的校园危险行为检测模型采用改进的yolov7来实现，改进的yolov7是将原始yolov7的head模块的cat单元，替换为注意力机制单元CM；训练后的校园危险行为检测模型，训练过程中所采用的损失函数为DRIoU。在校园场景下精确的捕获和识别校园危险行为和动作，在面对不同尺度的目标时能确保检测精度，在实时检测的前提下优化了对遮挡目标和密集目标的检测精度。相较于人工监控的方法检测效率更高，发现也更及时。
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公开(公告)号：CN116610800A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310560641.1
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于语境引导注意力的方面级情感分类方法，获取待分类的句子和句子对应的方面词；对获取数据分别进行词嵌入表示的提取，得到句子和方面词的词嵌入表示；对两种词嵌入表示分别进行向量提取，得到两种词嵌入隐藏状态向量；构建语义图卷积网络；构建句法图卷积网络；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到语义图卷积网络中，输出语义表示；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到句法图卷积网络中，输出句法表示；将两种表示进行聚合操作，得到两方面节点隐藏状态向量；分别对两方面节点隐藏状态向量进行平均池化操作，然后对平均池化操作的两个结果进行级联操作得到最终特征；对最终特征给出情感概率分布，进而得到情感分类标签。
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公开(公告)号：CN113094110B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110373297.6
申请日：2021-04-07
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： G06F9/4401 , G06F13/38 , G06F21/85
摘要： 本发明公开了一种串口数据过滤的方法及系统，应用于过滤上位机业务应用程序与串口设备之间的通信数据的情况，包括：Windows操作系统启动，更新数据过滤协议；加载配置文件，读取配置文件，读取所需要过滤的串口设备所连接的串口号；上位机业务应用程序进行读写数据操作，调用Windows操作系统的I/O模型；Windows操作系统的I/O模型加载配置文件，获取数据过滤协议，根据数据过滤协议过滤数据，并将过滤后的数据传递给物理串口或者上位机业务应用程序。在不影响其他串口设备的使用下实现目标串口设备与目标主机之间通讯数据的过滤。
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公开(公告)号：CN118503425A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410664829.5
申请日：2024-05-27
IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于轻量化图卷积网络的层次文本分类方法及系统，获取待分类的新闻正文文本数据，和新闻正文文本数据对应的带有层次结构的标签；将获取的数据，输入到训练后的文本分类网络中，输出文本分类结果；训练后的文本分类网络，采用第一BERT编码器对待分类的新闻正文文本数据进行编码处理，得到正文文本特征表示；采用轻量化图卷积网络对带有层次结构的标签进行特征提取，得到标签文本表示；采用注意力机制层对正文文本表示和标签文本表示进行处理，得到标签感知正样本；采用第二BERT编码器，对标签感知正样本进行处理，得到标签感知正样本表示；采用分类器，对正文文本特征表示和标签感知正样本表示进行分类，得到文本分类结果。
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公开(公告)号：CN117078591A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310837653.4
申请日：2023-07-10
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/86
摘要： 本发明公开了道路缺陷实时检测方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法，包括：获取待检测道路图像；所述待检测道路图像，通过实时检测道路视频流的摄像头采集得到；将待检测道路图像，输入到训练后的道路缺陷检测模型中，输出道路缺陷检测结果；其中，训练后的道路缺陷检测模型采用改进的YOLOv8s网络来实现，改进的YOLOv8s网络在YOLOv8s网络的Backbone网络和Neck网络中添加协调注意力机制层CA，改进的YOLOv8s网络还在原YOLOv8s网络的Neck网络中添加P2CA模块。
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公开(公告)号：CN114896403A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210565193.X
申请日：2022-05-23
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统，包括：获取待分类的企业信息；将待分类的企业信息，输入到训练后的企业二级行业分类模型中，输出企业二级行业分类结果；其中，训练后的企业二级行业分类模型，其工作原理是：获取待分类企业信息的单词特征向量，再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量；然后，将单词特征向量与上下文向量进行拼接；对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征；对提取的两种特征进行加权融合，将融合后的特征进行分类，得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支，缩短了企业行业分类的系统执行时间，且分类结果准确、系统安全。
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公开(公告)号：CN118587642A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624349.6
申请日：2024-05-20
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉的校园违规行为检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的校园监控图像；将待检测的校园监控图像，输入到训练后的校园违规行为检测模型CB‑YOLO中，得到校园违规行为检测结果；所述校园违规行为检测结果，包括：校园内吸烟行为或校园内使用手机行为；其中，训练后的校园违规行为检测模型，是对原始YOLOv7网络进行改进得到的，将原始YOLOv7网络的SPPCSPC模块替换为通道空间金字塔网络CSPPF；将原始YOLOv7网络的CAT模块替换为自适应加权双向特征金字塔网络AWBFPN；将将原始YOLOv7网络的损失函数设置为损失函数Size‑Iou。
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公开(公告)号：CN118245640A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410249481.3
申请日：2024-03-05
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/901 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F21/64
摘要： 本发明公开了基于区块链的多模态数据可验证查询方法及系统，方法包括：获取多模态数据，将多模态数据存储于链下数据库中；对多模态数据进行元数据提取，得到若干个元数据；对每个元数据生成唯一标识符；将每个元数据和每个元数据对应的唯一标识符打包，将打包数据上链，存入区块链的区块中；基于元数据为区块链创建双层索引；获取待查询的数据，根据待查询数据和多层子集位图索引，确定若干个候选区块子集；对所有的候选区块子集取交集，得到待扫描区块集合；对待扫描区块集合中的每个区块，采用布谷鸟过滤器进行过滤，过滤出目标区块；对目标区块，通过默克尔帕特丽夏树进行搜索，获取目标元数据；对目标元数据进行链上和链下的协同验证。
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