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公开(公告)号：CN108171271B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810026999.5
申请日：2018-01-11
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及设备状态检测预警技术领域，公开了一种设备劣化早期预警方法和系统，以通过对设备的运行状态的参数进行数据挖掘和分析，节省时间成本，并为工作人员准确和全面的掌握设备的劣化趋势提供了有效的科学依据；本发明的设备劣化早期预警方法包括根据能反映设备运行状态的测点建立预警监测模型；选取设备在时间步长内的正常运行参数数据作为预警监测模型的训练样本数据；采用K‑Means聚类算法对训练样本数据进行初步聚类分析，并将分析结果通过混合高斯模型进行迭代得到训练矩阵；进一步生成相似关系度矩阵，然后得到实时数据与训练矩阵中的各状态向量之间的隶属度矩阵，并得到与实时数据对应的期望值；计算实时数据与期望值的相似度。
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公开(公告)号：CN109446184B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810989231.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。
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公开(公告)号：CN110007854A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910130721.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司 , 大唐华银电力股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据有损压缩方法及系统，该方法包括：将时间与数据值分别作为坐标系的两个轴，所有时序数据作为坐标系中的点，构建坐标系；在坐标系中，将每个点分别作为当前点，将当前点与时间在前的相邻点连直线，并将当前点与时间在后的相邻点连直线，以形成以当前点为折点的曲线，将曲线的斜率符合舍弃条件的当前点删除。本发明针对渐变的时序数据，采用斜率变化不大的数据点删除，将斜率变化大的数据点保留的压缩算法，压缩率比较高，压缩精度也比较高。
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公开(公告)号：CN109522323A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201810988302.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种从海量数据中快速检索变化数据段的方法及系统，是将海量数据以一条数据为单位按顺序排序；将本条数据作为中数据段，前一条数据作为前数据段，后一条数据作为后数据段，三者联合形成一条新数据；查找所有新数据中：前数据段符合第一状态且中数据段符合第二状态的所有新数据，作为数据第一位置；中数据段符合第二状态且后数据段符合第三状态的所有新数据，作为数据第二位置。本发明使得原来需要全局搜索的作业，可以分布到多个节点上分布执行，能快速检索出数据变化的开始、结束范围及其数据，也适用于多数据项及多状态值的数据的检索。
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公开(公告)号：CN104573850B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410786881.4
申请日：2014-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火电厂设备状态评估方法，步骤包括：将火电厂设备分层划分为机组、设备群或系统和设备，并针对设备建立设备监测模型；从历史数据库中筛选出正常运行历史数据得到正常状态数据集；建立基于广义矩估计算法的回归模型，使用正常状态数据集进行模型训练得到训练值；从实时数据库中获取设备监测参数数据并依次进行甄别、状态评估，最后根据设备监测模型的分层模型分层加权评估状态值及状态。本发明能够实现火电厂的设备、系统及机组的状态评估和设备对象潜在故障变化的早期预警，并通过基于不同报警类型的参数状态评估方法，提示引起设备、系统及机组报警的监测参数，帮助火电厂关注设备早期劣化、分析故障原因以及积累诊断经验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761420B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310748979.6
申请日：2013-12-31
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种火电设备性能逐步回归评测方法，用于解决不同工况条件下的设备难以建立最优化回归方程，自动获取设备性能最佳值，以及定量获取各影响条件对设备性能影响程度的问题。本发明利用火电厂实时/历史数据，通过多元逐步回归分析建模方法，建立了反映设备性能参数与影响条件的最优化预测模型，得到各工况条件下设备应达到的最佳性能值，以及各耦合关系不明确的相关参数对设备性能的独立影响程度。本发明的实现软件可嵌入到火电机组现有SIS系统中而无需增加硬件和成本，即可达到指导火电设备性能自动寻优，优化生产运行的目的。
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公开(公告)号：CN103034209B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210548174.2
申请日：2012-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种在线测量数据准确性甄别方法，包括：在线测量数据采集，数据检验和重构，数据告警，数据告警信息Web发布。本发明能够主动地发现测点异常，生成告警提示信息，同时有一套完善的报警机制实现了测点报警信息的统计分析与管理。数据预处理方法基于动态测试数据处理的经典方法，同时引入热力生产过程经验对数据准确性做判断，判断过程科学，判断结果可靠；数据准确性甄别的统计信息能够调动电厂对于自身测点维护的积极性，同时也是帮助电厂进行热工测量的相关检查。方法的配置调试一次性完成，维护工作量小，解决了大方法数据维护的一大难题。
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公开(公告)号：CN104573850A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410786881.4
申请日：2014-12-18
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火电厂设备状态评估方法，步骤包括：将火电厂设备分层划分为机组、设备群或系统和设备，并针对设备建立设备监测模型；从历史数据库中筛选出正常运行历史数据得到正常状态数据集；建立基于广义矩估计算法的回归模型，使用正常状态数据集进行模型训练得到训练值；从实时数据库中获取设备监测参数数据并依次进行甄别、状态评估，最后根据设备监测模型的分层模型分层加权评估状态值及状态。本发明能够实现火电厂的设备、系统及机组的状态评估和设备对象潜在故障变化的早期预警，并通过基于不同报警类型的参数状态评估方法，提示引起设备、系统及机组报警的监测参数，帮助火电厂关注设备早期劣化、分析故障原因以及积累诊断经验。
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公开(公告)号：CN103745414A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310747558.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种燃气-蒸汽联合循环发电机组性能的在线评分方法，其总体流程是：数据采集→自动寻优→数据计算→重算或补算→得分统计及Web发布。该方法通过自动寻优生成目标值，目标贴切，统计结果可靠、公正，全面反映了机组的运行水平和管理水平，从而对于提升电厂机组的管理水平和运行水平起着重要的示范作用。同时，系统可对得分相当低的参数进行告警提示，方便相关人员及时发现问题和及时做出调整。若在电网建立此系统，则意义更重大，通过多台机组得分的对比分析，对于促进节能降耗，节能优化调度具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN208000493U
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201820063625.6
申请日：2018-01-16
Applicant: 湖南大唐先一科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G01S19/14 , G06Q10/06 , G06Q50/06
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型公开了一种发电企业现场作业安全防护设备，包括主体部、设置在主体部上的显示面板、图像采集装置、为安全防护设备中的各用电元件提供电力资源的电源装置、显示面板、内存、硬盘、中央处理器、图像处理器以及指纹识别装置，中央处理器与显示面板、内存、硬盘、图像处理器、指纹识别处理装置以及电源装置连接，图像采集装置、电源装置、内存、硬盘、中央处理器以及图像处理器均内置于主体部内部。本实用新型的设备能够定位人员位置，确认人员信息，降低现场作业因执行不到位、人员麻痹、偷懒、侥幸等因素造成的设备和人员安全事故，从而保障作业人员的人身安全及发电企业生产安全。
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