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公开(公告)号：CN117443914A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311425752.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供了一种拜耳法赤泥和造纸白泥的无害化处理方法、催化液及催化机械浆的制备方法。本发明利用拜耳法赤泥或造纸白泥的洗涤液进行制浆，将拜耳法赤泥和造纸白泥中的游离碱转移到水中，洗涤后的拜耳法赤泥达到无害固废的要求；造纸白泥洗涤后留下比较纯净的碳酸钙，具有高附加值，生产1吨催化机械浆最多可以处理10吨拜耳法赤泥或造纸白泥；本发明的拜耳法赤泥和造纸白泥无害化处理方法，充分利用两种碱性固废中的游离碱，得到弱碱性的无污染赤泥和白泥，并且得到经济价值较高的催化机械浆。
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公开(公告)号：CN115547034A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211055302.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学 , 广西大学
Inventor： 赵红专 , 陈建鹏 , 李林 , 冯高山 , 施佳能 , 展新 , 许恩永 , 王涛 , 谭荣彬 , 李霄 , 申富强 , 周旦 , 王培育 , 何水龙 , 余进 , 王方圆 , 赵德平 , 陈钰烨 , 吴佳英 , 陈来 , 黄俊明 , 徐富水
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的交通事件智能检测方法、装置及系统，该方法包括：接收若干信息采集设备采集的路段数据，对所述路段数据进行处理后得到交通信息；所述交通信息包括：车辆速度、车队平均速度、车队长度变化量；根据所述车辆速度，检测车辆的减速行为，再根据所述车队平均速度和所述车队长度变化量检测车队中的车辆是否出现横向位移，结合车辆的减速行为和车队中的车辆的横向位移判定路段发生交通事件。采用本发明实施例，先根据车辆速度判断是否有车辆因为交通事件突然减速，再根据车队的平均速度和车队长度判断车辆是否横移，更为准确地检测到路段上交通事件的发生，本发明适用于低交通饱和度状态的高速路段。
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公开(公告)号：CN115075032A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210652465.X
申请日：2022-06-08
Applicant: 广西大学
IPC: D21C7/00
Abstract: 本发明提供了一种低温水煮脱除木质素的方法，包括以下步骤：将植物纤维置于反应容器中,然后加入水以及碱激发胶凝材料催化剂，于温度为30～90℃下反应1～3h，固液分离后得到黑液和脱木质素植物纤维。本发明的脱除木质素的方法，反应条件温和、用水做廉价分离介质、脱除的木质素分子量大，结构保存完整，更容易分离出来进行资源化利用。脱除木素后得到的黑液无需碱回收，其中的木质素非常容易分离，脱除木质素后的水可以回用并继续用于下一轮次的蒸煮分离木质素，可以一直循环使用，无需排放废水，有利于节约能耗、绿色环保。
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公开(公告)号：CN110564006A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910860969.9
申请日：2019-09-11
Applicant: 广西大学 , 广西华锑科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于低密度聚乙烯的阻燃剂、制备方法及其应用，属于复合阻燃剂技术领域。所述的阻燃剂，包括以下重量份数的原料：4～21份三氧化二锑、13～63份十溴二苯乙烷、17～83份改性氢氧化镁；所述的阻燃剂是由三氧化二锑、十溴二苯乙烷、改性氢氧化镁按重量份数混合均匀制得的。本发明融合了卤系阻燃剂和无机阻燃剂的优点，在保障低密度聚乙烯基材的拉伸强度、硬度、抗弯曲强度和抗冲击强度的情况下解决了低密度聚乙烯燃烧时滴落严重、发烟量大的问题，并提高了复合阻燃材料的极限氧指数，降低了三氧化二锑和十溴二苯乙烷的用量。
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公开(公告)号：CN109546648A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811407241.2
申请日：2018-11-23
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种考虑预防策略的大规模电力系统自动发电控制方法，该方法能解决考虑预防策略的大规模电力系统自动发电控制问题。本发明提出了深度森林强化学习算法，基于该算法的控制器包含深度森林算法和强化学习算法。该控制器的输入是状态值和奖励值，输出动作给环境。深度森林算法的输入是历史状态和历史动作，输出是预测的系统下一时刻状态，下一时刻状态可能是紧急状态或正常状态。本发明提出的深度森林强化学习算法能替代传统的自动发电控制算法，并且所提算法能避免大规模电力系统中紧急状态的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541935A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811407335.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 广西大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种参数自适应分数阶自抗扰自动发电控制方法，该方法将分数阶控制思路和自抗扰算法结合成分数阶自抗扰算法，然后将参数自适应策略应用于分数阶自抗扰算法中。本发明所提方法通过计算机算出分数阶控制量，使自动发电控制系统的控制性能提升。本发明所提方法能免去繁琐的人工调整控制器参数的过程。本发明所提方法利用参数自适应算法对系统的参数进行自动调整，调整后的分数阶自抗扰模型能够在无需人工调整参数的情况下得到较高的控制性能，且抗干扰能力好。
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公开(公告)号：CN109494766A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811408219.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提出一种人工深度情感博弈强化学习的智能发电控制方法，该方法将人工情感强化学习算法和深度强化学习算法进行结合，用于智能发电控制中。该方法同时融合了人工智能中的人工情感、强化学习、深度神经网络算法和博弈理论。人工深度情感强化学习算法将深度神经网络和人工情感融入强化学习框架中，深度神经网络用以改善传统强化学习的概率更新策略；人工情感将发电系统信息用情感量化函数进行量化，用以更新传统强化学习的学习率、折扣因子和输出动作值。所提方法以频率偏差和区域控制误差作为输入，以发电机组的功率指令作为输出。所提人工深度情感博弈强化学习的智能发电控制方法具有有效性、可行性、强鲁棒性、快速性。
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公开(公告)号：CN109193672A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811184143.7
申请日：2018-10-11
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明提出一种优化与控制双层协同二级电压控制方法，该方法包括优化算法和控制算法，即复数编码蜻蜓算法和人工情感强化学习算法，同时提出协同二级电压控制框架。首先，人工情感强化学习算法应用于自动电压调节，该算法可获得最优控制性能并且减轻维数灾难。其次，二级电压控制使用复数编码蜻蜓算法可获得更稳定的收敛性能。最后，在多机电力系统中，协同的复数编码蜻蜓-人工情感强化学习算法可以有效地获得协同二级电压控制的最高控制性能和收敛性。
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公开(公告)号：CN118958039A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410860848.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 广西大学
IPC: D21H25/18 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于磁响应微胶囊的靶向修复绝缘纸微裂纹的方法，涉及高电压与绝缘技术领域。具体步骤包括：使用ABAQUS软件建立纤维素绝缘纸的三维几何模型，并创建均匀分布和表面分布的磁响应微胶囊模型；进行有限元仿真，分析不同分布方式下的应力集中情况；建立PUF微胶囊、IPDI和水分子的分子模型，模拟湿气环境下IPDI的扩散和与水分子的反应过程，生成聚脲分子；建立纤维素绝缘纸裂纹模型，引入生成的聚脲分子，模拟填充过程；进行修复前后对比分析。本发明方法修复后的绝缘纸在拉伸强度、断裂韧性、模量、介电常数和击穿强度等方面均有显著提升，通过磁响应微胶囊的靶向修复，能够有效提高绝缘纸的整体性能和使用寿命，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN117821012A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410021014.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 广西大学
IPC: C09J197/00 , C09J11/04 , C09J11/06 , C09J11/08
Abstract: 本发明提供了一种木质素基无醛胶粘剂及其制备方法。本发明通过对黑液酸析得到浊液，浊液经过离心得到木质素浓缩液可直接用于合成无醛胶粘剂，无需对其进行喷雾干燥或冷冻干燥等处理，降低了制备成本；向木质素浓缩液中添加稀释剂和固化剂可直接得到无醛胶粘剂，无需对木质素进行改性或者合成酚醛树脂、脲醛树脂等树脂得到胶粘剂，合成工艺简单，结构简单，适合大规模生产；本发明的胶粘剂，制备原料均不含有甲醛或甲醛衍生物，通过这种方法得到的胶粘剂没有甲醛释放的风险，符合绿色化学的理念；通过这种方法得到的胶粘剂对比用木质素合成树脂的胶粘剂的胶合强度更强，性能更好。
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