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公开(公告)号：CN117807465A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311227347.5
申请日：2023-09-21
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种储能系统电池插箱铜排松动异常识别方法及系统，所述方法包括：提取监控数据，对数据进行预处理，生成各个插箱铜排温度聚合均值；基于DBSCAN密度聚类对各个插箱铜排温度聚合均值数据进行离群分析，识别离群铜排温度点；根据离群铜排温度点数量判断是否有电池插箱铜排松动异常。本发明的优势在于：本申请的技术方案可以提前发现风险并预警风险，并提示运维人员及时处理风险。大大降低运维成本与出现风险的概率；本申请的技术方案仅需采集空调电加热状态和压缩机状态以及铜排温度即可输出铜排预警结果，计算过程不涉及数据训练过程，因此更为适合部署在储能电站现场使用。
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公开(公告)号：CN117805617A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311186046.2
申请日：2023-09-14
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , H01M10/48 , G01R31/382 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的储能电站热失控预警方法及系统，所述方法包括：将经过预处理的电池簇数据输入训练好的预测模型，输出未来一段时间的温度预测值；基于设定的异常状态判定规则，对温度预测值进行异常状态判定；所述预测模型的训练过程包括：使用连续的历史时刻特征数据，利用卷积神经网络对特征进行提取，使用LSTM进行时序特征的提取，取LSTM的输出作为历史数据的特征；选取预测时刻的特征数据，利用LSTM提取时序特征后，将每个时间步特征数据与历史数据的特征进行拼接，输入至一层全连接神经网络预测未来时刻的温度值。本发明的优势在于：能在早期对电池异常状态进行判定，相较于现有技术，在成本和复杂度方面更有优势，且易复用推广。
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公开(公告)号：CN117805616A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211425955.2
申请日：2022-11-15
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/23 , G01R31/378 , G01R31/396
摘要： 本发明涉及一种锂离子储能系统异常电芯识别方法，该方法包括：步骤S1.获取电池簇各电池单体在连续静置区间的电芯数据；步骤S2.基于步骤S1获取的电芯数据提取目标数据，使用改进的自适应DBSCAN密度聚类对目标数据进行离群分析，识别离群电池单体；步骤S3.对连续静置区间内离群电池单体的电压和离群电池单体电压与非离群单体电压均值的偏差进行线性拟合；步骤S4.根据线性拟合的结果，对于离群电池单体，进行异常识别和风险判断。本发明在分析储能电站在线监测数据的基础上，提出一种锂离子储能系统异常电芯识别方法，基于聚类与线性拟合方法识别簇内单体电压的离群与异常发展趋势，并根据故障特征输出分级告警结果。
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公开(公告)号：CN116307097A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310103954.4
申请日：2023-02-13
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本专利涉及分布式能源技术领域，具体涉及一种基于深度学习的储能系统剩余电量预测方法；首先，读取数据并并进行数据清洗，然后，将清洗后的数据进行归一化处理，然后，对数据进行均衡处理，然后，划分储能系统电量预测的区间，然后，采用改进的深度残差神经网络进行储能系统剩余电量预测。本发明所提出的方法能够解决小样本场景下尤其是数据集样本不平衡的情况下，模型的预测性能问题，此外，本发明在实际应用中具有较强的鲁棒性和泛化能力，模型的预测精度较高。
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公开(公告)号：CN115498313A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211165216.4
申请日：2022-09-23
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： H01M10/613 , H01M10/633 , H01M10/6563 , H01M10/627 , H01M10/615 , H01M10/663 , G08B21/18 , G08B31/00 , F24F11/67 , F24F11/64 , F24F11/80 , F24F11/52
摘要： 本发明涉及一种风冷型锂离子电池储能集装箱热管理系统异常预警方法，该方法包括：1)提取储能集装箱内各空调系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于核密度估计KDE模型分别建立各空调制冷状态下和制热状态下的进风、回风温差的概率密度分布模型；根据概率密度分布模型，分别计算各空调制冷、制热健康度指标；根据各空调制冷、制热健康度指标对空调系统进行异常风险判断、给出相应的预警；2)提取储能集装箱内电池簇风扇系统的数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的数据，采用DBSCAN密度聚类算法对相关数据进行离群分析，得到离群识别结果；根据离群识别结果，对电池簇风扇系统进行异常风险判断、给出相应的预警。
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公开(公告)号：CN117856353A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211301661.9
申请日：2022-10-24
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明涉及电化学储能电站监控领域，具体涉及一种电化学储能电站监控系统，该系统包括：在线更新的自动控制模块；所述自动控制模块，用于针对储能电站在不同场景(含电源侧、电网侧、用户侧)下的应用需求，制定多种对应的控制策略，并根据相应场景下的需求对控制策略进行选择和配置；还用于根据储能电站的运行需求，对控制策略的关键参数进行在线修改、更新和配置，保证控制策略在线更新即刻生效。该系统还包括：视频图像二次确认模块、异常声纹监测模块、可燃气体监测模块、提前预警模块、有功功率控制模块、无功功率控制模块、峰谷价差分析模块、远程运维模块、电网互动模块和边缘计算模块。
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公开(公告)号：CN117853774A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311303613.8
申请日：2023-10-10
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/20
摘要： 本发明提供了一种储能系统异常识别方法及系统，该方法包括：生成储能系统的热成像图，输入训练好的异常检测模型，输出检测结果；所述异常检测模型基于ResNet18模型训练产生；所述生成储能系统的热成像图包括：提取储能系统充放电时的温度数据；计算每个插箱温度；使用不同颜色代表不同的温度，绘制热成像图。本发明的优势在于：本申请不仅能实现实时自动巡检，大幅提高工作效率，降低人为风险，还能更及时地预警风险，减少潜在的安全隐患。同时，也支持持续分析历史温度数据和预警记录，优化算法和预警策略，不断提升系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117811058A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310414955.0
申请日：2023-04-18
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明涉及微电网并离网切换领域，特别涉及一种微电网并离网切换方法及系统。所述方法包括：根据切换前电网电压参数计算得到下垂控制模式的初始控制参数，由恒功率控制模式转为下垂控制模式，完成微电网由并网运行切换到离网运行；根据切换前电网电压参数计算得到下垂控制模式的控制期望参数，对微电网参数进行调节，直到微电网参数满足目标要求，由下垂控制模式转为恒功率控制模式，完成微电网由离网运行切换到并网运行。所述系统包括微电网；所述微电网通过串联的电网并网开关和微电网并网开关与电网连接；所述微电网的储能装置中设置有控制器；所述控制器用于对微电网实现并离网切换。本发明实现了微电网与大电网的主动式并离网切换。
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公开(公告)号：CN117811043A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311456001.2
申请日：2023-11-03
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明属于储能电站调控技术领域，尤其涉及适用于独立储能参与电力现货市场的智能调控方法及系统，基于电力现货市场电价预测系统实现，所述方法包括：接收电力现货市场电价预测系统的日前分时电价预测信息；结合储能电站容量、性能及上网电量补偿政策进行综合分析，输出独立储能日前智能调度策略；根据独立储能日前智能调度策略制定充放电计划；根据充放电计划发出充放电指令至储能电池系统，实现智能调控。本发明根据日前电力现货市场预测价格及储能电站能力，结合厂用电成本及政策性补贴，寻求储能电站每日最优收益策略，最大程度提升储能电站收益能力。
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公开(公告)号：CN117805671A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311149381.5
申请日：2023-09-07
申请人： 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/52 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
摘要： 本发明涉及储能电池检测领域，特别涉及一种储能电站集装箱内电池微短路检测方法及系统。本发明方法包括如下步骤：采集检测储能电站集装箱多次充放电过程的电池簇数据，并对电池簇数据进行预处理后按照模组切分；找出每个模组中充电最快的单体电池；计算每个模组中充电最快的单体电池在充电过程中两个平台期的平均电压，记录每个模组中其他各单体电池与充电最快的单体电池在充电过程中到达平均电压的时间差；利用每个模组中其他各单体电池与充电最快的单体电池的充电量差异和到达平均电压的时间差计算每个模组中的泄露电流；利用泄漏电流计算每个模组中所有单体电池的电阻值；根据电阻值和时间差以及DBSCAN聚类方法判断单体电池是否发生微短路。
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