-
公开(公告)号：CN111884208A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
Abstract: 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111860103A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010390890.7
申请日：2020-05-11
Abstract: 本发明公开一种基于Tensorflow目标检测的动作识别方法，主要步骤为：1)获取含有人体姿态和目标物体的视频流，并分解为若干帧图像；2)构造卷积神经网络，并训练得到目标物体识别模型；3)利用目标物体识别模型框选出每帧图像中的目标物体，并为矩形框打上类别标签；4)基于矩形框的左上角归一化坐标(xmin_nor,ymin_nor)、右下角归一化坐标值(xmax_nor,ymax_nor)确定目标物体坐标；5)对目标物体坐标进行处理；6)建立动作识别模型；7)将处理后的矩形框坐标输入到动作识别模型中，对人体姿态进行识别。本发明基于对坐标数据进行欧氏距离、相对位置提取的方法，实现了动作识别模型的建立，通过设置阈值和时序条件分析多个视频帧数据快速准确完成了动作识别。
-
公开(公告)号：CN111799802A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
-
公开(公告)号：CN111652076A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010390863.X
申请日：2020-05-11
Abstract: 本发明公开一种面向AD量表理解能力测试的姿态自动识别系统，主要包括视频流获取模块、人体关键点二维坐标提取模块、目标物体顶点二维坐标提取模块、预处理模块、姿态识别模块和数据库。本发明对AD量表中的指定动作完成情况建立了评价数学模型，基于OpenPose提取人体骨架的坐标点，配合使用了基于图像形态学处理的纸张定位算法，完成了受试者动作完成情况的评估。
-
公开(公告)号：CN111651999A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010390849.X
申请日：2020-05-11
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/253
Abstract: 本发明公开一种面向AD量表书写能力检测的文本语义分析自动评价系统，主要包括待评估语料输入模块、训练语料获取模块、语料预处理模块、语法完整性判断模块、语义通顺度分析模块和数据库；本发明结合受试者所写中文语句的语法成分完整性和语义通顺度，判断语句是否可理解，进而判断受试者是否具有基本的书写能力，有效提高了中文语句可理解度的判断效率和准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109917638B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811478461.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆大学 , 云南电网有限责任公司楚雄供电局
IPC: G05B9/03
Abstract: 本发明公开了计及运行工况影响的MMC动态冗余预防性维护方法，主要步骤为：1)获取MMC冗余子模块种群样本数据。2)生成全寿命周期的气象数据样本集。3)建立风电输送系统中MMC功率器件可靠性评估模型，并计算得到MMC功率器件可靠度。4)建立混合MMC电容器可靠性评估模型，并计算得到电容器可靠度。5)建立MMC全寿命周期可靠性评估模型，并计算得到MMC的全寿命周期内可靠度。6)对MMC进行动态预防性维护。本发明在保证MMC可靠性的前提下，减低了MMC的运维成本。本发明可广泛应用于风电等可再生能源传输并网中MMC预防性维护工作中。
-
公开(公告)号：CN107196292B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710418406.5
申请日：2017-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网静态等值方法及装置，涉及电力系统静态等值技术领域，其中的方法包括：获取配电网中与边界节点相关的节点导纳矩阵、功率损耗以及边界节点的电压值和电流值；构建用于确定边界节点的静态等值的静态等值确定条件，根据静态等值确定条件计算出边界节点的静态等值参数，基于边界节点的静态等值参数构建配电网的ZIP等值负荷模型，并计算出ZIP等值负荷模型的系数。本发明的方法及装置，能够正确反映具有分布式发电系统的主动配电网对于输电网电压与功率的影响，综合了负荷特性与发电机特性，充分保留了原有ZIP负荷随电压非线性变化的特点，并精确考虑了发电机与网损变化，保证了等值计算的准确性与有效性。
-
公开(公告)号：CN110943481A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911225185.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了考虑含频率响应控制的风电机组安全域的机组组合方法，主要步骤为：1)确定风电机组提供频率响应的安全域；2)基于风电机组提供频率响应的安全域，建立考虑风电机组安全域的机组组合模型；3)利用混合整数线性规划方法对考虑风电机组安全域的机组组合模型解算，得到考虑含频率响应控制的风电机组安全域的机组组合运行结果。本发明可广泛应用于日前调度的风电机组频率响应参数设置和同步发电机启停及出力计划。
-
公开(公告)号：CN110110434A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910367846.1
申请日：2019-05-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的参数θ进行更新；3)对概率潮流模型的参数进行初始化；4)基于概率潮流分析深度神经网络的损失函数和电力系统数据，利用神经网络建立概率潮流模型；本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
-
公开(公告)号：CN109917638A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811478461.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 重庆大学 , 云南电网有限责任公司楚雄供电局
IPC: G05B9/03
Abstract: 本发明公开了计及运行工况影响的MMC动态冗余预防性维护方法，主要步骤为：1)获取MMC冗余子模块种群样本数据。2)生成全寿命周期的气象数据样本集。3)建立风电输送系统中MMC功率器件可靠性评估模型，并计算得到MMC功率器件可靠度。4)建立混合MMC电容器可靠性评估模型，并计算得到电容器可靠度。5)建立MMC全寿命周期可靠性评估模型，并计算得到MMC的全寿命周期内可靠度。6)对MMC进行动态预防性维护。本发明在保证MMC可靠性的前提下，减低了MMC的运维成本。本发明可广泛应用于风电等可再生能源传输并网中MMC预防性维护工作中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
257
records
(took 0.149 seconds)
