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公开(公告)号：CN118611020A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410321710.8
申请日：2024-03-20
申请人： 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法及装置，其扩展省级电网电力保供预警响应范围，构建省级电网+区域电网双层级电力交易保供预警响应机制，其包括按照不同预警响应等级，及其触发条件采用不同保供举措；按时间周期、空间范围、资源类型3个维度构建电力交易保供体系；不同预警等级下按照先中长期市场后现货市场，先区内省间市场后跨区市场，先发电侧市场后负荷侧市场的原则调用电力保供举措，实现了在极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法。
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公开(公告)号：CN116667315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310420114.0
申请日：2023-04-19
申请人： 重庆大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法及电子设备，方法步骤包括：1)获取电力系统历史运行数据；2)对历史运行数据进行筛选，得到与运行日预测点数据特征相似程度最高的多个历史运行数据；3)将特征运行数据划分到不同的气象‑功率二维区间中；4)建立每个气象‑功率二维区间中系统净负荷预测误差分布；5)确定运行日每个预测点的系统整体预测误差概率密度函数；6)确定电力市场运行备用需求。电子设备实现基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法。本发明能够准确刻画系统整体净负荷预测随机性，实现运行备用需求的合理量化，可为电力市场运行备用的配置提供有力参考。
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公开(公告)号：CN116436027A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310248231.3
申请日：2023-03-15
申请人： 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 一种内嵌调频里程服务的电力现货市场出清决策方法及介质，包括以下步骤：1)获取系统细颗粒度净负荷预测曲线，计算系统机组计划出力，并估算调频里程需求；2)构建内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型；3)求解内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型，得到计及新能源波动特性的机组计划出力和预留上、下调频容量。本发明提出新能源随机波动特性对调频里程影响的解析表征方法，反映新能源随机波动特性影响下系统调频里程需求的改变；本发明构建的电力现货市场出清模型，在市场出清阶段计及新能源波动特性引发的调频里程需求及调频成本；本发明的出清决策方法考虑新能源随机波动特性的影响，在提升系统频率性能的同时保障系统运行经济性。
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公开(公告)号：CN115796919A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211559876.0
申请日：2022-12-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用户侧储能规划方法，包括：S1.构建用户侧储能规划模型；S2.调整用户侧储能规划模型中各参数值，使得用户侧储能规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为用户侧储能规划的最优参数。本发明的用户侧储能规划方法，能够实现用户侧储能的合理规划，提高了用户侧储能规划的可行性。
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公开(公告)号：CN108336739B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810033786.5
申请日：2018-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网络概率潮流模型进行训练。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的RBF神经网络概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性。计算可解样本的潮流值。将计算样本数据进行反归一化处理。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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公开(公告)号：CN110232409A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910461355.3
申请日：2019-05-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 重庆大学
摘要： 一种配网跳闸故障类型自动识别方法，构造适用于识别配网跳闸故障类型的DNN模型，将数据处理后的历史故障数据输入DNN模型，进行模型训练，将数据处理后的新的故障数据输入训练好的DNN模型，进行配网跳闸故障类型识别。本发明可有效挖掘故障数据中蕴含的特征，完成配网跳闸故障类型的自动、快速、准确识别，不仅可以提升识别准确度和效率，同时可以在一定程度上节省人力、物力，缩短故障识别时间。
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公开(公告)号：CN116029603A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310075428.1
申请日：2023-02-07
申请人： 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
摘要： 本发明公开一种考虑市场成员不平衡功率贡献的调频里程成本分摊系统，包括系统不平衡功率量化计算模块、市场成员不平衡功率贡献度计算模块、调频里程成本分摊模块；所述系统不平衡功率量化计算模块根据调整出力的变化来计算反映调频里程需求的系统不平衡功率；所述市场成员不平衡功率贡献度计算模块根据系统不平衡功率计算每个市场成员对系统不平衡功率的贡献度；所述调频里程成本分摊模块根据每个市场成员对系统不平衡功率的贡献度计算得到每个市场成员应承担的调频里程成本。本发明可广泛应用于电力市场调频里程成本的分摊，可激励负荷、新能源等引起系统调频里程需求的市场成员主动降低自身随机波动特性，从而促进系统频率性能的提升。
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公开(公告)号：CN115954952A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211559868.6
申请日：2022-12-06
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法，包括：S1.构建灵活性资源规划模型；S2.调整灵活性资源规划模型中各参数值，使得灵活性资源规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为灵活性资源规划的最优参数。本发明的基于时序运行模拟的灵活性资源规划方法，能够结合不同的运行场景，对不同时间尺度的各类灵活性资源进行准确、可靠地规划分析，为灵活性资源的科学规划提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN109599872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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公开(公告)号：CN109117951B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810033758.3
申请日：2018-01-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立BP神经网络潮流模型。2)初始化BP神经网络潮流模型的基本参数。3)获取训练样本数据。4)确定训练目标。采用所述训练样本数据，对所述BP神经网络潮流模型进行训练，从而得到训练后的BP神经网络潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤3得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的BP神经网络潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性；计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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