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公开(公告)号：CN116966503A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310958251.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: A63B23/12
Abstract: 本发明涉及医疗康复器械技术领域，具体涉及一种手部外骨骼训练辅佐装备，包括底板，所述底板的一端底面安装有固定夹具，所述底板的一端顶面转动连接有旋转座，所述旋转座的顶端一侧固连有棘轮一，所述旋转座的顶端另一侧转动连接有座板，所述座板的顶面滑动连接有小臂板，所述小臂板的弧形内壁等距设置有多个气囊。本发明中，通过充放气机构和滑杆的设置，通过小臂带动小臂板的前后移动，完成对气囊的充气和放气，通过小臂的弯曲带动小臂板的仰俯角调整，从而实现单手操作，并简化操作动作，便于手指活动不便的患肢进行操作，方便使用。
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公开(公告)号：CN116188869A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310223928.5
申请日：2023-03-09
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于病理图像分析技术领域，公开了一种用于肺癌组织病理图像的智能分类方法，包括：用符合预设要求的肺癌组织病理图像训练本地服务器；获取所述本地服务器的本地参数，并通过本地服务器的训练正确率计算所述本地参数的聚合权重；向所述中心服务器发送所述本地参数及与之对应的聚合权重；接收由所述中心服务器聚合反馈的全局参数，且所述全局参数由多个本地参数聚合而成；利用所述全局参数更新覆盖所述本地服务器的本地参数；将待分类的肺癌组织病理图像输入至更新后的本地服务器，得到智能分类结果。综上，通过多个本地数据共同地聚合形成全局参数，且利用全局参数更新覆盖本地参数，以此更进一步的实现图像准确分类。
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公开(公告)号：CN116172577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310223929.X
申请日：2023-03-09
Abstract: 本发明属于康复机器人技术领域，且公开了一种脑电控制的手部康复系统，包括上位机、下位机、脑电采集仪、康复手套；脑电采集仪与上位机，上位机与下位机之间采用WiFi通信；下位机包括下位机计算专注度模块、专注度阈值设置模块、手套强度时间设置模块；还公开了一种脑电控制的手部康复方法，包括如下步骤：S1：医护人员帮助患者将康复手套带上患者患侧手，并将系统通电；本发明通过运用脑机接口技术将特有的主动训练方式应用到康复治疗领域。主动训练方式可以激发患者神经可塑性，重建神经通路，使患者出现损伤的脑部区域通过临近的脑区的神经元重新构建神经通路，与受损肢体进行连接，重新恢复机能，促进患者主动进行治疗。
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公开(公告)号：CN105760841B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201610097318.5
申请日：2016-02-22
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本发明公开一种身份识别方法及系统，首先采用CCD和FPGA结合的图像采集方式来获得高分辨率掌静脉图像，然后对原始掌静脉图像进行预处理，并分别对训练数据(注册时获取)和测试数据(在线验证)提取图像的局部不变特征，并采用欧式距离来度量测试数据特征点向量与训练数据特征点向量之间的相似度，以便进行特征匹配，匹配完之后根据特征匹配率来进行决策，对于特征匹配率较高的掌静脉图像直接输出决策结果，对于特征匹配率较低的静脉图像进行图像三维偏转角度估计和三维旋转，并对旋转后的图像重新进行一次特征选择和匹配，之后直接输出决策结果。
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公开(公告)号：CN214818592U
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202023115503.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: B25J9/16
Abstract: 本实用新型公开了一种基于手势识别的远程机械手控制装置，包括控制箱、操作杆、显示屏和风机，所述控制箱螺栓安装在底座板的上端面，所述底座板的上方固定安装有支撑架，所述支撑架的两端固定有连接架，所述固定杆的外侧活动套设有托板，且托板的上端面粘贴有防汗垫，所述托板的侧壁贯穿有连接杆，所述连接杆的外侧缠绕有弹簧，所述风机螺栓安装在控制箱边侧的底座板上，所述托板的侧壁活动设置有活动球，且活动球的侧面固定有出风管。该基于手势识别的远程机械手控制装置，能够根据不同的使用者调节控制装置的高度，进而提升使用的舒适性，并且对于操作过程中手部产生的汗液具有干燥作用，进而保证了操作的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210222346U
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201921048557.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 桂林航天工业学院
Inventor： 冯宝
Abstract: 本实用新型涉及医学显微镜技术领域，提供了一种医学显微镜细胞图像观察装置，包括：显微镜座，所述显微镜座的顶端一侧安装有显微镜支臂，所述显微镜支臂的一侧延伸端安装有镜筒，且显微镜支臂的一侧位于镜筒下方的位置处安装有载物台，所述镜筒的底部安装有物镜转换器，所述物镜转换器的底部安装有物镜，所述物镜转换器的两侧均安装有辅助照明装置，所述显微镜支臂的一侧位于载物台上方的位置处安装有载玻片防压装置，本实用新型在物镜转换器的两侧都设置了辅助照明装置，辅助照明装置上设置有球型LED灯，可在使用者拍摄时进行照明，且球型LED灯可在灯座上转动，便于使用者根据拍摄的角度调节球型LED灯的位置。
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公开(公告)号：CN206598038U
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201720303841.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: B23K37/00
Abstract: 本实用新型公开了一种电焊专用工作台，包括工作台、箱体和排烟装置，其特征在于，工作台通过连接螺栓与箱体连接，箱体的顶端固定镶嵌有透明的焊接防护镜片，箱体的两端对称安装有帘布，箱体的一侧设有两个手孔，手孔上均安装有松紧手套，箱体的另一侧设有排烟孔，排烟装置与排烟孔连接，位于箱体内的工作台上设置有若干个线孔，且工作台的底端对应设有线槽。本实用新型的结构简单，造价低廉，且实用性强，通过设有箱体；可以防止焊接时产生的弧光和焊渣危害工作人员；设有的排烟装置，可以排走焊接时箱体内的烟雾；设有的帘布，便于取放需要焊接的工件；设有的手孔和松紧手套，便于工作人员的手插入在箱体内进行焊接工作。
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公开(公告)号：CN214175096U
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202023162601.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 桂林航天工业学院
Inventor： 陆森良 , 冯宝 , 种哲远 , 于适 , 何婧 , 胡子建 , 王浩 , 侍江烽 , 陈圣文 , 周和 , 蓝颜峰 , 黄子君 , 余华谭 , 余恒辛 , 雷小龙 , 李红坚 , 程璇
Abstract: 本实用新型公开了一种基于人脸识别的身份信息在线验证系统，包括身份证信息扫描模块、身份证芯片信息读取模块、人脸匹配模块、MFC图形用户交互界面，身份证信息扫描模块和身份证芯片信息读取模块均设在身份证识别装置中，人脸匹配模块包括主控操作系统和摄像头，主控操作系统和所述MFC图形用户交互界面均设在PC端；身份证识别装置和摄像头均与PC端连接，所述身份证识别装置通过机械传动构件使身份证卡片匀速通过进行扫描；所述身份证信息扫描模块和身份证芯片信息读取模块均采用ARM+FPGA架构，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，整个系统实现了信息采集存档、身份匹配、人机交互一体化，体积小，功耗低，安全性高。
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公开(公告)号：CN208141395U
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201721169803.5
申请日：2017-09-13
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种指纹采集实验板，包括：主控模块，用于对指纹采集及信息传输的控制；JTAG接口模块，用于程序的下载调试；指纹传感器模块，与主控模块进行通信进行指纹采集；RS485转换芯片模块，用于对外部RS485信号进行收集并转换为UART信号或将UART信号转换成RS485信号；直流电源模块，用于提供直流电压。主控模块采用STM32F407ZGT6作为主控芯片，并分别与JTAG接口模块、指纹传感器模块、RS485转换芯片模块、直流电源模块相连。本实用新型解决人工身份验证工作量大的问题，提高了工作效率，同时也使得指纹的采集与处理速度变得更快。
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公开(公告)号：CN206421233U
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201720101543.1
申请日：2017-01-25
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G05D1/08
Abstract: 本实用新型公开一种基于FPGA的多旋翼无人机系统，包括1个主处理器和4个协处理单元。第一协处理单元包括姿态检测处理器、姿态检测脉宽测量模块、姿态检测总线接口和姿态检测数据缓存模块。第二协处理单元包括载荷检测处理器、载荷检测脉宽测量模块、载荷检测总线接口和载荷检测数据缓存模块。第三协处理单元包括姿态控制处理器和PWM发生器；姿态控制处理器与主处理器连接。第四协处理单元包括载荷控制处理器。通过1个主处理器和4个协处理器共5个处理器独立工作、并行执行、协同处理，共同完成原有单一处理器所实现的功能，从而有效提高了整个无人机系统的整体性能。
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