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公开(公告)号：CN102080326A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010577101.7
申请日：2010-12-03
Applicant: 江南大学
Abstract: 机织物疵点检测专用ARM嵌入式系统控制器属于新型纺织机械领域。由于机织物疵点种类繁多，检测算法复杂，因此疵点的检测时需要根据疵点的种类和相关特征选择特定的疵点处理流程，采用简单的独一软件处理方法显然不能满足疵点检测的实时性控制要求。为了解决这个技术问题，本发明以ARM嵌入式系统控制器为控制系统的核心，由ARM嵌入式系统读入疵点的种类及相关特征，并由ARM嵌入式系统控制后续的机织物疵点处理流程，以满足疵点检测处理的实时性控制要求，从而完成机织物疵点的处理流程。
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公开(公告)号：CN102023607A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010577160.4
申请日：2010-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 机织物疵点检测专用PLC控制器属于新型纺织机械领域。由于机织物疵点种类繁多，检测算法复杂，因此疵点的检测时需要根据疵点的种类和相关特征选择特定的疵点处理流程，采用简单的独一软件处理方法显然不能满足疵点检测的实时性控制要求。为了解决这个技术问题，本发明以PLC为控制系统的核心，由PLC系统读入疵点的种类及相关特征，并由PLC系统控制后续的机织物疵点处理流程，以满足疵点检测处理的实时性控制要求，从而完成机织物疵点的处理流程。
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公开(公告)号：CN113516628B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202110523477.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术领域，涉及一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法。本发明提供了一种基于机器视觉的浆纱撞筘检测方法，可以检测、跟踪浆纱过程中经纱撞筘现象，是一种精确度高、鲁棒性强、品种适应性广的浆纱撞筘检测方法。通过自主搭建的可适应不同类型浆纱机的图像采集系统捕捉经纱通过筘齿完整图像。首先裁剪初始图像获取检测区域，然后通过高斯滤波进行图像平滑；最后通过对帧间差分法的改进，扩大帧间差，加入Canny边缘算法和数学形态学运算来实现经纱撞筘拥纱的检测和跟踪；同时所提出的算法可应用于其他领域中的检测识别问题。
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公开(公告)号：CN112256895B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011108362.4
申请日：2020-10-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于多任务学习的织物图像检索方法，包括步骤：1使用光源稳定和固定的分辨率采集清晰织物图像；2对采集的部分织物图像按照设计的知识体系进行人工标注以建立用于训练多任务学习模型的数据集；3搭建参数硬共享的多任务学习模型，不同任务损失之间使用同态不确定损失进行加权，从而进行反向传播；4提取所有织物图像的高维特征；使用提取的部分高维特征训练深度哈希编码模型；使用训练好的编码模型对提取的所有高维特征进行编码，并和对应的图片链接地址一起存储在数据库中；搭建织物图像检索系统。本发明使用于品种繁多、数据规模大的织物数据库，用户可以根据需求调节特征权重从而查找更多符合需求的织物，有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117344548A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311291188.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 苏州真质优品纺织新材料有限公司 , 江南大学
IPC: D06M23/12 , D06B3/10 , D06B3/34 , D06B23/02 , D06M23/04 , D06M15/03 , D06M13/188 , D06M13/00 , B01J13/02
Abstract: 本发明涉及一种微胶囊原液发泡整理方法、装置及微胶囊，采用离心发泡的方式对微胶囊原液进行发泡，有效地解决了胶囊在发泡过程中破裂的技术问题，进而确保织物在微胶囊原液发泡整理后，其所维持的抗菌、留香作用时长与设计时长相符，克服传统的微胶囊原液发泡整理后织物抗菌、留香维持时间缩短的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309247A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091088.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及织物保形性检测领域，具体涉及一种基于单目无监督深度估计网络的织物保形性检测方法。本发明通过单摄像头对正处于恢复形变过程中的织物进行实时检测，利用计算机视觉技术对检测到的动态图像加以处理分析，取代原始人工手动标记测量织物保形性，提高生产效率。通过计算机视觉技术获取动态图像的深度信息，根据所得深度信息准确提取待检测织物运动前景，排除光照干扰等影响，提升织物保形性检测准确性。
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公开(公告)号：CN109671113B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910013945.X
申请日：2019-01-08
Applicant: 浙江华孚色纺有限公司 , 江南大学
IPC: G06T7/40 , G06T7/90 , G06F16/583 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于纺织计算机测配色技术领域，涉及一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法。本方法步骤如下：第一步，对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，提取纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量。第二步，将来样色纺面料的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量；第三步，将相似度值最大的色纺面料与来样色纺面料进行色差计算，根据ΔE1与设定值T的比值，确定采用色纺面料与单色纤维间进行光谱配色或采用相似度值最大的色纺面料中调整单色纤维混合比例进行光谱配色。本发明方法简单、方便、快捷，避开了光度学颜色测量法的繁琐，同时可保存色纺面料和单色纤维的图像，便于结果的核对和查验。
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公开(公告)号：CN115168634A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210922659.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 江南大学
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于面料检索方法领域，涉及一种基于多层级表征的面料跨模态图文检索方法。所述方法步骤如下：建立包含图像和文本数据的产品库；构建图像多层级表征模型处理图像；构建文本多层级表征模型处理文本，得到产品库中文本数据的多层级特征描述，与图像数据的多层级特征描述形成对应关系；构建图文层级特征匹配模型，处理得到的图文多层级特征描述，进行图文特征的层级匹配；制定检索策略，进行图文特征的相似性度量，并根据相似性的大小将相应的文本或图像按顺序进行显示；将检索结果中图像对应的织物工艺单或文本对应的图像调出，以指导生产。本发明具有较高的检索准确率和灵活性，在跨模态检索的工业应用领域具有非常大的潜力。
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公开(公告)号：CN113899689A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111130964.4
申请日：2021-09-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织品性能检测领域，具体涉及一种织物折皱回复性原位检测的试样限位折叠装置及检测方法。装置包括折叠结构与吸附结构。折叠结构是由一级气缸、二级气缸、直线滑轨、试样限位板、垫片、垫片气缸、电磁铁组成。吸附结构是由真空吸嘴、真空吸附气缸组成。试样的一侧由右侧压板中的真空口吸附于装置上。电磁体将垫片与右侧压板紧紧贴合固定试样的一端。左侧压板由左侧一级气缸与二级气缸在直线滑轨上向右侧推进或向左移除，实现对试样的压制和展开。本发明实现了全程无接触折叠试样，可提高检测结果的与客观性，自动化的机器检测过程提高了检测效率与准确性。
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公开(公告)号：CN113744222A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110987551.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及纱线质量检测方法领域，特别是指一种基于内切圆的纱线条干三维建模校准方法。本发明借助双平面镜连续反射原理，将目标物的多视角图像采集于一幅图像上；通过开运算、膨胀处理、相邻像素灰度值对比及最大连通区域提取法提取条干部分；绘制以各子图中的纱线条干宽度为直径的圆，并利用双平面镜成像原理调整圆心位置，分别找出以目标物虚像条干宽度为直径绘制的圆形与以目标物实像条干宽度为直径绘制的圆形的内切点，以此为基础选择各个圆形中合适的弧形，拟合为异形图形，并合所有异形图形后完成纱线条干三维模型重构。基于本发明的方法获得的纱线条干数据，准确测量了纱线条干均匀度，反映了纱线条干的真实情况。
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