-
公开(公告)号:CN116826952A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310336693.0
申请日:2023-03-31
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种新型计量箱智能量测系统,由断路器执行机构、保护功能模块、测温传感器、计量传感器构成断路器本体,电源模块、物联通信模块、主控模块、负荷辨识模块、接口模块构成智能量测单元。在智能量测单元内部构建智能量测系统平台,由数据中心、量测软件模块、数据采集软件模块、物联通信软件模块、负荷辨识软件模块、供电回路监测软件模块、计量箱电量平衡监测软件模块、计量装置异常监测软件模块等组成。本发明具有高精度的量测能力、危险负荷的精准监测能力、多元化的数据采集能力、强大的边缘计算能力,对支撑新型电力系统建设,提高计量箱实时监测能力具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN116187614A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211530235.2
申请日:2022-12-01
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种台区线损电压损失法的改进计算方法,包括:获取待计算配电台区配变侧电压曲线数据,检查配变侧电压数据有效性;获取用户侧电压、电流曲线数据,检查用户侧电压、电流数据有效性与齐全率;根据电压损失改进计算方法,计算配电台区的技术线损。本发明的特点是采用用户侧电流加权平均法,降低电压损失法对数据齐全性的严格要求。改进方法中,用户侧数据在计算公式的分子和分母中同步增减,当非主要用户数据缺失,或少量时刻点用户数据不齐全时,计算结果受到的影响不大,从而有效提高电压损失法在工程实践中的适用性,为台区线损技术管理提供有力支撑。
-
公开(公告)号:CN116090588A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310113373.9
申请日:2023-02-13
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06N20/20 , G06F1/3234
摘要: 本发明公开了一种面向多终端设备的联邦学习方法、系统、装置及存储介质,属于边缘计算与联邦学习技术领域,包括获取待训练的模型和各终端设备此回合的迭代次数;将模型和此回合的迭代次数发送给所有终端设备进行迭代得到多个更新模型;根据此回合的迭代次数对每个终端设备返回的更新模型进行放缩计算和汇聚得到汇聚模型;根据此回合终端设备的能耗和汇聚模型的质量确定下回合的迭代次数;若回合数达到预设上限则输出训练好的模型,否则重复上述步骤进行下回合的学习;本发明通过设计放缩计算弥补减少迭代次数所致的模型质量损失,在保持模型质量的同时降低终端设备的计算量,自适应调整终端设备迭代次数有效降低终端设备在空闲时的能耗。
-
公开(公告)号:CN115330178A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210954200.5
申请日:2022-08-10
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
摘要: 本发明公开了电力系统运维服务技术领域的一种综合作业工单的优先级计算系统及方法,包括:确定综合作业工单优先级的一级要素和二级要素以及各要素权重;获取二级要素的数据,并对二级要素中不同量纲的数据进行归一化;计算一级要素优先级;利用加权累加计算综合作业工单的优先级,并对综合作业工单优先级做等级划分。本发明可解决运维人员对于综合作业工单优先级的处理问题,有效提高作业效率。
-
公开(公告)号:CN115203433A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210789699.9
申请日:2022-07-06
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于低压台区大数据的传导图谱构建方法及系统,采集低压台区表箱的表箱用电负荷暂态电压;采集低压台区变压器的变压器用电负荷暂态电压;计算表箱与表箱之间用电负荷特征数据相关性以及变压器与出线柜之间用电负荷特征数据相关性;确定表箱与出线柜之间关系以及变压器与出线柜之间关系;根据表箱与出线柜之间关系、变压器与出线柜之间关系,形成低压台区箱变完整图谱。优点:基于用电负荷自然数据,避免注入功率的隐患,降低人工操作实施工作量;用电负荷特征数据为有效数据,降低原生数据信号干扰,提高信息密度,通过一阶数据捕获数据相关性信息,增加分析结果准确性,提供普遍推广条件。
-
公开(公告)号:CN112560909B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011399294.1
申请日:2020-12-04
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要: 本发明公开一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法,以电力负荷为研究对象从负荷特征入手,非介入负荷辨识终端基于高频采样,提取有功功率、无功功率、三次谐波和二次谐波,构建终端负荷特征库,进行家庭电器辨识并将无法确定类别的电器的时空特征上送云端;其次云端辨识能力提升,构建包含固有特征、时空特征及统计特征组成的云侧历史特征库;最后构建云端闭环升级机制,云侧将差异性特征回送终端完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。引入多类型特征交互的云端协同负荷辨识模式,应用轻量级邻近辨识方法,基于云端协同可以进一步提高辨识电器细粒度和精度,对于辨识特征相近的电器具有良好的辨识准确性。
-
公开(公告)号:CN112153145A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011026159.2
申请日:2020-09-26
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
发明人: 刘飞 , 施霄航 , 喻伟 , 吴刚 , 熊政 , 张胜 , 李新家 , 钱柱中 , 李嘉奕 , 吴甲 , 周惯衡 , 徐博 , 廖贺 , 严永辉 , 王黎明 , 赵勇 , 徐明珠 , 鲍雨倩
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明公开了一种5G边缘环境下面向车联网的计算任务卸载方法及装置,所述方法包括:分别计算车载终端向5G基站传输任务的最大速率ri以及5G基站向MEC服务器传输任务的最大速率ri,j;然后基于所述ri、ri,j计算任务传输过程中的时延,并结合任务在服务器的执行时延得到任务总时延;基于传输时延得到任务在传输过程中的能耗,并结合服务器执行任务的能耗得到任务总能量消耗;基于所述任务总时延和任务总能量消耗建立计算任务卸载模型,通过对所述计算任务卸载模型进行求解,得到卸载决策方案。本发明将5G通信与车联网相融合,实现车载终端的低时延、高带宽任务需求就近分配给基站处理,卸载模型优化了能量耗损和任务时延,能给用户带来更好的体验。
-
公开(公告)号:CN111030097A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911263075.8
申请日:2019-12-11
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种低压配电网台区拓扑识别方法和系统,台区中心节点通过三相供电线路A、B和C相向本台区所有节点发送中心节点识别信号,台区内各分支节点和叶节点接收识别信号并解析;各分支节点分别逐层向各个下级节点发送分支节点识别信号,分支节点的下级节点接收识别信号并解析;分支节点和叶节点将解析得到上级节点的ID标识和相序标识以及本节点标识信息回传给台区中心节点;台区中心节点抄读并解,获得低压台区拓扑结构。本发明将识别信号同步耦合至三相供电线路A、B和C相,避免了现有技术采用单相发送拓扑识别信号而引起的相线之间的串扰,同时三相同时发送识别信号提高了低压台区拓扑识别的效率。
-
公开(公告)号:CN110489783A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910603112.9
申请日:2019-07-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要: 本发明公开了线损率技术领域的一种基于QRNN的低压台区线损率合理范围估计方法,旨在解决现有技术中线损率评估依据不能反映出台区在结构、供电范围、负荷水平上的差异的技术问题,基于现有的用电管理系统采集台区运行数据,筛选出台区线损率影响因子;对台区线损率进行相关性分析,提取出影响线损率的线损率关键因子;基于神经网络分位数回归模型计算出低压台区线损率的合理范围;根据计算出的特定台区线损率合理范围,诊断其是否为异常台区,对其进行调整。本发明所述方法以现有的用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据,提取出影响线损率的关键因子,能够针对特定台区给出线损率合理范围,为诊断线损异常台区提供可靠依据。
-
公开(公告)号:CN115099298B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210482087.5
申请日:2022-05-05
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F17/18 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及电力系统低压台区运营技术领域,尤其涉及一种低压台区线损异常诊断方法,确定台区的基准线损率,判断台区实际运行线损率值与台区的基准线损率随台区同期供电量E变化的曲线的符合度,如果台区实际运行线损率值与台区的基准线损率随台区同期供电量E变化的曲线满足一定的符合度,利用台区的历史数据,求解台区实际线损系数,最后将实际线损系数和线损基准参数进行比较,T0有偏差判断为固定损耗超差,δ0有偏差判断为线路损耗超差,ε有偏差判断为计量偏差超差。本发明为线损现场异常诊断提供了更具指导性的方法,大大减少了无谓的现场工作量,提高了线损治理人员现场处理的效率,节省了人力和物力成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-