风电故障分类挖掘和预警诊断系统

    公开(公告)号:CN118152851A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410219998.8

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明涉及风电故障预警技术领域,提出了风电故障分类挖掘和预警诊断系统,包括监控中心、数据监控终端以及预警接收终端,所述数据监控终端通过数据传输技术与监控中心相连,用于监测风电数据进行预警,所述监控中心通过数据传输技术与预警接收终端相连,用于将预测的结果发送至预警接收终端进行风电机组维护。通过多元化分类挖掘数据,再进行预警分析风电机组故障原因,实现在故障预警诊断时且大大地提高了风电机组预警的有效时长,维护时有更加充分的时间进行维护,降低了维护的难度,并且通过智能自主学习,对历史数据进行训练,提高对风电机组故障原因诊断预警的准确度,进一步降低了后期维护风电机组的难度。

    一种基于大数据的风电场数据采集系统

    公开(公告)号:CN118132526A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410231927.X

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明涉及风电场数据管控技术领域,且公开了一种基于大数据的风电场数据采集系统,包括数据采集模块、处理分析模块和数据管理模块。该基于大数据的风电场数据采集系统通过数据采集模块实时采集运行数据集和气象数据集,预处理单元筛选生成异常数据组Ycsj,突出超过参考标准的异常数据,保证监测数据有效性和全面性,变量分析单元计算生成变量指数Blzs,数字化评估影响发电变量的关键因素,恒量分析单元计算生成恒量发电量Hlfd,归一化计算出实时发电功率,全面采集判断运行决策更准确,数据展示单元排序展示并生成图表,数据备份单元备份标记整理运行日志,数据维护管理能力强。

    风电机组塔筒载荷监测系统
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118030405A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410129822.3

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本发明涉及风电监测系统技术领域,且公开了一种风电机组塔筒载荷监测系统,包括数据采集模块、数据分析模块和控制处理模块。该风电机组塔筒载荷监测系统通过数据采集模块设置载荷监测单元、螺栓监测单元、音频监测单元和倾斜监测单元,实时采集塔筒载荷监测数据集,全面统计实时数据无死角,数据分析模块计算出载荷指数Zhzs、螺栓应力Lsyl、异响频率Yxpl和振倾幅度Zqfd,归一处理数据更精准误差小,高效分析判断塔筒载荷状态更及时,数据分析模块快速判断为安全载荷状态或危险载荷状态,并将对应信号传输至控制处理模块,控制处理模块计算出机械损耗率Shl,有效提高风电机组运行安全性。

    机械健康状态监测方法及装置

    公开(公告)号:CN114970598B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210174862.0

    申请日:2022-02-24

    摘要: 本发明提供一种机械健康状态监测方法及装置,包括如下步骤:建立对抗表示学习网络,对抗表示学习网络包括用于将输入信号映射为第一隐空间编码的第一编码器子网络、用于将第一隐空间编码重构至信号空间的解码器子网络和用于将信号空间中的重构信号映射为第二隐空间编码的第二编码器子网络;将健康机械运行信号的特征数据作为网络训练数据对对抗表示学习网络进行对抗学习训练,得到机械健康状态监测网络;将实时采集的目标机械的运行信号,经过预处理后输入至机械健康状态监测网络,得到目标机械的机械损伤指标。利用本发明能够解决目前难以在故障运行数据缺失的条件下进行机械健康状态监测,以及难以克服现有方法效果不佳等问题。

    一种新能源系统参数辨识的方法及装置

    公开(公告)号:CN116488153A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310399241.7

    申请日:2023-04-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种新能源系统参数辨识的方法及装置,涉及数据处理技术领域;包括S1获得辨识对象并接入电力系统;S2在运行场景下模拟仿真获得仿真曲线;S3仿真系统的参数辨识及群智能算法的改进,采用多个群智能算法获得多个仿真模型输出曲线,根据需要选择获得仿真曲线的差异性在设定的合理的精度范围内的一个群智能算法;S4基于改进后的群智能算法辨识获得实际系统参数并替换仿真系统参数;S5获得实际运行曲线与仿真曲线的吻合度,判断所辨识到的实际系统参数的准确性;装置包括参数辨识模块;根据需要选择合理精度范围内的一个群智能算法,获得实际系统参数并替换仿真系统参数,获得更精准的新能源系统参数。

    用于麦克风阵列测量的稀疏声源辨识方法、系统

    公开(公告)号:CN115278496A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210223139.7

    申请日:2022-03-07

    IPC分类号: H04R29/00 G10L25/27 G10L25/51

    摘要: 本发明提供一种用于麦克风阵列测量的稀疏声源辨识方法,首先利用离散傅里叶变换将信号转换到频域,构成频域声压矩阵,并在频域声压矩阵中选择信号成分,以构成声压向量,再根据预设规则选择声源重构区域,将声源重构区域划分离散网格,根据麦克风阵列中阵元的位置坐标和声压向量建立声传播模型,而后根据声传播模型建立基于广义最小最大凹函数的声学逆问题,引入辅助矩阵对声学逆问题进行变形以获取变形表达式,采用交替分裂的方式对变形表达式进行求解,以获取待求的目标声源强度,并根据目标声源强度形成声像,完成声源辨识;如此,便于对声学逆问题进行求解,提高计算效率;提高辨识精度。

    一种叶片状态检测方法和装置
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115204220A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210742692.1

    申请日:2022-06-28

    摘要: 本申请提供了一种叶片状态检测方法和装置,涉及风力发电机运维领域,旨在实时、准确地监测和评估叶片的状态。所述方法包括:获取实时测量数据,一个实时测量数据包括在一个采样时间范围内的各采样时间点采样到的各维度的数据;将所述实时测量数据输入映射网络,得到所述实时测量数据的数据表示,其中,所述映射网络是以健康数据为训练样本进行训练得到的,所述健康数据是指在叶片处于健康状态下采集的测量数据;获取所述健康数据的数据表示,所述健康数据的数据表示是利用所述映射网络得到的;根据所述实时测量数据的数据表示与所述健康数据的数据表示之间的相似性,确定所述叶片的状态。

    一种双交错BUCK拓扑的制氢电源及其控制方法

    公开(公告)号:CN112968605B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110194019.4

    申请日:2021-02-20

    摘要: 本发明专利公开了一种基于双交错BUCK串联拓扑的制氢电源及其控制方法,本专利公开的制氢电源包括预充电电路、直流断路器、直流母线电容、熔断器、2组交错BUCK电路、2组滤波电路、3个电流采样单元、2个电压采样单元。本发明专利中的2组交错BUCK电路串联,BUCK电路中点与母线电容中点以及制氢电解槽中点相连接并接地,电容输出采用LC滤波电路进行滤波。采用双BUCK串联的拓扑,可以提高电源的输入电压等级,每组BUCK电路又采用了交错并联结构,实现更大功率等级的电力传输。本专利所述制氢电源的控制方法主要通过调节BUCK电路的开关管占空比实现输出电流的控制,同时控制母线电容的电压。本发明专利所提及的制氢电源适用于大规模光伏或风电电解水制氢系统。