风电机组用液压站的故障预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118008919A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410220604.0

    申请日:2024-02-28

    IPC分类号: F15B19/00 F03D17/00

    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种风电机组用液压站的故障预警方法及系统,包括以下步骤:确定液压站中耗损部件、气象类型和故障类型的三元属性关系;建立风电机组网络的模拟运行模型,并根据三元属性关系分别调整各风电机组的运行参数,得到各风电机组对应的子模拟运行模型;将风电机组的实时环境参数加载到模拟运行模型中,同步和更新风电机组及其对应的子模拟运行模型的运行参数;本发明的有益效果是:通过对液压站中耗损部件与气象类型和故障类型之间建立联系,来提高液压站面对未来恶劣天气的适应性,以便于对耗损部件的性能进行预测,进而可在未来恶劣天气到来前,对耗损部件进行维修和更换,保证风力发电、供电的安全和可靠。

    一种基于电网的风电场发电量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118157108A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410228355.X

    申请日:2024-02-29

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06F17/15

    摘要: 本发明适用于风力评估技术领域,提供了一种基于电网的风电场发电量监测方法及系统,所述方法包括:获取发电场当日预测风速数据、当日预测风向数据、以及风力发电机组的布局图;根据当日预测风速数据、当日预测风向数据计算第一发电量,代入风电机组的发电量公式生成第一折线图,获取实时发电量,对比第一折线图与实际发电量;获取实时风速数据和实时风向数据,代入风电机组的发电量公式生成第二折线图,当第一折线图与第二折线图偏移量大于第二预设值时,对比第二折线图与实际发电量;对比第三折线图与实际发电量,解决了不能够根据实际发电量推断出风电场的发电机组的发电量是否符合预期,以及出现不符合的时候不能推断出具体问题。

    一种风电主控系统故障监测及预警方法

    公开(公告)号:CN118008725A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410219952.6

    申请日:2024-02-28

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明涉及一种风电主控系统故障监测及预警方法,包括以下步骤:步骤一:工作人员在风力发电机组上安装各种监测装置,用来实时收集各种风力发电机组运行时的参数;步骤二:工作人员向数据中心中输入风力发电机组正常运行的各种参数的标准数值;步骤三:当风力发电机发生故障时,风力发电机组中的控制器对监测装置监测到的数据进行收集并且对其进行整理,将整理后数据输送到数据中心内。该风电主控系统故障监测及预警方法,当风力发电机发生故障时,通过对实时监测数据进行预处理和特征提取,使得数据中心可以从大量数据中检测到故障数据,从而将数据输送到维修人员的用户端上,从而便于工作人员对其进行定点维修。

    一种风电场故障监测方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118035915A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410219996.9

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明适用于故障监测技术领域,尤其涉及一种风电场故障监测方法及系统,所述方法包括:采集风电场的地理信息和风电设备的位置坐标,生成节点;将所述节点映射到由地理信息绘制而成的树状图中,构建均衡树;将预先创建的左子树和右子树下挂到节点中,将节点的标准值导入到左子树中,将节点的实时特征数据转移到右子树中,判断均衡树是否发生倾斜,如果所述均衡树发生倾斜,则遍历所有的节点。本发明通过定义异常节点,可以快速定位出风电场中异常的风电设备,并及时处理,极大地降低了维护成本,优化了运行管理,通过插入“根”,可以实现对均衡树的自我调节,同时提高风电设备的稳定性,保证风电场的持久稳定运行。

    一种基于风电系统的故障预警装置及系统

    公开(公告)号:CN118008727A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410228359.8

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明涉及风电机组故障预警技术领域,具体公开了一种基于风电系统的故障预警装置及系统,该装置包括数据采集模块、模型构建模块、故障判断模块,所述故障判断模块包括第一故障判断模块和第二故障判断模块以及数据处理模块,基于故障识别结果设置机组整体信息的故障阈值,将机组整体信息与故障阈值进行对比,判断机组整体是否运行正常。本发明将风电机组中的叶片作为主要部件进行故障检测和故障判断分析,结合对风电机组整体和其他部件的次要故障分析,并且对风电机组叶片进行故障概率评估,有效提高风电机组的故障预警效率,增加风电系统的运行稳定性。

    风电故障分类挖掘和预警诊断系统

    公开(公告)号:CN118152851A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410219998.8

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明涉及风电故障预警技术领域,提出了风电故障分类挖掘和预警诊断系统,包括监控中心、数据监控终端以及预警接收终端,所述数据监控终端通过数据传输技术与监控中心相连,用于监测风电数据进行预警,所述监控中心通过数据传输技术与预警接收终端相连,用于将预测的结果发送至预警接收终端进行风电机组维护。通过多元化分类挖掘数据,再进行预警分析风电机组故障原因,实现在故障预警诊断时且大大地提高了风电机组预警的有效时长,维护时有更加充分的时间进行维护,降低了维护的难度,并且通过智能自主学习,对历史数据进行训练,提高对风电机组故障原因诊断预警的准确度,进一步降低了后期维护风电机组的难度。

    一种基于大数据的风电场数据采集系统

    公开(公告)号:CN118132526A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410231927.X

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明涉及风电场数据管控技术领域,且公开了一种基于大数据的风电场数据采集系统,包括数据采集模块、处理分析模块和数据管理模块。该基于大数据的风电场数据采集系统通过数据采集模块实时采集运行数据集和气象数据集,预处理单元筛选生成异常数据组Ycsj,突出超过参考标准的异常数据,保证监测数据有效性和全面性,变量分析单元计算生成变量指数Blzs,数字化评估影响发电变量的关键因素,恒量分析单元计算生成恒量发电量Hlfd,归一化计算出实时发电功率,全面采集判断运行决策更准确,数据展示单元排序展示并生成图表,数据备份单元备份标记整理运行日志,数据维护管理能力强。

    一种基于大数据的风电运维平台
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118154157A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410219953.0

    申请日:2024-02-28

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的风电运维平台,包括运维平台,所述运维平台包括智能监控模块、电源模块和软件平台,所述智能监控模块包括传感器单元、智能采集预测单元、以太网交换机、现场监控软件以及网闸;所述智能采集预测单元对风机、船舶实时监控,预测性维护,基于风电场的数字化建模,打造虚拟风场。该基于大数据的风电运维平台,通过智能采集预测单元对风机、船舶实时监控,预测性维护,基于风电场的数字化建模,打造虚拟风场,实现多维度实时监测风机、升压站、船舶的运行状态,采用中尺度气象海洋模型结合人工智能预报模型实现精细化预报,实时动态了解当前、近期海域气象情况,保障运维人员安全出海作业,从而达到运维效率高等优点。

    一种基于大数据的风电故障预警系统

    公开(公告)号:CN118134455A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410228358.3

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明涉及风电故障预警技术领域,提出了一种基于大数据的风电故障预警系统,包括视觉监视数据处理模块、参量数据采集模块、排障结果获取模块、训练优化模块,所述视觉监视数据处理模块和参量数据采集模块均通过数据传输技术与数据存储模块相连,所述数据存储模块通过数据传输技术与数据分析模块相连。通过建立视觉监视系统和数据分析系统相结合,不仅在找寻故障原因的速度上相较于传统的故障排查速度上有较大的提升,大大地提高了故障预警到故障损坏的时长,使能够维修的时间长,维修成功率高,通过统计学习方法体现的支持向量机对于故障样本搜寻,提高了故障预警和故障排查的准确度,进一步降低了维修难度。