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公开(公告)号：CN110224401B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910529608.6
申请日：2019-06-19
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
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公开(公告)号：CN110224401A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910529608.6
申请日：2019-06-19
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
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公开(公告)号：CN114156867B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111332341.5
申请日：2021-11-11
申请人： 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本公开涉及一种配电网区间网络重构模型优化方法及装置，属于电力系统配电网区间网络重构领域。其中方法包括：建立配电网的确定性网络重构模型；将所述确定性网络重构模型转换成区间优化模型；将所述区间优化模型转换成确定性优化模型；对所述确定性优化模型进行松弛，得到松弛后的确定性优化模型；对所述松弛后的确定性优化模型求解，得到配电网支路投切最优结果，完成配电网区间网络重构优化。本公开能够避免概率方法与模糊数理论方法的大量历史数据统计需求和主观的假定分布，且能够全面反映配电网运行的真实情况，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116862555A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310764084.5
申请日：2023-06-26
申请人： 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
发明人： 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了可再生能源不确定性的调用备用成本量化评估与分配方法，该方法包括：构建考虑可再生能源不确定性的市场模型；获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差，并基于功率偏差将所述市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式；基于第一等价形式对不确定性成本进行量化评估以得到包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第二和第三等价形式的量化评估结果；以及，基于预设的不确定性的成本分配机制对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系，实现了对不确定性成本的量化评估，并且实现总备用支付量向系统中所有可再生电源的合理分配。
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公开(公告)号：CN116862057A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310761798.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国家电网有限公司西北分部 , 清华大学
发明人： 王智伟 , 王彬 , 柯贤波 , 张振宇 , 王文倬 , 吴文传 , 马晓伟 , 任景 , 蔺晨晖 , 刘鑫 , 李武璟 , 方治 , 苏彪 , 杨越 , 谢醉冰 , 谭阳琛 , 张启文 , 李鹏瀚
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了概率经济调度的预留备用成本量化评估与分配方法及装置，该方法包括：构建考虑可再生能源不确定性的市场模型；获取可再生电源发电功率与计划值之间的功率偏差，将市场模型的约束转化成包含可再生电源功率偏差线性组合分位数的第一等价形式；求解第一等价形式中的第一项发电功率线性组合的分位数以将市场模型转化为线性规划问题；基于线性规划问题的求解结果构建功率偏差与备用支付量之间的关系以对不确定性成本进行量化评估得到量化评估结果，并基于总成本函数对不确定性成本进行计算分配得到分配结果。本发明建立了可再生电源功率偏差与备用支付量之间的直接关系，实现了对不确定性成本的量化评估。
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公开(公告)号：CN115940201A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211654365.7
申请日：2022-12-22
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种风光储电站快速频率控制方法及装置，属于新能源电站频率有功快速控制技术领域。其中，所述方法包括：在每个采样周期到来时，根据风光储电站的并网点频率是否在频率预警上下限之外和风光储的有功调节能力更新风机、光伏与储能的有功目标值，预留光伏储能最大的有功调节能力；根据并网点频率是否在频率上下限之外和有功频率下垂曲线函数计算风光储电站总的有功调节量，根据有功调节量需求和光伏、储能的有功调节能力，更新风机、光伏与储能的有功目标值，并在快速频率响应时间到来时进行储能和光伏有功回调。本发明可以利用光伏、储能有功快速调节能力，弥补风机有功调节不能按时到位的容量，恢复电站快速频率响应能力。
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公开(公告)号：CN115660412A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211234001.3
申请日：2022-10-10
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
摘要： 本公开涉及一种考虑源荷波动及再调度的调度风险量化评估方法及装置，属于电力系统风险量化评估领域。其中，所述方法包括：建立考虑新能源扰动的场景集；根据所述场景集，基于预设的调度计划，建立各场景下考虑新能源扰动的再调度优化模型并求解；根据所述再调度模型的求解结果，计算所述调度计划对应的风险量化评估指标结果。本公开能够在再调度结果基础上，考虑时空耦合因素，对已有的调度计划的风险评估计算，找出现有调度计划中存在的潜在风险，保障电力系统安全运行，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112084634B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010841616.7
申请日：2020-08-20
申请人： 清华大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提出的一种保证电力市场节点电价不变的负荷参数变化域计算方法，属于电力系统的电力市场领域。本发明方法，首先建立一般形式的节点电价出清模型，根据一般形式的节点电价出清模型的一阶KKT条件展开式，推导计算节点电价关于负荷的安全变化域。本发明方法能够在确定当前电力市场出清基态的情况下，快速计算不同节点负荷的参数变化域。当节点负荷增量从属于该变化域时，节点电价将保持不变。本发明方法计算得到的电力系统负荷参数变化域，可用于电力市场出清结果的综合评价，辅助电力市场运行。
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公开(公告)号：CN114896858A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210296483.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种基于支持向量机的线性频率最低点约束获取方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立基于惯性中心的电力系统频率响应模型；采用蒙特卡洛仿真获得电力系统机组启停状态的数据样本；根据样本对频率响应模型进行数值计算，得到各样本在预设扰动下的最大频率偏差；通过对最大频率偏差判定，得到最大频率偏差对应样本是否满足频率最低点约束的标签标记结果；根据标签标记结果，采用支持向量机技术对样本分类学习，以得到频率最低点约束。本发明考虑多种一次调频设备，针对高比例新能源电力系统调度控制提出了一种基于支持向量机技术的线性频率最低点约束获取方法，结果兼顾精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113488992A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110688128.1
申请日：2021-06-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统稳定判断技术领域，涉及一种电力系统大扰动稳定性判别方法。本发明考虑大扰动功角稳定、大扰动电压稳定和大扰动动态稳定，首先，采集大扰动后发电机转子角和母线电压幅值，通过均值和极差的计算得到受扰严重的发电机和母线，采用受扰严重发电机的转子角和受扰严重母线的电压幅值分别作为卷积层、池化层、批量归一化层、全连接层的输入，然后将上述两类输出合并输入至全连接层，得到大扰动稳定输出，构成大扰动判别模型的结构，求解待求参数得到最终的大扰动稳定判别模型，并用于大扰动稳定性判别。本发明综合考虑了多种电力系统大扰动稳定性，在输入变量的选择上，只选择受扰严重的发电机和母线特征作为输入，使模型具有更好的适用性。
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