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公开(公告)号：CN115117872A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110302513.8
申请日：2021-03-22
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力系统的运行技术领域，尤其涉及一种基于区域电网等值的联络线计划方法。首先优化求取区域电网关口功率的最大值和最小值，然后对该最小值和最大值组成的区间均匀等分，在每个分段点处对区域电网进行发电调度，得到区域电网的等值模型，对多区域互联电网优化分析，得到多区域电网的联络线计划。本发明的优点在于将各个区域的模型进行了等值压缩并上送上级调度中心，避免了对大规模互联电网的全局优化，在各区域内部独立决策发电计划的前提下有效提高了联络线计划的求解效率。本发明可应用于多区域互联电网的联络线计划的定制中。
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公开(公告)号：CN111193260B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN111193260A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010046416.2
申请日：2020-01-16
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种自适应扩充数据的电力系统暂态稳定智能评估方法，属于电力系统稳定分析技术领域。首先采集电力系统在故障切除后数据，得到训练集和验证集；利用深度神经网络训练算法对训练集进行训练，得到初始暂态稳定评估模型；考虑数据噪声和部分发电机信息缺失情况，对训练集和验证集进行扩充，采用不同扩充规模的训练集对暂态稳定评估模型进行微调，直到暂态稳定评估模型对扩充后的验证集的评估性能不再提高，从而得到最终的暂态稳定评估模型；当电力系统发生故障后，采集相应的输入特征，输入至暂态稳定评估模型中，得到最终的暂态稳定评估结果。本方法能够显著提高暂态稳定评估模型在噪声和信息缺失情况下的鲁棒性，更具有实用价值。
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公开(公告)号：CN110224401B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910529608.6
申请日：2019-06-19
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
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公开(公告)号：CN110224401A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910529608.6
申请日：2019-06-19
申请人： 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种结合人工特征和残差网络的电力系统暂态稳定预测方法，属于电力系统稳定分析技术领域。本发明采集故障切除后发电机的各变量，构成初始特征向量；根据人为设定从初始特征中提取人工特征，将初始特征向量排列成三维数据，利用深度残差网络中的残差单元自动提取特征，将该自动提取特征与人工特征共同作为全连接层的输入，经过两层全连接层处理后得到暂态稳定预测输出，构成暂态稳定预测模型的结构；最后，利用训练样本集和验证样本集，迭代求解得到相对优的模型参数，从而得到最终的暂态稳定预测模型，并用于暂态稳定预测。本发明通过人工特征与深度残差网络中残差单元的结合，以及模型参数的择优选择，能够提高电力系统暂态稳定的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN115906395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211212929.1
申请日：2022-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 基于支路补偿法的电‑气耦合系统准稳态仿真方法、装置和计算机可读介质。涉及对电‑气耦合系统的仿真方法的改进。适用于实时性要求较高的场合，能实现快速近似的准动态能流计算。包括如下步骤：1)、在天然气系统中，采用“类电路”法对天然气管道进行稳态建模；2)、利用矩阵求逆辅助定理，计算不考虑各管道气阻变化时的节点压力：3)、计算不考虑各管道气阻变化时的支路流量：4)、计算考虑各管道气阻变化时的节点气压。本发明将支路补偿法扩展到天然气系统，适用于电‑气耦合系统的综合建模、准稳态仿真模拟等诸多场景。支路连接情况发生局部变化时，不计算重新计算节点导纳矩阵，而是采用修正方法基于原有的计算结果给出新场景下的近似结果。
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公开(公告)号：CN115689748A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312705.8
申请日：2022-10-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统的市场交易技术领域，具体而言涉及一种电力交易两阶段点对点出清方法及装置。本发明首先忽略双边交易项，将原始的高维点对点交易问题降维后快速求出电力用户的总出力，然后考虑电力用户点对点交易的交易偏好，根据交易偏好计算得到所有点对点交易的交易优先级，求出所有点对点交易的交易出清结果。该方法不但可用于电力点对点交易出清，还可应用于电碳联合点对点交易出清等场景。本方法可以在不依赖于历史交易数据的前提下，充分利用点对点交易的交易偏好性，高效给出近似最优的点对点交易出清结果。
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公开(公告)号：CN113098017B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110391216.5
申请日：2021-04-12
申请人： 国网北京市电力公司(CN) , 清华大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
发明人： 王彬 , 赵瑞 , 葛怀畅 , 刘辉 , 郭庆来 , 沙立成 , 孙宏斌 , 张印宝 , 蒋芒 , 陈茜 , 孙鹤林 , 王海云 , 李英昊 , 张再驰 , 樊亮 , 杨莉萍 , 李聪 , 蔡正梓 , 王泽众
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本申请提供了一种交流潮流机组组合的计算方法与计算装置。该计算方法包括：建立基于分段线性松弛的交流潮流机组组合的主问题；建立基于固定整数变量的交流潮流机组组合的子问题；采用交替迭代算法对主问题和子问题进行求解，得到交流潮流机组组合的最优解采用本方案得到了更为精确的交流潮流机组组合的最优解。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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