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公开(公告)号:CN118262495B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410694375.6
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor: 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域,提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括:采集用户家庭的历史用电数据,对用户家庭的历史用电数据进行分析,得到用户家庭的用电规律;根据所述用电规律,判断整体用电数据是否存在异常;若整体用电数据存在异常,则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据;根据所述异常用电数据,监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭;当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时,提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律,从而能够得知用户家庭的日常用电情况,再使用用户家庭的日常用电情况,分析后续用电过程是否存在异常,以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号:CN118262495A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410694375.6
申请日:2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor: 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域,提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括:采集用户家庭的历史用电数据,对用户家庭的历史用电数据进行分析,得到用户家庭的用电规律;根据所述用电规律,判断整体用电数据是否存在异常;若整体用电数据存在异常,则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据;根据所述异常用电数据,监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭;当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时,提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律,从而能够得知用户家庭的日常用电情况,再使用用户家庭的日常用电情况,分析后续用电过程是否存在异常,以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号:CN114363926B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202111549224.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于配电网工程技术领域,公开了一种电网配用电无线通信测试系统、方法、无线接入终端及应用,电网配用电无线通信测试系统包括:配用电数据获取模块、配用电数据预处理模块、配用电数据传输模块、中央控制模块、无线通信测试模型构建模块、无线通信测试模型训练模块、无线通信测试模块、无线通信测试校验模块、配用电数据存储模块、配用电数据更新显示模块。本发明将电网IPv6有线接入网络与第五代移动通信技术相结合,采用深度定制策略,支持双栈的移动通信终端接入IPv6网络,提高无线频率资源的使用效率,在窄带频谱上实现宽带数据传输,为电力系统提供无线宽带通信接入,提升配用电业务的采集成功率、提高电网运行水平。
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公开(公告)号:CN115757076B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211580435.9
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 郭岳 , 李想 , 庄严 , 刘昕 , 李德识 , 董亮 , 梁源 , 朱兆宇 , 黄超 , 柯旺松 , 胡耀东 , 徐宁 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 胡欢君 , 陈铈 , 罗弦 , 郑蕾 , 李奡楚 , 鲍志宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种基于设备运行特征和性能指标的簇管理适应度计算方法,首先对时间序列的数据进行融合;通过求出各指标的信息熵和指标间的相关系数,进而求出各指标所占的权重,以此实现将设备不同属性间的数据进行降维求和,得到各个设备的动态指标;通过使用AHP层次分析法和熵权法,弥补单一赋权带来的不足,使结果更加科学准确,对动态指标和性能指标进行加权,以此得到适应度指标,选取指标最大值作为簇头。本发明能够在含有多个设备的簇中,选择出综合条件最优的设备作为簇头。
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公开(公告)号:CN116050248A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211574542.0
申请日:2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor: 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据,进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集;对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维;设计全连接神经网络模型1;设计全连接神经网络模型2;分别对2个全连接神经网络模型进行训练;输入目标板卡的接口数据,模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据,实现目标板卡对应的温度的反演,提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号:CN116016223A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211580429.3
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法,包括如下步骤:读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量;控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率,历史报文接收率序列;将历史报文接收率序列作为训练集,利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新,进行数据中心设备传输规律学习模型的构建;将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换,然后作为预测模型的输入,得到预测值;依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数,找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络的学习模型来提取数据中心设备的传输规律;通过构建调度周期长度的优化目标,对调度周期进行了优化。
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公开(公告)号:CN115878421A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211579954.3
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种基于日志时序关联特征挖掘的数据中心设备级故障预测方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:将原始日志序列转变为日志模式序列;构建故障先兆日志模式序列集;使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘;将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征,并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计;根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练;预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高,通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计,对随机森林模型进行训练,使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号:CN115827384A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211574541.6
申请日:2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor: 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法,包括如下步骤:读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据;对设备的运行数据进行小波变换,得到设备状态的时频特征;依据设备状态的时频特征,建立设备监控价值模型,将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型,使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高;构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型,实现在一定的网络资源限制下,使得对设备的监控的整体价值达到最大;通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下,有更好的监控效果。
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公开(公告)号:CN115776442A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211580442.9
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 庄严 , 李想 , 梁源 , 黄超 , 李德识 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡耀东 , 董亮 , 郭岳 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 徐杰 , 冯伟东 , 王婕 , 龙霏 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 姚渭菁 , 王晟玮 , 张剑 , 朱国威
IPC: H04L41/0803 , H04L41/083 , H04L43/0852 , H04L43/00
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备信息采集节点部署方法,包括如下步骤:步骤1:收集一段时间内网络中各设备节点的运行状态数据,测量网络中每条链路的时延;步骤2:根据所述设备节点的运行状态数据,计算每个设备节点的最佳监控频率和监控容忍时延;步骤3:根据设备节点的监控容忍时延和网络链路时延计算当设备节点被部署为采集节点后在其监控范围内的设备节点;步骤4:利用每个设备节点的监控范围构建数学模型,根据所述模型计算并选择采集节点,得到最优采集节点部署方案。本发明提出的优化部署方案中采集节点的数量最少,设备节点数据采集的平均时延更小,有效降低了监控成本,提高了设备信息采集的效率。
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公开(公告)号:CN115757561A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211580415.1
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 黄超 , 郭岳 , 李想 , 胡耀东 , 柯旺松 , 李德识 , 梁源 , 庄严 , 董亮 , 朱兆宇 , 徐宁 , 郭兆丰 , 张勇 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 李磊 , 王晟玮 , 王博涛 , 童永飞 , 张岱
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备运行数据时间序列组合预测方法,用于根据历史时序数据估测接续时序数据;所述方法包括如下步骤:采集数据中心设备运行原始时序数据并进行标准化处理;利用标准化后的时序数据分别进行ARIMA建模和XGBoost建模;根据上步骤中所得的两种数据模型分别预测一定时长的设备时序数据,并根据动态加权得到组合优化后的预测时序数据。本发明的方法基于数据中心设备运行时序数据中隐含的线性特征和非线性特征,以及不同数据模型对不同时间序列规律的拟合能力,对设备运行状态进行估测,为设备运行趋势分析提供数据参考。
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