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公开(公告)号：CN108879705B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201810599525.X
申请日：2018-06-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种计及风功率不确定性的风电汇集区域无功电压控制方法，包括以下步骤：风电集群控制主站获取风电集群内风电场无功设备的调节范围和风功率预测数据；风电集群控制主站获取风电汇集区域的实时潮流数据，接收调度主站下发的电压优化控制命令；风电集群控制主站以风电场群的汇集站为电压中枢点，建立并求解计及风功率波动不确定性的风电场集群无功电压协调控制优化模型；本发明通过协调控制各个风电场并网点母线电压和汇集站无功设备的无功出力保证在风功率随机波动的情况下中枢节点仍旧满足调度主站的电压优化控制命令范围，同时风电汇集区域动态无功储备最大，提高系统的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN108964087A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810817953.5
申请日：2018-07-23
申请人： 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 张艳丽 , 吕清泉 , 周识远 , 李津 , 张珍珍 , 黄蓉 , 张金平 , 张健美 , 王明松 , 张睿骁 , 高鹏飞
摘要： 本发明提供一种基于双层模型预测结构的多区域协同联合调频控制方法。该方法在在上层实现基于经济性模型预测控制的多约束条件下跨区域AGC机组稳态功率优化分配；在下层实现基于分布式模型预测控制的多区域AGC机组动态频率优化控制。在慢时间尺度(分钟级)上实现了考虑联络线断面安全约束的跨区域AGC机组的稳态功率优化分配，在短时间尺度(秒级)上实现了各区域AGC机组的动态频率优化控制。
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公开(公告)号：CN108448646A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810041348.3
申请日：2018-01-16
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 荣俊杰 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 朱丹丹 , 陈钊 , 夏鹏 , 王方雨 , 马明 , 吕良 , 丁坤 , 张雨薇 , 赵龙 , 王贤 , 郭虎 , 王明松 , 姚春晓 , 张健美 , 曾文伟 , 王定美 , 张尧翔 , 许春蕾 , 李宛齐 , 聂雅楠 , 冉忠
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑直流外送功率调节特性的源网协调调峰方法，属于电网新能源调峰技术领域，包括：根据系统日前风电出力和负荷预测值确定系统等效负荷变化曲线；建立不同调峰模式下的调峰模型；在不同的调峰模式下，制定常规能源出力和直流外送功率的调整计划；对系统当日运行计划进行修正，得到系统调峰运行安排。本发明提供的一种考虑直流外送功率调节特性的源网协调调峰方法能够充分调动系统的调峰潜力，对系统外送功率及常规能源出力进行安排，为风电消纳受阻问题的解决提供了思路。
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公开(公告)号：CN105633986B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610119955.8
申请日：2016-03-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华中科技大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/50
摘要： 本发明涉及一种基于动态同步信号定向的并网变换器暂态控制方法，该方法包括以下步骤：⑴采集三相电网电压信号、电流信号；⑵得到正序电压和负序电压；⑶得到正序和负序电压相位信号；⑷得到正序和负序锁相环输出同步信号的误差：⑸得到精确同步电网电压正负序分量相位信号的动态正序、负序同步信号：⑹得到正反转坐标系中包含直流量与两倍电网频率的电流；⑺得到正序和负序有功无功电流的反馈信号；⑻获得误差信号；⑼得到正序和负序分量；⑽获得电压参考信号，该电压参考信号通过SVPWM模块调制后得到控制变换器功率器件的开关信号；开关信号输入至并网变换器Ⅱ、并网变换器Ⅰ。本发明可实现对变换器输出电流正负序分量进行有效控制的目的。
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公开(公告)号：CN106779175B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN106529075B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN106529075A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/84 , G06Q10/06375 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN106779175A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN108416372B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201810142361.8
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种传感器的风电场风速获取方法，具体步骤为：集合传感器测得的测风塔风速和机头风速，分别通过Kalman滤波器进行卡尔曼滤波数据融合和贝叶斯估计法数据融合，最终俩组融合算法算出的风速大小可以取平均值，得到最终的数据融合之后的风速。本发明公开的方法将卡尔曼和贝叶斯估计数据融合技术应用到风电场中，使测风塔风速与机头风速融合出一个更为精确的风速，提升系统精度，使得出力计算更为准确，提高了整个系统的可信度。
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公开(公告)号：CN108399429B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810142929.6
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 马明 , 沈润杰 , 何斌 , 汪宁渤 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估方法，具体步骤为：多种传感器的风电场风速获取；风电场内立体式风速分布关联图建立；多种方法数据融合的风电场发电能力评估；进行风电场群风速立体网络建立；实现基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估。本发明公开的方法创新性的引用基于空间降尺度的风电场群相关性区域划分方法，使风速计算和获取更为精确；使用标杆风机法、修正风速网络方法、理论出力还原表法计算总理论出力，同时将卡尔曼数据融合应用在理论出力方面，使得总理伦出力计算更为准确。
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