-
公开(公告)号：CN106779175B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
-
公开(公告)号：CN106529075B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
-
公开(公告)号：CN106529075A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/84 , G06Q10/06375 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
-
公开(公告)号：CN106570593A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989786.3
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于天气信息的光伏电站出力数据修复方法，包含以下步骤：筛选得到数据中重复、缺失和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型；逐项检验所选天气信息数据项与正常光伏电站出力数据的相关性，去除不相关的数据项；利用已知天气信息和光伏电站处云层遮挡系数和温度对BP神经网络模型进行训练，得到BP神经网络模型的所有参数；对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的光伏电站出力数据；对于连续异常型数据，利用对应时刻的天气信息得到温度和云层遮挡系数数据；验证修复数据的有效性，输出修复报告；本发明利用公开、免费的天气信息，对光伏电站的出力数据进行修复。
-
公开(公告)号：CN106570790B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
-
公开(公告)号：CN106779175A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
-
公开(公告)号：CN106570790A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
-
公开(公告)号：CN111126657A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911095315.8
申请日：2019-11-11
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明属于电力市场交易技术领域，具体涉及一种交流互联电网省间清洁电能峰谷丰枯互济的电力交易模式，包括以下步骤：1)需求测算，开展A、B两省电网交易周期内新能源发电预测、电网负荷预测，并对二者进行匹配；2)交易组织，两省电网交易通过双边协商、集中竞价、挂牌交易的方式开展；3)交易价格机制，确定交易价格，包括购电价格、省间输电通道的输电费、省间交易输电损耗；4)交易结算，采用按日清分、月结算、按照合同周期清算方式。本发明通过分析两省电网电源特性和负荷特性，创新开展两省电网峰谷互济和丰枯互济，实现促进清洁能源发展和缓解电网调峰困难。
-
公开(公告)号：CN110555757A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910848299.9
申请日：2019-09-09
申请人： 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
摘要： 本发明提出了一种适用于高比例新能源参与的电量库现货交易方法，根据高比例新能源地区的源网特性和电力市场化情况，提出了包含电能量、调峰辅助服务和发电权三种交易标的的日前现货市场，通过市场化的方式促进新能源消纳；在日内市场和实时市场中，针对新能源的波动性特点，设计了相应的市场措施保证新能源消纳；考虑到高比例新能源的地区特性，创新设计了配合现货市场交易的电量库交易，对无法完全消纳的新能源电量组织电量库交易，设计了平抑新能源出力波动性的电量库“存入”、“支取”的交易方式，提出了针对不平衡电量的交易价格和结算方案，可以进一步挖掘资源互补潜力，丰富市场化交易品种，提升电力市场的资源配置效率，促进新能源的消纳和能源结构的优化。
-
公开(公告)号：CN110555757B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910848299.9
申请日：2019-09-09
申请人： 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
摘要： 本发明提出了一种适用于高比例新能源参与的电量库现货交易方法，根据高比例新能源地区的源网特性和电力市场化情况，提出了包含电能量、调峰辅助服务和发电权三种交易标的的日前现货市场，通过市场化的方式促进新能源消纳；在日内市场和实时市场中，针对新能源的波动性特点，设计了相应的市场措施保证新能源消纳；考虑到高比例新能源的地区特性，创新设计了配合现货市场交易的电量库交易，对无法完全消纳的新能源电量组织电量库交易，设计了平抑新能源出力波动性的电量库“存入”、“支取”的交易方式，提出了针对不平衡电量的交易价格和结算方案，可以进一步挖掘资源互补潜力，丰富市场化交易品种，提升电力市场的资源配置效率，促进新能源的消纳和能源结构的优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.065 秒)
