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公开(公告)号：CN106779175B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN106529075B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN103986131B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410187640.8
申请日：2014-05-06
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 西安交通大学
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种风电接入交直流混联电网的750kV线路保护系统，所述系统配置如下：主保护配置：采用光纤差动保护和基于全量方向或全量距离构成的高频纵联方向保护，并利用光纤通道配置基于模型容感性判别的时域或频域纵联保护；后备保护配置：采用零序和基于全量的距离保护；选相元件：采用基于差动电流的选相元件。达到了在大规模风电接入交直流混联电网的情况下保证电网安全稳定运行的目的。
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公开(公告)号：CN106529075A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611064394.2
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
CPC分类号： G06F17/5036 , G06F2217/84 , G06Q10/06375 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法，该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成；首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型，该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息，同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，最后完成风速序列拟合；本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号：CN106410839A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610756883.8
申请日：2016-08-29
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学 , 国家电网公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/385 , H02J3/18
摘要： 本发明公开了基于有功无功电流协调控制的光伏并网逆变器控制方法，主要包括：首先在基于电网电压定向的控制策略的两级式并网逆变器中引入电容电流控制环构成双电流环控制；然后给定电流参考值，对正常运行情况和暂态稳定情况分别给出相应的控制策略；本发明提出的有功无功电流协调控制的并网逆变器控制方法有利于系统发生短路故障之后暂态电压的恢复，提高了系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN106570790B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
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公开(公告)号：CN106779175A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063594.6
申请日：2016-11-28
申请人： 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法，该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测，以及建立光伏发电功率模型两部分组成；首先由最大后验概率推导得分段模型，该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息，同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段；分段后的每一段序列都是平稳序列，解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设；然后，分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟；非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近，并用Backfitting回溯法进行半参数估计，完成辐射强度时间序列拟合；根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系，建立光伏出力模型，得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号：CN106570790A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989785.9
申请日：2016-11-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安交通大学 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及风速数据分段特性的风电场出力数据修复方法，包括以下步骤：S1，从得到的数据中筛选重复、缺乏和不合理的异常数据，并根据异常数据所对应连续时间序列的长度，分为连续异常型和局部异常型两类；S2，对于局部异常型数据，采用插值方法得到修复的风电场出力数据；S3，对于连续异常型数据，基于最大后验概率，利用异常数据前后的正常数据判断异常数据是否含有分段点，然后基于每段的风速特性由正常数据或模式识别方法得到，基于该风速特性，采用ARMA模型生成修复的风速，进一步得到修复的风电场出力数据；S4，验证修复数据的有效性，输出修复报告；提高了电网中辅助服务的决策精度，减少了不必要的系统备用。
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公开(公告)号：CN103997023A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410187385.7
申请日：2014-05-06
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 西安交通大学
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种风电接入交直流混联电网的330kV线路保护系统，所述系统配置如下：主保护配置：采用光纤通道，配置两套不同原理光纤差动保护，并利用已有的光纤通道配置基于模型容感性判别的时域或频域纵联保护；后备保护配置：采用基于工频量的距离保护；选相元件：采用基于差动电流的选相元件；方向元件：采用90度接线的功率方向元件。达到了在大规模风电接入交直流混联电网的情况下保证电网安全稳定运行的目的。
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公开(公告)号：CN106451455A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610750567.X
申请日：2016-08-29
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于节点电压相关性的含分布式电源系统随机潮流方法，主要包括：电力系统原始数据，得到节点注入量的各阶半不变量，并进行牛顿-拉夫逊法潮流计算；对节点状态量的相关系数矩阵进行Cholesky分解，从而对接节点状态量进行修正；求取修正后的节点状态量的各阶半不变量；根据修正后节点状态量的各阶半不变量求取实际节点状态量和支路潮流量的各阶半不变量；根据Gram-Charlier级数展开求取其概率分布，避免了传统随机潮流计算方法中的忽略节点相关性带来的误差，使随机潮流计算结果更加贴近电力系统实际运行状态，并且避免了雅克比矩阵的求逆，节省了计算机系统的计算时间和空间，提高计算速度和计算效率。
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