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公开(公告)号：CN119760071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816682.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F21/62 , G06V30/148 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法，该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息，进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句，并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容，进一步丰富了回答的信息来源。
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公开(公告)号：CN114374701B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN117115050A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904227.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法，包括以下步骤：根据算法性能需求确定双边滤波的卷积核大小；基于卷积核大小设置卷积区域中每个点的位置权值，基于卷积核大小预先设置多个像素权值；对于每个卷积区域的双边滤波，首先计算区域中每个邻域点与当前区域中心点的像素差，根据像素差对所有邻域点进行排序，按照预先设置的像素权值对排序后的每个邻域点进行赋值；将卷积区域每个邻域点的位置权值与像素权值结合得到每个邻域点的整体权值，对卷积区域的点进行加权平均获得该卷积区域的双边滤波结果；最后根据步长对整幅图像进行双边滤波处理，得到双边滤波处理后的图像。
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公开(公告)号：CN116521887A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173425.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的知识图谱复杂问答系统，包括基于多头注意力机制的信息抽取模型、逐跳关系预测模型和知识图谱；所述基于多头注意力机制的信息抽取模型抽取输入文本的实体和关系；所述逐跳关系预测模型，将多关系KBQA中的关系预测模型拆分为停止决策模型和路径相似度计算模型，采用延伸和聚合操作分别解决链式问题与多实体问题；基于逐跳关系预测模型输出数据，对知识图谱进行查找、推理获取相应的答案。本发明问答系统具有更高的效率，更强的专业性和准确性。
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公开(公告)号：CN116108397A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211657211.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态数据分析的电力现场作业违章行为识别方法，包括以下步骤：采集目标电力现场的作业图像、违章行为和数字化工作票的历史数据；基于目标识别模型，对采集的作业图像的历史数据进行目标识别，获取目标识别结果；提取数字化工作票的历史数据中的特征信息；建立BERT分类模型，通过作业图像的目标识别结果以及数字化工作票的特征信息作为输入数据，违章行为的历史数据作为标签数据，对模型进行训练，得到违章行为识别模型；获取当前作业图像以及数字化工作票，通过目标识别模型对当前作业图像进行目标识别获得当前目标识别结果，提取数字化工作票的特征信息连同当前目标识别结果输入至违章行为识别模型中，获识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116107556A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310021021.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F8/34 , G06V30/422 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及一种基于可视化低代码平台的开发方法，包括：获取待处理设计稿；对待处理设计稿进行数据清理；提取待处理设计稿中所有组件的组件特征；对各组件的组件特征进行数据压缩；根据组件特征，分别计算待处理设计稿中各组件与各标准组件的相似度，得到相似度最高的标准组件作为组件识别结果；获取识别稿关联的接口文档；匹配组件字段数据和接口文档数据，把组件字段替换为匹配的接口文档中的字段值；输出包含所述组件的页面代码。
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公开(公告)号：CN114374701A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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