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公开(公告)号：CN114374701B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN114374701A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN110889556A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN109710947B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/20 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990676A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911194794.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/335
Abstract: 一种社交媒体热点主题提取方法与系统。所述热点主题提取方法收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳，然后采用文本聚类算法聚集相同主题的互联网数据信息，再把所述互联网数据信息聚类，为所选主题生成文本摘要；所述热点主题提取系统包括了数据筛选计算、主题聚类和主题摘要提取三个模块；所述数据筛选模块将收集的互联网文本信息数据进行过滤归纳；所述主题聚类模块采用文本聚类算法聚集相同主题的过滤完的互联网文本信息数据；所述主题摘要提取模块，提取模块根据用户所选的主题，将对应的聚类后的互联网文本信息数据生成文本摘要,从而完成热点提取；本发明提升了社交媒体热点主题的提取质量，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN109710947A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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公开(公告)号：CN119760071A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816682.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F21/62 , G06V30/148 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法，该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息，进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句，并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容，进一步丰富了回答的信息来源。
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公开(公告)号：CN117115050A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904227.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法，包括以下步骤：根据算法性能需求确定双边滤波的卷积核大小；基于卷积核大小设置卷积区域中每个点的位置权值，基于卷积核大小预先设置多个像素权值；对于每个卷积区域的双边滤波，首先计算区域中每个邻域点与当前区域中心点的像素差，根据像素差对所有邻域点进行排序，按照预先设置的像素权值对排序后的每个邻域点进行赋值；将卷积区域每个邻域点的位置权值与像素权值结合得到每个邻域点的整体权值，对卷积区域的点进行加权平均获得该卷积区域的双边滤波结果；最后根据步长对整幅图像进行双边滤波处理，得到双边滤波处理后的图像。
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公开(公告)号：CN116521887A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173425.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的知识图谱复杂问答系统，包括基于多头注意力机制的信息抽取模型、逐跳关系预测模型和知识图谱；所述基于多头注意力机制的信息抽取模型抽取输入文本的实体和关系；所述逐跳关系预测模型，将多关系KBQA中的关系预测模型拆分为停止决策模型和路径相似度计算模型，采用延伸和聚合操作分别解决链式问题与多实体问题；基于逐跳关系预测模型输出数据，对知识图谱进行查找、推理获取相应的答案。本发明问答系统具有更高的效率，更强的专业性和准确性。
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