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公开(公告)号：CN107507263B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710576831.7
申请日：2017-07-14
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T15/04
摘要： 本发明公开了一种基于图像的纹理生成方法，包括以下步骤：S1、建立待生成目标的三维模型及彩色编码索引表，将所述索引表作为纹理映射在所述三维模型表面；S2、获取至少两幅不同角度的所述待生成目标的图像数据；S3、将所述图像数据与所述三维模型进行外轮廓匹配；S4、利用所述索引表对所述外轮廓匹配后的图像进行索引，分别提取每个所述待生成目标图像的纹理特征；S5、将不同的所述纹理特征进行融合；S6、将融合后的纹理作为表面纹理映射在所述三维模型的表面。按照本发明步骤进行纹理生成不需要人工进行纹理绘制就能生成纹理，也不需要人工进行几何模型顶点与纹理细节的位置调整就能建立准确的映射关系，其效率高、纹理生成方法简单、自动化程度较高。
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公开(公告)号：CN109376101B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811043044.7
申请日：2018-09-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种系统存储控制模块，包括存储控制模块和MIG核，其中，所述存储控制模块包括时钟和复位模块、读写控制模块和地址生成模块，所述MIG核包括接口模块、核心模块、时钟模块；所述时钟和复位模块通过所述接口模块与所述时钟模块连接；所述读写控制模块与所述地址生成模块连接以获取所述地址生成模块提供的地址信息，且所述读写控制模块通过所述接口模块与所述核心模块连接；所述核心模块与所述时钟模块连接，并通过所述接口模块控制存储器执行数据读取或者写入操作。本发明的存储控制模块，直接接收外部输入信号即可完成对存储器的读写控制，使得对存储器的控制更加简便。解决了现有技术直接通过调用MIG核导致控制操作复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN107563012B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710678066.X
申请日：2017-08-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于曲线拟合的大气参量查找表生成方法，主要用来生成光电三维场景中的大气参量查找表。其方法实现过程包括：设置曲线拟合仿真参数，划分探测器海拔高度区间，计算探测器海拔高度值，计算路径长度最大有效值，划分路径长度子区间，计算路径长度区间的路径长度值，计算大气参量，计算拟合曲线参数，生成大气参量查找表，即大气透过率查找表和大气路径辐射查找表。本发明具有保持大气参量的计算精度，减少了大气参量的计算量，缩短了大气参量查找表的生成时间，提高了大气参量查找表的生成效率的优点。
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公开(公告)号：CN109472837A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811246302.1
申请日：2018-10-24
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明提供了一种基于条件生成对抗网络的光电图像转换方法，主要解决现有技术生成红外图像纹理特征不自然和转换场景受限的问题，其方案是：从数据库中获取已匹配好的可见光-红外光电图像数据集；使用生成网络对可见光图像进行编-解码操作，生成红外图像并得到对应的可见光-红外图像转换结构；使用判别网络对转换结构进行判断，并构造条件生成对抗网络的损失函数；对条件生成对抗网络的损失函数进行优化，得到训练后的条件生成对抗网络；使用训练后的条件生成对抗网络对获取的可见光图像进行转换，生成对应的红外图像。本发明生成的红外图像具有自然的图像纹理特征，符合红外辐射特性，可适应于多种转换场景下对可见光图像的转换。
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公开(公告)号：CN107507263A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710576831.7
申请日：2017-07-14
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T15/04
摘要： 本发明公开了一种基于图像的纹理生成方法，包括以下步骤：S1、建立待生成目标的三维模型及彩色编码索引表，将所述索引表作为纹理映射在所述三维模型表面；S2、获取至少两幅不同角度的所述待生成目标的图像数据；S3、将所述图像数据与所述三维模型进行外轮廓匹配；S4、利用所述索引表对所述外轮廓匹配后的图像进行索引，分别提取每个所述待生成目标图像的纹理特征；S5、将不同的所述纹理特征进行融合；S6、将融合后的纹理作为表面纹理映射在所述三维模型的表面。按照本发明步骤进行纹理生成不需要人工进行纹理绘制就能生成纹理，也不需要人工进行几何模型顶点与纹理细节的位置调整就能建立准确的映射关系，其效率高、纹理生成方法简单、自动化程度较高。
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公开(公告)号：CN107507237A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710576134.1
申请日：2017-07-14
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于实测图像的激光干扰效应仿真方法，该方法包括：获取基础激光光斑图像；提取所述基础激光光斑图像中激光光斑的能量信息；根据所述能量信息生成基础激光的光斑纹理图；根据所述基础激光的光斑纹理图计算目标激光的光斑纹理图；在仿真软件中写入并解析所述目标激光的光斑纹理图。本发明通过根据实测图像对理论建模生成的激光光斑进行了纹理的优化，并以其为基础进行插值计算，使其具备更高的真实感和灵活性。
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公开(公告)号：CN107203150A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710361660.6
申请日：2017-05-22
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种基于红外半实物仿真系统的非均匀性校正方法，主要解决现有方法实时性差和稳定性不高的问题。其实现方案为：1、采集连续灰度的红外图像；2、分别找出图像中最大、最小能量值所对应的灰度值；3、对灰度值及所对应的能量值进行曲线拟合并得到灰度重排数组；4、根据灰度重排数组获得每个像素点的重排能量；5、对重排能量进行曲线拟合得到拟合直线；6、根据拟合直线和灰度重排数组计算每个灰度值处的校正灰度。本发明能够校正红外半实物仿真系统采集的所有灰度值的红外图像，对全灰度段的红外图像进行非均匀性校正，提高了校正的实时性与稳定性，可用于光电场景仿真、半实物系统验证和合成图像评估。
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公开(公告)号：CN107194369A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710434330.5
申请日：2017-06-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00255 , G06K9/00234 , G06K9/00281
摘要： 本发明公开了一种基于极成像立体相机的人脸识别方法和人脸识别设备。该方法包括：构建基于极成像系统的立体相机；利用立体相机采集人脸数据得到人脸的二维极图像；对二维极图像进行仿射变换，得到人脸三个不同视点的图像；利用多视点立体匹配方法对人脸三个不同视点的图像进行立体重构得到人脸的三维结构；对二维极图像中人脸进行检测和分割得到完整二维人脸图像；根据完整二维人脸图像和人脸三维结构提取人脸关键点与局部特征并计算特征向量得到人脸的深度信息和特征向量信息；采集建立多个人脸信息建立人脸数据库；将待识别人脸信息与人脸信息库信息对比，判断是否与人脸数据库信息相符。本发明方法可简单、快捷及准确识别出人脸信息。
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公开(公告)号：CN105957112A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610297804.1
申请日：2016-05-06
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T7/40
CPC分类号： G06T7/40 , G06T2207/10036
摘要： 本发明提出了一种基于快速UNCLS高光谱亚像素探测方法，用于解决存在的计算性能低的问题。包括如下步骤：输入高光谱图像，得到该图像的像素矢量矩阵；初始化相关参数，计算首个目标特征矢量；用光谱特征矩阵存储目标特征矢量；计算相关矩阵，并利用矩阵升序求逆方法对其求逆；利用矩阵降序求逆方法对引导矩阵求逆，得到修正的NLCS；利用修正的NLCS和相关矩阵的逆矩阵计算丰度矩阵；判断丰度矩阵的拟合优度是否小于设定阈值，满足则结束，否则计算新的目标特征矢量，执行步骤3。通过采用矩阵升序求逆和矩阵降序求逆，对现有基于UNLCS高光谱亚像素的探测方法中UNCLS进行修正，有效地提升了高光谱亚像素探测的计算性能。
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公开(公告)号：CN104320648B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410578759.8
申请日：2014-10-24
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种二维图像显示与三维显示之间的模式切换装置及方法，主要解决现有显示器显示模式单一的问题。其包括背光源(1)、内置液晶层(3)、外置液晶层(2)和透镜阵列(4)。当内置液晶层处于全通状态，由背光源、内置液晶层和透镜阵列组成新的背光源，通过外置液晶层调制光的强度，实现二维图像显示；通过内置液晶层、背光源和透镜阵列组成方向性背光源，用外置液晶层显示二维视差图像，实现多视点三维显示；当外置液晶层处于全通状态时，用内置液晶层显示单元图像阵列，实现集成成像三维显示。本发明能在二维图像显示、多视点三维显示与集成成像三维显示模式之间自由切换，可用于电视、电脑等显示。
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