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公开(公告)号：CN115907758A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211135244.1
申请日：2022-09-20
申请人： 贵州大学
摘要： 本申请公开了一种基于三权分离的数据交易确权方法，通过变色龙哈希算法、短签名算法、数据交易算法以及签名算法分别形成源数据D的变色龙哈希h、第一验证参数R、变色龙短签名σ、变色龙碰撞对签名(D',R')以及指定验证者签名(β,τ)，最终在源数据D的使用者对应的第三终端分别进行源数据D的完整性、第一用户对源数据D的收益权、第二用户对源数据D的管理权以及第三用户对源数据D的使用权的校验，实现权属标签的不可篡改和伪造，解决了目前权属信息的生成与验证主要采用传统标签标注方式，潜在着篡改权属信息风险，难以确保三方权属的公开可验证性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115017540A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210566275.6
申请日：2022-05-24
申请人： 贵州大学
摘要： 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统，将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理，通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像，分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算，由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算，则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能，相比于直接对原始图像进行目标检测，本申请不仅能够实现目标检测的正确性，而且有效保护图像的类别和位置隐私，同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
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公开(公告)号：CN112787822A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110006804.2
申请日：2021-01-05
申请人： 贵州大学
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明公开了一种大属性集下的基于SM9的属性加密方法及系统，涉及信息加密技术领域，包括密钥生成中心生成主公钥和主私钥；数据拥有者确定第一访问结构；属性权威根据第一访问结构生成第一属性集合；数据拥有者调用访问结构身份转换算法将第一属性集合转换成身份集合，并根据身份集合和主公钥对第一明文进行加密以生成第一密文；数据请求者获取当前阶段需解密的第二密文；密钥生成中心判断第二密文是否存在，若存在则根据数据请求者的用户身份以及在第二属性集合下的解密密钥和哈希值对第二密文进行解密。本发明在云环境下，保证一对多数据共享的灵活性、动态性和高效性。
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公开(公告)号：CN107330775A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710541203.5
申请日：2017-07-05
申请人： 贵州大学
CPC分类号： G06Q30/08 , H04L9/0643 , H04L9/3226
摘要： 本发明公开了一种基于比特币协议的首价密封交易方法。包括下述步骤：（1）准备阶段：卖方A公布要进行交易的大数据的相关信息；卖方A和投标者Bi选取密钥对；卖方A和投标者Bi提交押金；（2）投标阶段：卖方A对底价C承诺，投标者Bi对标价bi承诺；（3）开标阶段：卖方A/投标者Bi在tlock=t时间内按时打开对底价C/标价bi的承诺，领回押金；（4）验标阶段：卖方A公布投标者Bi中的获胜者地址和公钥；（5）拍卖支付阶段：获胜者支付投标的标价。本发明具有去除不可信第三方、保密性好、公平公正、安全和无风险的特点。
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公开(公告)号：CN106375097A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610889859.1
申请日：2016-10-12
申请人： 贵州大学
IPC分类号： H04L9/32
CPC分类号： H04L9/3257
摘要： 本发明公开了一种基于代理盲签名的防倒卖的敏感数据交易方法。本发明引入基于属性的加密方法对数据进行加密，使只有满足属性的数据购买方才能获得数据，从而有效的预防数据购买方拥有数据后对数据进行二手倒卖以获取牟利。基于代理盲签名的防倒卖的敏感数据交易方法中引入第三方作为委托代理签名者利用双线性映射对数据进行盲签名，并由数据购买方对签名的正确性进行验证，若验证通过，使用公钥即可解密出数据，从而保证在数据公平、安全交易的同时，也提高了交易效率，保证了交易双方的利益。
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公开(公告)号：CN118586515A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410626553.1
申请日：2024-05-20
申请人： 贵州大学
摘要： 本发明公开了一种抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质，该方法至少包括如下步骤：委托方将数据随机秘密地共享，并将共享后的数据发送给两组隐蔽边缘服务器；边缘服务器执行模型计算任务，包括线性回归模型的计算，并将计算结果发送至云服务器；云服务器对边缘服务器发送的中间数据进行求和与验证，若结果一致或在预设误差范围内，则存储数据；否则，执行保证输出交付协议，并与边缘集群共同检测并定位恶意计算方。本发明将隐蔽敌手的概念应用与隐私保护机器学习中，其相比于半诚实敌手模型提高了安全性，相比于恶意敌手的验证方法更加高效。
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公开(公告)号：CN118337505A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410594166.4
申请日：2024-05-14
申请人： 贵州大学
摘要： 本发明公开了一种公开可追溯的密文传输及存储方法，属于身份认证技术领域。该方法包括数据发送者和接收者使用公私钥对，通过变色龙哈希技术生成唯一签名密文，保障数据传输的安全性与隐私性。在数据存储阶段，使用智能合约对数据写入者的身份进行验证，并将数据存储在区块链上以确保数据的追溯性和一致性。本发明通过变色龙签名算法在不解密密文的情况下验证数据发送者的身份，有效防止数据被篡改或恶意注入，提高数据共享的效率和安全性。在密文存储的过程中，公开验证密文中隐含的数据接收者身份与索引中隐含的写入者身份的一致性，避免攻击者基于他人合法数据进行恶意注入，同时实现写入者身份的追溯。
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公开(公告)号：CN115017540B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210566275.6
申请日：2022-05-24
申请人： 贵州大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统，将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理，通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像，分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算，由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算，则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能，相比于直接对原始图像进行目标检测，本申请不仅能够实现目标检测的正确性，而且有效保护图像的类别和位置隐私，同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
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公开(公告)号：CN116975078A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310982868.5
申请日：2023-08-07
申请人： 贵州大学
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06K7/10 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G16Y20/20
摘要： 本申请公开了一种生鲜溯源系统节点激励方法、装置、设备及存储介质，对供应链中的参与者的信誉值进行动态更新，赋予作恶节点更大的信誉衰落权重，表现良好的节点赋予信誉递增权重，同时设立供应角色、经销角色以及消费角色之间的举报奖励机制，防止节点合谋，解决了基于物联网传感器和RFID技术等多集成于中央追溯平台，当在服务器端出现问题，生鲜产品的质量安全无法得到保障，且现有基于区块链的溯源系统默认区块链节点会诚实行事，没有考虑到区块链节点故意作恶或节点之间合谋的可能性以及应对方案，导致存在溯源信息不准确、消费者对产品安全性信任度低的基数问题。
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公开(公告)号：CN114826759B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210512767.7
申请日：2022-05-11
申请人： 贵州大学
摘要： 本发明涉及一种可验证的细粒度访问控制内积函数加密方法。本发明以构造带分级权限的细粒度一般访问结构为切入点，将访问结构布尔化嵌入到用户私钥中，提出加解密分级灵活可控的访问控制函数加密模型，将访问控制与函数计算深度融合，当用户属性满足该布尔函数时，解密后得到函数值；结合同态签名并基于格上LWE困难问题设计一种抗量子攻击的可验证细粒度访问控制内积函数加密方法，实现了部分加解密权限控制，相较于传统的基于双线性映射的内积加密方法而言，本发明以矩阵运算为基础，可以支持并行算法设计，效率更高；以代理重加密思路来设计访问控制加密方法，实现了分级权限控制，保障了云环境下数据的安全性。
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