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公开(公告)号：CN104036490A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410200143.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于移动通信网络传输中的前景分割方法，属于图像处理和通信网络传输领域；预存五张拍摄时间间隔与运行时图像采集间隔一致的背景模板，在粗检出目标的情况下使用前四张背景再次进行精检；计算监测图像与背景图像间的差异区域面积判断是否有目标进入，不存在目标时无需传输该幅图像，存在目标时分割出目标区域，并仅传输目标区域；服务器将接收到的目标区域融合在预存的背景图像中进行视频播放或图像展示；拍照模式下为避免经过行人被判为障碍物，根据场景长度、人步行速度和监控拍照频率，设定当第三次提取出目标时方传输至服务器；每次采集分割周期结束后及时进行背景更替，使用缓慢过渡的方式克服光线等环境变化造成的干扰。
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公开(公告)号：CN102346830B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201110285716.7
申请日：2011-09-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度直方图的病毒检测方法，针对目前在病毒检测中日益增长的实时性与准确性的要求，在此提出一种利用病毒文件二进制表示形式的检测方法。相对于传统的病毒检测方法，该方法主要是从整体上对病毒文件进行操作，首先通过对病毒文件进行预处理，将病毒文件表示成适合处理的数值矩阵的形式，然后利用能够体现边缘特征的HOG描述符得到描述病毒文件的特征向量，最后通过对特征向量的分类进行检测，从而达到提高恶意代码检测效率的目的。
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公开(公告)号：CN103279765A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310233652.5
申请日：2013-06-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像匹配的钢丝绳表面损伤检测方法，属于图像处理和无损探伤领域。本发明采用摄像机固定的方式，利用钢丝绳工作过程中本身的移动，实现了整段钢丝绳的实时检测；考虑到终端性能不同的应用场景，提出视频摄录和照片拍摄两种获取钢丝绳图像的模式，灵活选择与终端能力相匹配的工作方式；在视频摄录模式下，仅提取视频关键帧图片用于匹配，在确保提取到钢丝绳损伤部位镜头内容的前提下大大降低工作量，而使用不固定数目的关键帧提取方式，针对不同的镜头内容灵活调整关键帧数目，使得系统开销进一步降低；将基于特征的图像匹配用于钢丝绳表面损伤检测，匹配度反映了损伤程度，使得损伤的判定简单准确。
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公开(公告)号：CN101282293B
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810069683.0
申请日：2008-05-16
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种宽带无线接入移动站点休眠模式节能方法，在移动站点向基站发出休眠请求，并获得基站休眠响应后，进入休眠模式，基站返回给移动站点的参数有：初始休眠窗口长度Tmin、最大休眠窗口基数B和最大休眠窗口指数E，最大休眠窗口长度Tmax按照Tmax＝B*2E获得，休眠窗口长度Tk＝Tmin+(k-1)*TF，k表示第k个休眠窗口，TF＝5ms，为一个OFDMA(正交频分复用多址接入)帧长，当Tk＞Tmax时，Tk＝Tmax，移动站点处于休眠窗口状态时，停止收发数据。移动站点按照本发明提出的休眠窗口长度增长方式工作，能够减小对Tmin的依赖性，产生的能耗和响应时间都有明显减小，综合性能提高。
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公开(公告)号：CN101718529A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910191662.0
申请日：2009-11-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 一种多光束形变检测装置，由探测器、数字信号处理器DSP、电脑PC、激光器组和棱镜反射靶标组成，棱镜反射靶标安装在待测点，探测器和激光器组安装在测量点，通过调整激光器组，使其发射的激光束组经棱镜反射靶标反射后，在探测器上形成重叠光斑，利用光电跟踪宏像素迭代质心法确定重叠光斑的质心，通过质心偏移距离进一步确定待测点形变。本发明的显著效果是：能有效避免环境变化、空气湍流和杂散光的影响，测量数据准确，检测精度高，且结构简单，成本低，操作方便，能实现长期在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128148A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411152685.1
申请日：2024-08-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q30/015 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于大模型的事项类型自增长自演化和分类方法，包括：给大语言模型外挂事项类型目录并构造对应的事项分类提示词；将政务热线工单文本和事项分类提示词输入经过微调的大语言模型中，引用事项类型目录来输出政务热线工单文本对应的事项类型；将大语言模型输出的事项类型作为待分类政务热线工单文本的分类结果进行输出。需要定期基于大语言模型更新事项类型目录。本发明通过大语言模型结合事项分类提示词的方式实现政务热线事项类型的预测，同时对大语言模型进行微调以使其更加专注于政务热线领域，并且通过大语言模型实现事项类型目录的事项类型自增长自演化，从而提高政务热线事项类型预测的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN116962971A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310849353.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W4/02 , G06Q30/0201 , H04W24/10
Abstract: 一种基于终端信令的汽车行业用户画像构建方法及装置，具体步骤包括：步骤一：获取终端的信令数据和上网记录数据；步骤二：根据终端的信令数据和汽车4S店与基站小区的关系数据，确定所述终端所处的4S店的位置；步骤三：根据所述终端的上网记录数据和网站URL与所展示汽车信息的关系数据，确定所述终端所浏览的汽车信息；步骤四：根据所述终端所处的4S店及所述终端对应用户所浏览的汽车信息，确定所述终端对应用户的汽车行业用户画像。本发明基于终端信令进行汽车行业用户画像构建，覆盖线上与线下途径，与现有技术相比，覆盖用户更广泛、实现更加便捷，并且规避了增加硬件的成本。
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公开(公告)号：CN106157154B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201610580477.0
申请日：2016-07-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/953 , G06N3/12
Abstract: 本发明提供了一种用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法，包括如下步骤：S1，获取海量数据，构建网络结构模型，将蝙蝠算法以模块度函数作为适应度函数，采用基于字符的编码方式，利用标签传播方法改进初始化种群；S2，将蝙蝠算法个体的速度转化为变异概率值，使用交叉算子和变异算子计算位置更新，从而实现普通蝙蝠算法的自适应进化，将自适应进化蝙蝠算法，对网络进行划分，得到更加准确的网络社区划分结果。与用于社区发现的其他智能算法相比，该算法具有收敛速度快、求解精度高的优势，更适合大规模网络下的社区发现。
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公开(公告)号：CN111417178A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010185628.9
申请日：2020-03-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习与边缘计算的工业互联网节能系统及方法。所述基于机器学习与边缘计算的工业互联网节能系统，包括云服务器、边缘服务器、网关以及传感器组，且云服务器、边缘服务器、网关以及传感器组依序相互连接；所述云服务器具有预测算法训练模块；所述边缘服务器具有预测算法计算模块和预测值校正模块；所述传感器组，包括多个传感器节点，各传感器节点包括传感数据采集模块和差值计算判断模块。
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公开(公告)号：CN106991661B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710209316.5
申请日：2017-03-31
Applicant: 重庆大学 , 菱王电梯股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种融合KL变换与灰色关联度的非局部均值去噪方法，包括如下步骤：S1，采用非局部均值去噪方法对含噪图像进行预去噪处理；S2，基于非局部均值去噪方法的基本原理，改进图像子块间相似性度量的方式，进行权值重构；S3，在相似性度量中，加入基于KL变换的特征因子，充分而完整的利用KL变换的特征提取功能，较精确的捕捉图像的特征；S4，在相似性度量中，加入基于新型灰色关联度的纹理因子；S5，以预去噪图像为基础，采用加入了特征因子和纹理因子进行权值重构的改进的非局部均值去噪方法进行二次去噪。进一步提升权重度量的准确性。
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