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公开(公告)号：CN106970779A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710200289.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于流式的平衡图划分方法，属于并行图计算领域，该算法针对现实大部分图呈现幂率分布的特点，首先对原始输入图快速的进行约束条件下的社区检测，再对社区进行排序，最后按照确定性贪婪流算法依次将顶点分配到指定的处理单元，相对于传统的划分算法，在划分质量与划分效率上都有很大的改善。本发明适用于呈幂率分布的大规模网络进行并行计算的任务划分。
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公开(公告)号：CN103310353B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310283977.4
申请日：2013-07-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种抗攻击的数据过滤优化系统和方法，包括：交易记录模块，用于将用户参与交易的全部历史数据进行记录；评价数据获取模块，用于获取交易记录模块历史数据中的评价数据；评价数据过滤模块，用于将所述评价数据获取模块获取评价数据，过滤出具有攻击性的评价数据，将具有攻击性的评价数据输出到仲裁模块；仲裁模块，用于提取交易记录模块的历史数据中的客观数据，将所述客观数据进行仲裁分析计算得到仲裁值，将仲裁分析计算后仲裁值传输到优化计算模块；优化计算模块，用于综合所述历史数据中的评价数据、所述具有攻击性的评价数据以及所述仲裁分析计算后的客观数据来计算每个用户的信誉值，将所述信誉值采用优化权值模型进行计算。
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公开(公告)号：CN105893350A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610199813.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2705
Abstract: 本发明公开了一种电子商务中商品评论质量的评估方法。首先通过抓取评论数据构建产品评论文档；然后使用主题分析模型建立商品类别、主题与主题包含特征词之间的关联关系；使用形式概念分析模型构造以商品类别为对象和主题为属性的虚拟概念格；从而构建评论质量评估模型；最后获取评论数据并对评论数据进行分词操作；将分词输入到评论质量评估模型进行评论数据的质量评估；输出质量评估结果。该方法可将商品评论质量的评估结果按从大到小排序推荐给用户，能更加客观的辅助用户的购物决定。通过四个量化指标来评估评论与商品的相关性、全面性、细节性和专业性，即可得出评论的质量评估结果，然后便可以此结果提供给用户参照。
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公开(公告)号：CN105869634A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610200575.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G10L15/183 , G10L15/26 , G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于领域的带反馈语音识别后文本纠错方法，属于语音识别领域；该方法基于汉语句子结构的语音停顿错误来分析语音识别后文本句，检测句子分隔符前后是否符合汉语的句式规则，找到停顿错误，基于音素串相似度计算来划分句子并转换成拼音，并将拼音根据音素表转换成音素串，找到语料库中与该串相似的音素串对应的句子，基于本体的受控词查询模块通过该领域的受控词表建立本体，通过本体纠正识别后文本句中的领域相关词的错误，反馈模块将匹配的结果输出，并将用户选择正确的识别结果和原始的音素串添加进语料库中。通过本发明，语音识别的原始结果如果正确也不会收到影响，而且通过本体和反馈机制可以更好的确定语音识别的准确性。
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公开(公告)号：CN101997876B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201010533806.9
申请日：2010-11-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的访问控制模型及其跨域访问方法，基于属性的访问控制模型包括第一管理域和第二管理域，其特征在于：还包括证书服务器和属性管理服务器。系统的跨域访问方法包括、证书服务器分别给第一管理域和第一管理域颁发服务器证书；用户通过登录第一管理域，将属性证书下载至本地磁盘保存；用户向第二管理域提交属性证书；第二访问控制服务器确认属性证书；第二访问控制服务器提取属性值，判定该用户操作的合法性。其显著特点是：可以将用户的角色和管理域都视为用户的单一属性，能够有效解RBAC模型中关于复杂角色条件下用户-角色-权限赋值的效率问题。同时对于开放网络环境中的匿名用户也提供了相应的访问控制方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102509280B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110355867.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种多聚焦图像融合方法，属于图像处理领域。在多聚焦图像融合过程中采用增强差分演化方法和扩块选择机制图像融合方法，其中相比于标准差分演化方法，该增强差分演化方法根据图像的大小，区间初始化种群，在每一次迭代后进行种群判断，在种群中各个体相同的前提下保留其中一个个体，再利用标准差分演化算法的初始化方法，在相应的区间上重新初始化其余个体，一起作为新一代种群，加强局部搜索，由此获得图像的最佳分块大小；另外，在图像块的适应度相等时，选择扩展块，比较获得融合的图像块。通过本发明，提高了图像融合中寻找最佳分块大小的效率，并且降低了计算的复杂度；另外，在图像融合中充分考虑了整体融合图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN101562539A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910103880.4
申请日：2009-05-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种自适应网络入侵检测系统，包括报文预处理与转发模块、误用检测模块、异常响应模块、输出装置，该报文预处理与转发模块用来提取网络连接对象中的非加密报文并转发到误用检测模块，误用检测模块用来将检测到的异常网络连接对象转发到异常响应模块，其关键在于，该系统还包括实时数据库、特征数据整理与存储模块、历史数据库、半监督自适应学习模块、异常检测模块，异常检测模块用来分析实时数据库中的网络连接特征向量，然后将检测到的异常网络连接转发至异常响应模块。本发明的有益效果：本发明利用半监督自适应学习模块根据历史数据库中的数据建立异常检测规则，无需大量人工标记训练数据，从而极大降低了异常检测系统的部署成本。
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公开(公告)号：CN116737898A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310690707.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于知识增强共情回复的机器人聊天方法，包括对话上下文预处理，语义上下文图及情感上下文图的构建与编码，对话上下文语义和情感建模，融合语义和情感信息的回复生成；本发明设计了语义上下文图构建与编码和情感上下文图构建与编码两个阶段，在语义上下文图构建与编码阶段中，提出了一种新的语义知识筛选策略，设计构建了新的语义上下文图，来使模型获取对话上下文相关的丰富的语义信息，帮助模型更充分地认知用户处境，在情感上下文图构建与编码阶段中，提出了一种新的情感知识筛选策略，帮助获取与用户情感更接近的外部情感知识，使模型更准确地感知用户隐含情感；本方法能够生成在认知和情感上共情效果更好的回复。
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公开(公告)号：CN111274403B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010083486.5
申请日：2020-02-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06F40/205 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种网络欺凌检测方法，包括如下步骤：1)根据社交网络G(U,R)表示用户Up的社交信息；2)准确表示Wh中的每一个单词，特别是稀疏词汇；3)融合步骤1)和步骤2)中得到的社交信息表示和文本信息表示，并且基于此赋予Sh正确的文本标签；其中，将社交网络表示为G(U,R)，节点集合U表示用户集合，边集合R表示用户之间的关注关系集合，将G中所有用户发布的未标记短文本的集合表示为S，令表示标签类别集合，其中k为标签类别个数，S中的每一条文本都能且仅能赋予一个类别标签，令表示用户Up发布的文本Sh∈S中的单词集合，其中l为短文本Sh的长度，S中的每一条短文本都仅属于一名用户。本发明方法具有更好的检测性能，可以有效提高欺凌文本检测精度。
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公开(公告)号：CN112883199A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110257946.6
申请日：2021-03-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于深度语义邻居和多元实体关联的协同消歧方法，包括以下步骤：生成实体指称集、候选实体集；获取候选实体、实体指称的向量表示；构建“实体指称‑候选实体”之间的字符串匹配度、上下文相似度局部特征；提取实体指称间的局部一致性特征得到邻接指称；基于局部相似度特征、实体指称及邻接指称的候选实体集构建初始实体语义关联图；将整个实体指称集划分为低歧义和高歧义两部分，基于此对实体语义相关图进行丰富更新；对局部相似度特征以及全局特征通过基于图注意力网络的消歧模型进行聚合，输出每一个实体指称对应的映射实体。本发明可以解决文档级别的实体消歧任务中存在的协同消歧计算成本高及实体的局部一致性问题。
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